2023年2月份课程预告—《机器学习与经济学实证应用》

上午：机器学习原理及其对经济学实证研究的启示（3小时）

下午：经典回归算法原理与应用（3小时）

晚上：代码实操（助教）

郭峰老师是上海财经大学公共经济与管理学院投资副教授、博士生导师、北京大学数字金融研究中心特约高级研究员。研究领域包括数字经济与数字金融、机器学习与大数据分析、公共经济学等范畴。在《经济研究》、《经济学季刊》、《管理世界》、《管理科学学报》、Journal of Economic Behavior & Organization、China Economic Review等中英文学术期刊上发表论文50余篇，出版学术专著3部，参著数部。郭峰老师长期致力于机器学习和大数据相关研究，在相关期刊上发表多篇论文，包括在《经济学季刊》等期刊上发表（录用）的两篇关于机器学习和因果识别的文献综述。郭峰老师连续多年在上海财经大学讲授机器学习和Python相关课程，并受邀在香樟青苗计划、清华大学、中国人民大学、中南财经政法大学等举办关于机器学习原理和应用的讲座。在本课程中，郭峰老师将结合自己的研究经验，讲授机器学习的基本原理，及其在经济学为代表的社会科学实证研究中的应用，并提供实战化代码。