自动化和 AI 有望彻底改变许多人的工作方式,但别担心——你仍然需要很长一段时间。
ChatGPT具有成为技术游戏规则改变者的所有迹象。但是 ChatGPT 会抢走你的工作吗?
一个由机器学习和大量数据提供支持的聊天机器人,它以极其逼真的方式与用户互动。
但这个由 OpenAI 创建的模型所做的不仅仅是进行虚拟对话。它可以生成诗歌或学期论文、调试代码、回答查询等内容。
这是一个令人兴奋的发展。但在个人层面上,这有点令人担忧——尤其是考虑到它对工作保障的影响。
如果技术达到可以和你一样或比你更好地完成你的工作的水平,你打算做什么谋生?
大多数人的整个职业生涯都在一个领域工作。他们都应该成为木匠或按摩师吗?如果是这样,对这些角色的竞争不会很激烈吗?我们将如何生存?
光是这个想法就足以引发全面的惊恐发作。
但是放松。如果需要,将空气吸入纸袋中。
事情并没有那么绝望。
你会没事的。飞机有一个复杂的自动驾驶系统,在飞行过程中,飞机主要由计算机控制,但飞行员会坐在那里,并在需要时调整计算机的控制。
是的,在足够长的时间范围内,技术最终将承担您当前的角色。然而,这不太可能很快发生。
机器学习和人工智能仍处于起步阶段,您(希望)在机器为您工作之前就已经退休很久了。
在此之前,ChatGPT 等工具的强大功能将使您能够以更高的效率和效力履行您的职责。
在这篇文章中,我们将看看一些最有可能受到 ChatGPT 影响的工作,并按 1-10 的等级对它们的安全性进行评分,1 表示没有机会被机器取代,10 表示完善您的简历,因为您即将获得步行试卷。
您的工作不受 ChatGPT 影响吗?
搜索引擎优化专家
考虑到这是 Search Engine Journal,我们首先关注的领域是 SEO 工作的未来。
毫无疑问,ChatGPT 和类似程序将改变 SEO 专业人员的工作方式。但这是搜索引擎优化——变化是唯一不变的。
它已经被该行业的一些专业人士所采用。从关键字研究和策略到内容创建和报告,ChatGPT 显示出巨大的潜力。但这并不意味着它会来抢你的工作。
一方面,无论 AI 驱动的程序变得多么强大,它们永远都不是人类,这意味着它们永远不会拥有我们的创造力或心理怪癖(尽管 ChatGPT 正在产生一些令人印象深刻的创造性作品)。当前的人工智能系统既需要人类的指导训练,也需要人类的输入来进行训练,这限制了它们对当前和最近事件的了解,并使人类产生的工作成为它们运作方式的核心部分。它还需要人类事实核查员。
我们不要忘记,谷歌现在认为人工智能生成的内容违反了它的指导方针。虽然,使用反 AI 检测算法并不是万无一失的。
大多数认真到足以聘请 SEO 专业人员的企业(应该是所有企业)不应该愿意冒被标记为垃圾邮件的负面影响的风险。
机器驱动的 SEO 也将努力协调相互矛盾的信息并确定什么是准确的。
在可预见的未来,似乎需要人类来监督任何人工智能驱动的搜索引擎优化工作,提供创造性的投入,提供战略方向,并根据不断变化的搜索趋势做出调整。
更换风险: 2/10
程序员
编程是一种常见且通常有利可图的职业道路。
但在有关 ChatGPT 的讨论中不断出现的关键功能之一是其编写代码的能力。想象一下——编写新代码的代码,永远不会忘记小数点或右括号。这听起来像一个本垒打。
