今天给大家分享的是机器学习算法知识📝📝📝
话不多说,直接上重点!
这里会有十几个算法知识点
首先是唐博士的人工智能学习指南
回归算法:线性回归、逻辑回归原理+代码实现+实验分析
神经网络算法原理+代码实现
决策树与集成算法(随机森林)原理+代码实现+实验分析
贝叶斯算法(朴素贝叶斯)原理+代码实现
聚类算法与支持向量机原理推导+实验分析
关联规则实验分析+代码实
词向量word2vec通俗解读+代码实现
视频+课件+代码搭配学习,受益更多
白嫖佩套资料+60G入门到进阶AI资源包(经典论文/书籍/项目课程/学习路线)+专家一对一带论文/学习/就业/竞赛指导+技术问题答疑+AI公开课
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内含:深度学习神经网络+CV计算机视觉学习(两大框架pytorch/tensorflow+源码课件笔记)+NLP等
适用人群
①准备毕业论文的学生
②准备跳槽,正在找工作的AI算法工程师等
③自学和准备转行到AI领域的人
④想巩固AI核心知识,查漏补缺的人
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