《机器学习从入门到精通》此课程是一门专业课程,面向人工智能技术服务,课程系统地介绍了Python编程库、分类、回归、无监督学习和模型使用技巧以及算法和案例充分融合。
《机器学习从入门到精通》课程亮点:
课程以任务为导向,逐步学习相关的理论知识点,最后落实在任务实现环节,采用理论+实战的方式进行教学。
《机器学习从入门到精通》课程掌握知识点:
(1) 熟悉机器学习中数据处理、数据建模的流程;掌握机器学习的基本概念;
(2)掌握Scikit-learn库的使用,能够基于Python语言和Scikit-learn库实现机器学习的实际应用;理解经典的机器学习算法,为后续运用人工智能技术应用开发奠定理论基础;
(3)能提升分析和解决实际问题的能力、并且具备一定的创新能力,为以后从事数据分析、数据挖掘、AI技术应用开发建立良好基础。
《机器学习从入门到精通》课程涉及知识点包括 分类算法,回归算法,聚合算法
《机器学习从入门到精通》课程目录
模块一:机器学习概念
模块二:线性回归
模块三:逻辑回归和分类算法
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