此外,ChatGPT 已经显示出通过认证考试的能力,这可能会提高入门级工作的门槛,并使初级开发人员更难找到职位。
只有一个小问题:OpenAI 聊天机器人离编写复杂代码还很远。当然,它可以管理“Hello, World!” 在 HTML 中,但根据行业专家的说法,找出更困难的应用程序还有很长的路要走。
还有一个事实是,Stack Overflow 在使用 ChatGPT回答问题后禁止了它——错误的。
这并不是说它不会影响程序员正在做的工作。
随着聊天机器人和其他类似机器人的学习和改进,它们将越来越多地接管创建样板代码(如通用函数)、执行质量评估和调试现有代码的需求。反过来,这将使人类开发人员能够专注于更复杂的架构。
除了简化编码和减少浪费之外,AI 编码人员还可以在该领域创造新的工作岗位,包括代码提示执行者和开发人员倡导者(技术人员和非技术人员之间的中间人)。
所有这些额外的编程能力很可能会带来前所未有的新编程工作。
如果我们从摩尔定律中学到一件事,那就是技术的发展呈指数级增长。每关闭一扇职业之门,就会打开多扇新的职业之门。
保持开放的心态,不断学习。
更换风险:4/10
按点击付费的专家
一般来说,PPC 专家似乎不太关心 ChatGPT 和其他人工智能技术对其工作保障的影响。如果你要冒险猜测为什么会这样,因为他们已经和解了。
如果您曾经设置过 PPC 广告系列,那么您至少已经使用了人工智能的力量,或者与之非常相似的东西。自动化规则可以被视为一种基本类型的 AI,您可以在其中为常见用例创建规则。
在称为自动化分层的过程中一起使用这些规则中的几个,是确保您的 PPC 帐户不会在错误或其他异常事件面前耗尽自身的重要步骤。
ChatGPT 为 PPC 领域提供的可能性只是这一理念的延续。人工智能将基于实时信息驱动的统计学习方法自动化投标过程。它也可能会减少竞选管理中的大部分人工工作。
就像 SEO 一样,ChatGPT 或其任何竞争对手似乎极不可能很快将人类工作者排除在外。除了创造性方面,人类 PPC 专家还执行一项目前任何程序都无法完成的任务:掌舵。
人类了解他们的客户、品牌和价值观。这意味着,在可预见的未来,一个人将需要为每项业务制定合乎逻辑的路线。
同样,人类将需要教人工智能它应该做出哪些决定,以及在事情偏离轨道时诊断哪里出了问题。
阅读本文以深入分析 AI 和 PPC。
更换风险: 2/10
作家
正如您可能想象的那样,这是个人特别关注的一个领域。当 ChatGPT 等可以在更短的时间内想出更好、更敏捷、更有效的标题时,像我这样依赖于创建书面文字的人会怎样?
当计算机吐出难以理解的对话时,这并不是什么大问题,就像2016 年完全由 AI 编写的短片“ Sunspring ”。然后我们得到了 ChatGPT。
查询一部关于闹鬼的怀表的恐怖电影的情节,返回了一个令人难以置信的连贯(和有趣)的概要。这意味着即使是创造性的写作工作也可能面临风险。
直到您第二次查询有关闹鬼墓地的恐怖电影。这会提示 ChatGPT 为您提供类似的概要,但情节点略有不同。
它是否足以通过版权法?是的。但这并不是说它不是公式化的和没有灵感的。
所以,创造力确实为作家提供了某种保护(目前),但是非创造性写作、新闻、白皮书等呢?考虑到 ChatGPT 已经足以引起人们对学术作弊的担忧,ChatGPT 在这些领域肯定是一个令人担忧的问题?
