从ChatGPT刚刚发布时的万众瞩目,到现在仅仅半年的时间,基于大语言模型和生成式AI能力的生产力工具,已经开始深度赋能垂直领域的精准客群。
日前,智能化营销服务商易点天下正式发布了旗下首个AIGC数字营销创作平台KreadoAI,其实在正式发布之前,KreadoAI已经让很多易点天下的老客户惊讶于生成式AI在真实场景中的创造力。
“我们大多数的电商客户以前在通过海外模特进行棚拍,单张照片的成本就需要百元左右,现在采用亚马逊云科技驱动的生成式人工智能自动输出,使电商素材生产的成本降低50%。来自某客户的数据显示 CTR 点击率提升35%,单次点击成本降低45%,客户能够直观地感受到 AI 应用所带来的收益。“
易点天下技术中心总经理秦鹏、产品研发部总监郭力向36氪等机构介绍和交流了有关生成式AI工具的研发和应用心得,以及对于大语言模型落地的思考。
“大模型时代的到来,让我们必须去重新思考整个广告行业的变迁和发展,因为每一次技术革命一定都会推动行业进步,甚至改变整个行业的底层逻辑。我们易点天下也有足够的信心来应对未来的机遇和挑战。”秦鹏表示。
作为一家全球化的科技公司,易点天下与亚马逊云科技合作已久,借助亚马逊云科技的云服务,以及人工智能和机器学习服务,易点天下旗下的商业智能化数字营销平台Cyberklick和人工智能驱动的程序化广告平台Yeahmobi已经是大量国内出海企业必不可少的工具。
业界普遍认为数字广告行业将是最先受益于生成式AI的绝佳场景,虽然生成式人工智能仍处于发展初期,但这项技术对于需要无限创意的数字广告行业的影响,就像是重新回到了互联网的起点,旧有的工作流都面临再造,生成式人工智能使完全量身定制的文本、图片、视频、直播成为可能,并将从底层改变和优化所有和数据有关的工作。
但是在行业发展的早期问题也同样明显,就是没有工具能够拿来就用。“我们发现通用大模型难以满足精细化、特殊化和垂直领域的需求,尤其是营销场景多样化的诉求。”郭力谈到:“要想满足客户的这些诉求,其实需要多模型组合使用,这样才能达到符合营销场景的产品和技术能力。同时,我们认为AIGC领域的机遇和竞争,除了最底层的模型之外,更多是比拼针对场景的解决方案能力,也就是能不能找到场景、找到这个场景的核心痛点,再非常好地解决它。”
KreadoAI源自易点天下对行业痛点的深度认知,该平台在测试期获得来自国内外多地区用户的广泛认可,其核心产品服务包括了四大模块:
KreadoAI成为电商客户生产素材全新的高效途径,让人工智能从传统的素材生产中的基本操作转变为高质量 AI模特生成,节约电商客户海外模特棚拍成本并将素材出图时间从原来的3至5天缩短至1至2小时。
郭力进一步介绍:KreadoAI的AI数字人应用场景覆盖了营销广告素材、商旅推荐、电商购物、教育培训、企业服务等细分领域;AI模特的用户主要是垂类电商,比如假发、眼镜、服装、配饰等,其应用场景包含橱窗图、商品详情图、创意投放素材等。
而这些领域的行业Knowhow并不是通用大模型能准确预知的,如果不能将这些行业Knowhow与大模型能力融合,也就无法让工具真的具备生产力,比如KreadoAI的AI数字人创作模块三个核心功能都已经为客户创造出了可量化的提升:
KreadoAI通过亚马逊云科技所提供的生成式人工智能组件,实现了多语种数字虚拟人的创作,将视频制作效率从此前的12小时/个缩短至6-8分钟/个,并且通过自研的数字人物库为全球各地的客户提供满足其需求的人物形象与驱动口型,结合 Amazon Polly 服务提供的多语言、高质量自然人声,让数字人视频达到逼真的效果,加速电商、游戏直播等播报型视频宣传的国际传播并且为观众提供本地化的体验。
伴随着大模型时代的到来,易点天下在国内首批接入AI大模型,推动多场景应用不断落地,实现以AI技术赋能企业管理,实现降本增效。如利用文生图加速设计环节的增效,或提供营销文案生成工具以提供16倍的创新效率提升。
如此之快地将一系列复杂应用快速落地,既是易点天下产品团队夜以继日努力创造出的奇迹,也是与亚马逊云科技通力合作的结果。
在构建 KreadoAI 模特解决方案的过程中,易点天下选择了使用 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)和 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)进行站点的托管与预处理服务,郭力详细介绍说: KreadoAI 后端由 Amazon SageMaker 运行模型的训练任务与异步推理,并将相关素材与结果统一存储在 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中,用户可以通过 Amazon Route 53、Amazon CloudFront 获得低延迟的访问体验。
提升开发效率的关键在于,一方面使用亚马逊云科技的托管式机器学习平台 Amazon SageMaker 构建生成式人工智能应用,可以大幅简化企业探索与研发人工智能应用的复杂度;另一方面Amazon SageMaker 和 Amazon EC2 的 G4dn 实例有助于其消除自行维护基础设施所带来的成本和人力投入,让研发人员专注于模型的构建和微调,从而在生成式人工智能这一新赛道上发掘更多新的业务机会。
效率提升也来自于长期以来的磨合,秦鹏谈到:易点天下早在2014年就开始采用亚马逊云科技遍布全球的云基础设施为智能营销业务提供支持,并在每个季度获得亚马逊云科技提供的新技术培训,获取应用构建过程中问题的指导,消除 AIGC 应用构建过程中的障碍。此外随着其和亚马逊云科技合作深入,易点天下加入亚马逊云科技合作伙伴网络,获得了更多的技术和市场资源,让 KreadoAI 在构建与商业化上得到了更多的专业支持。
在此基础上,易点天下自己也收获了显著地降本增效,2021年,易点天下实现了计算架构的容器化和无服务器化改造,综合运行成本降低了65%。同时利用Amazon EMR大数据平台和Amazon SageMaker机器学习服务节省超过75%的机器学习训练的运营成本。
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