工业质检4.0，虚数科技构建DLIA工业缺陷检测

在国家2021年12月发布的《“十四五”智能制造发展规划》中，提出四大重点任务：加快系统创新，增强融合发展新动能；深化推广应用，开拓转型升级新路径；加强自主供给，壮大产业体系新优势；夯实基础支撑，构筑智能制造新保障。而作为配套设备的机器视觉产品需求也进一步增加。

从2018年到2022年，中国在大数据、人工智能、机器学习等领域的投入占比逐渐扩大。随着大数据、人工智能、云计算等软性技术的加快融合应用，人们看到越来越多的智能应用落地。庞大的内需市场，吸引了众多技术企业纷纷跟进机器视觉技术研发及其相关服务。

虚数科技深知新一轮科技与产业变革的重大机遇，以技术的自主创新能力为核心竞争力，不断推动公司技术进步和积累关键核心技术，进一步增强公司市场竞争力和业内竞争优势。为此，构建了DLIA工业缺陷检测，实现了工业视觉标注平台、工业视觉系统等创新应用，并在物流、3C、新能源、医药、纺织、汽车等多个行业实现落地应用。

DLIA工业缺陷检测优势所在：

1、训练速度提升20%，显存使用减低30%；

2、多种模型选择，适配工业各种复杂应用场景；

3、缺陷标注灵活，随标随用；

4、部署简单，应用端无需编写代码；

5、工业检测视觉集成商无门槛使用。

自成立以来，虚数科技致力于多元化生态链产业发展，打造一个智能产业技术平台。目前自主研发针对工业生产制造企业的DLIA工业缺陷检测系统，已在电子、包装、印刷、化工、食品、塑胶、纺织等行业得到成功的应用与广泛好评，各级生产企业通过对机器视觉检测系统的现场应用，在实时监控产品生产质量、提高生产效率的同时，还可以大幅节约人工成本，是制造业在面向工业质检4.0时代的较佳选择。