其实AIGC的热潮已经过去快一年了(从ChatGPT开始),圈外已经冷静,圈内还在互卷。
对于普通人的我们来说,AIGC的用处其实是需要挖掘的,尤其需要专业的垂类专家。
这里可以例举一些行业,也欢迎大家补充。
文字生成:严格来说这不是行业,这是功能,即所有的文字生成工作
简单的数据分析:当前还不够严谨,慎用
知识问答与辅助:类似家教这种,其实很合适
翻译:其实这个是非常何时的,信达雅的翻译,但受限于模型能力,比较推荐的是ChatGPT,如果限定到不多种类的语言,百度、清华、科大几家都不错,叠加较好的指令,可以有意想不到的效果
学习:于知识问答不同,学习适合于从零开始规划学习路径,比如从零学习《量子力学》,从零学习《软件工程》等等,AI可以指定比较完善的学习路径于推荐方法
咨询:类似咨询律师啊,财富顾问,营养师之类的,效果也不错
软件开发:这方面比较全面,比如微软的Github Copilot等,这是实打实的方便好用,用了都说好
设计:更多在于AI绘画能力上,多模态不算在内,如Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E等,做做海报、表情包都很适合
设计创意:结合上一条,主要是定向的设计指令,让其按照想要的风格,灵活输出,比如一次8张,多来几次,效率很高
视频创作辅助:不考虑大几百一个月的AI数字人,视频创作辅助在脚本创意上,文字创作是非常适合的,尤其对于想拍片,但是不擅长脚本分镜的人来说
智能助理:这个稍微需要一点门槛,扮演助理很简单,但是让助理自动配合,就需要一定的编程能力,实现自动化,比如定时推送、待办提醒、出门建议等等
客户服务:同上,在适当的指令工程下,可以扮演一名优秀的客服、客服助理,结合软件能力,可以实现自动回复,情感分析等能力,作为基础能力非常好用
内容整理:长篇文章抽取核心内容或概括,非常适合大量数据清晰工作,结合自动化,可以做到高级爬虫
上面仅仅是大方向的能力,如果将这些能力进行软件化包装,再辅以自动化能力,AIGC的应用场景简直无法想象。
而创作出这些东西,门槛又是极低的,只要会说话(指令工程),就可以。
所以说,学习指令是对于普通人来说,最简单、最方便、最靠谱的方案。
待续……