生成式人工智能可能被利用在哪些黑客攻击上？

生成式人工智能在带来生产力革命的同时，也将一些网络威胁放大。在生成式人工智能的帮助下，一些虚假内容的制作与传播变得更加容易，降低了犯罪的成本。为了更好地应对这些，就让我们一同来认识下哪些网络攻击手段很可能因此变得更加频繁。

网络钓鱼：黑客可能会利用生成式人工智能来创造以假乱真的数据内容，包括图像、视频以及语音等。如果我们不小心点进了包含钓鱼链接的内容，很可能会因此被泄漏隐私数据。

软件开发：黑客能够利用生成式人工智能进行快速的恶意软件开发，并针对性地进行拦截训练，绕开一些常见的网络防护手段。并且，单个软件的基础上，还能借助生成式人工智能生成多个类似的恶意软件，丰富攻击手段。

内容欺诈：通过生成式人工智能，能够对票据等重要文件的图片内容进行修改，用虚假的内容来实施诈骗。

虚假个人信息：生成式人工智能能够根据人们的要求，生成虚假的社媒信息。从年龄、工作到经历，都能够随机生成，乍看之下并无法察觉到异常。通过塑造一个虚拟人，黑客们能够借此降低受害者的戒备心，从而轻松散布恶意链接，盗取敏感信息。

模仿冒充：生成式人工智能能够对人声、外貌等内容进行模仿，让受害者降低戒备心，以此来获取钱财或敏感信息。

密码破解：生成式人工智能能够根据受害者的相关信息，快速生成可能的密码组合，达到暴力破解的目的。

纯粹的虚假并不可怕，但黑客们在利用生成式人工智能生成虚假内容时，往往会掺杂真实的信息进去。如此一来，会极大程度地提升辨别难度。网络安全形式正逐渐变得严峻，这要求信息安全人员必须实时更新知识储备，熟悉这些共计手段，并因此制定相应的对策。