目前,人工智能系统的训练方式意味着它们无法访问最新事件,这使得它们不适合突发新闻和新进展。
此外,使用 AI 来建立对活人所写文案的联系和同理心可能相当困难,尤其是在声音、细微差别、情感和风格很重要的新闻和创意工作中。
还有一些常规的写作任务人工智能可以非常有效地完成,例如创建产品描述、广告文案、视频概要以及其他耗时且重复的工作。
虽然自动化智能似乎确实有可能承担专业作家的某些角色,但它完全取代它们的那一天还很遥远。即便如此,人类的创作欲望仍可能会继续编写流行的活动。
更换风险: 4/10
销售人员
毫无疑问,大数据和人工智能可以用来彻底改变销售流程。从更准确的定位到行为预测,毫无疑问,它可以用来使销售更轻松、更高效。
当零售商收集和分析您的购买习惯以做出预测时,您可能已经在自己的生活中看到了这种影响。这些商店奖励卡和折扣钥匙扣的存在只有一个原因:收集您的数据以供分析。
它也已经持续了很长一段时间了。早在 2012 年,Target 数据挖掘就发现了一名十几岁女孩的怀孕,而她的父亲甚至都不知道。从那以后它才变得更好。
当然,这意味着销售职业正在走出大门,对吧?差远了。
立法者,尤其是欧洲的立法者,正在严厉打击许多使用算法和 AI 的大型科技公司,其法律侧重于隐私和消费者保护。谷歌正在减少用户跟踪;第三方 cookie 即将消失。人工智能的技术飞跃可能会在很长一段时间内限制其在销售和营销中的应用。
另外,询问任何称职的销售人员关于完成交易最重要的事情,十有八九会告诉你同样的事情:信任。信任始于人际关系,即使是最有说服力的人工智能也可能永远无法复制。
当然,这并不是说ChatGPT之类的在销售中就没有用了。大多数销售部门已经使用 CRM 工具来帮助他们追踪热门潜在客户并实现营销自动化。嵌入网站的聊天机器人使信息收集比以往任何时候都更加容易。
与讨论的几乎所有其他领域一样,ChatGPT 承诺重塑销售流程的面貌并使管理工作自动化,但它永远不会取代实际的人机交互。
更换风险: 1/10
教育工作者
如果人是冷酷无情的机器,那么没有比死记硬背更好的教育方式了。但人类不是计算机,教育不仅仅是传授知识。
再多的编程、算法调整和数据处理也无法取代耐心、纪律技能、友善和对学生福祉的真正关心等人类无形资产。
就像销售一样,无论技术进步如何,ChatGPT 或其他人工智能工具都无法取代人类教育工作者。
但同样,这并不是说它不会改变做事的方式。从评分到进度跟踪、制定个性化学习计划到提高可访问性,在该领域有很多机会使用这种令人兴奋的新技术。
更换风险:1/10
律师
乍一看,法律似乎是 AI 必将大踏步前进的领域。毕竟,除了一套成文的指令之外,法律是什么?
为什么不能使用 ChatGPT 来分析法律文件、判决和先例,然后将这些知识应用到真实案例中?
需要考虑人为因素。
在刑事审判中反对强制性最低刑罚的主要论据之一是,每种情况都是独一无二的。
对于民事审判、离婚诉讼、破产或其他法律问题,情况同样如此。而且由于法律领域与人打交道,而不是绝对事物,所以总会有即使是最深奥的人工智能也无法解释的可能性。
由于 ChatGPT 的训练方式,仅基于其研究的法律论证不会考虑至少过去 12 个月的案件和决定。这在某些情况下可能是灾难性的。再加上它有时会出错的倾向,并且该工具在法律行业中可能会变得比它的价值更麻烦。
虽然类似 ChatGPT 的技术可以在研究和学术、自动化合同和表格等角色中证明对法律领域有益,甚至可以加速司法程序,但机器无法做出判决。
它们也不能保证没有偏见,乍一看,这似乎是它们相对于人类的主要优势。根据训练方式,ChatGPT 和其他聊天机器人容易受到数据集偏差和低于 100% 准确率的影响。
这意味着法官的角色,更不用说热情而熟练的律师影响意见的权力,没有被计算机取代的危险。
更换风险:1/10。
人工智能还没有来做这些工作
ChatGPT 和其他采用机器学习和大数据来追求人工智能的程序可能是很好的工具。它们在减少甚至消除您必须执行的许多平凡的日常任务方面显示出巨大的希望。
我们已经在生活的其他方面采用了这项技术——只要看看 Alexa 和 Siri 的流行程度,或者任何品牌的机器人吸尘器,成千上万的人都欣然接受了他们的生活。
为什么我们不希望更智能的机器也能让我们的工作生活更轻松呢?因为他们会。
话虽如此,一些行业在未来几年或几十年内更有可能被机器取代。这些职位包括接待员、许多客户服务工作、驾驶工作(包括出租车司机和卡车司机)以及士兵。
对于不道德的个人或公司如何使用 ChatGPT 等人工智能工具,也存在合理的担忧。从大学里的学生作弊到伪造的科学摘要,人工智能工具是否会造成损害在很大程度上取决于我们如何使用它们。一些雇主可能比其他雇主更快地尝试使用人工智能来削减成本。但由于准确性、道德和政治问题,它也可能遇到阻力。
有一件事是肯定的——对于他们更换的每一个职位,他们都会以其他方式付出代价,在他们离开的过程中创造新的机会和行业。
不要害怕 ChatGPT 对您的职业生涯意味着什么。