为什么那么多简历，AI偏偏推荐了TA？

从AlphaGo打败人类到ChatGPT横空出世，AI看似被人类熟知，实则技术早已日新月异，从机械地执行人类设置好的程序，到全域地读取数据库并能够实现自我监督学习，AI越来越来像一个有大脑的人了。

借助日愈强大的AI技术，用友大易全新升级，发布TRM.AI2.0版本，升级后的系统不再是辅助HR筛选的机械化工具，而是拥有了自己的「聪明大脑」，能够自主帮助企业实现「人才发现」。
那么，升级后的AI技术凭什么可以做到「伯乐识马」？

ChatGPT之所以一鸣惊人，大概是我们惊奇地发现，它不再像传统问答机器人那样前言不搭后语，智商时常掉线，而是即便面对你复杂且刁钻的提问，它也可以从容应对，而这些都归功于AI技术的底层更强大了。

如今的AI技术克服了单领域、多个独立模型的限制，除了可以承载超级海量数据，它还能像人脑一样在处理任务时套入N种解决办法（基础模型），去执行五花八门的任务，除此之外，它还可以根据反馈强化学习“自我完善”，让自己一天天变强大。
就是基于这样更聪明的AI技术，用友推出了YonGPT企业服务大模型，把AI训练成了更懂「企业服务」的专业者，帮助企业高效处理组织运营进程中的多个问题，而「人才发现」就是YonGPT在人力资源这一细分领域中最常见的场景之一。

 依托迭代后的AI底层技术，系统的人岗匹配能力得到了全面提升，而这也成为了平台可以帮助企业「更快更准找人才」的基石。
 一方面，拥有强大语义理解能力的AI不仅可以「读取」信息，更能「读懂」信息，它可以准确提炼出简历和JD中的核心内容点，为精准地人岗匹配提供前提。另一方面，AI能够基于反馈学习机制，不断修正算法模型，提升自身的匹配能力。
此次升级后，用友大易将强大的人岗匹配能力应用于「AI简历评估」、「AI智能推荐」两大功能场景，帮助企业发现人才，慧眼识珠。

AI简历评估

面对系统中收取到的海量简历，AI会先于HR对它们进行自动评估，给出匹配分数，并通过「AI小贴士」告知HR匹配结果形成的原因以及筛选建议，帮助HR高效完成简历筛选工作。

 除此之外，AI还可以精准识别人才优势并自动生成「词云」，更直观、有效地帮助HR了解候选人的特点和优势。针对候选人简历中不会提及的隐藏信息，例如空档期、专升本、过短工作经历等等，AI也会形成「风险预警」，辅助HR对简历进行更深入地判断。 

评估结果的展示并不是终点，AI会记录HR、面试官的简历反馈、人才标注、搜索人才等行为，反哺评估过程。一个简单的例子就是，如果“匹配度满星的候选人并未通过初筛”，“匹配度两星的候选人却通过了面试”，AI可以对HR的行为数据进行抓取和学习，修正后续类似人才的匹配度星级，让人岗匹配结果更具参考性。

AI智能推荐

不止于此，AI还可以在企业人才库中大展身手，主动为企业智能推荐人才库中闪光的人才。系统可以根据岗位需求深度挖掘人才库现有资源，智能推荐高匹配人才，而它推荐的依据不只是「JD和简历中的信息」，「HR和面试官的行为习惯」及「应聘结果」他们也会考虑在内。
首先，面对每一次推荐，HR、面试官可选择「是否采纳」，这部分行为数据信息AI将不断整合深度学习，进一步掌握招聘人员的人才偏好；其次，根据被推荐简历进入面试、通过面试、接收offer的情况，AI也会追溯自己的推荐成效，为下一次的精准推荐做好充足的准备。 

 

大概在很多年以前，我们就曾设想，什么时候AI能够识人于千里之外，真正拥有如人一般甚至比人类更强大的聪明大脑，帮助企业捕捉闪光的人才？如今，这些不再是空谈。借助AI更强大的技术底层，基于强人工智能应用的招聘业务场景，AI，正在向招聘交出新答卷。