本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c...【查看原文】
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 1.机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141
人工智能机器学习
汀丶人工智能 2023-03-24
在这篇文章中，我们将深入探讨机器学习领域的两个重要算法：K近邻算法和决策树算法。K近邻通过邻居投票实现分类和回归，而决策树则通过特征划分构建分类器。
1999s 2023-08-21
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 机器学习算法（三）：K近邻(k-nearest neighbors) 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 kNN(k-nearest neighbo
汀丶人工智能 2023-03-21
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测 1 逻辑回归的介绍和应用 1.1 逻辑回归的介绍 逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽
在“机器学习”系列专栏中我们已经讲了多种机器学习算法，今天我们继续来看一个在现实生活中应用比较多的机器学习算法：决策树，决策树在概念上非常简单，就是根据数据特征构建一个树状结构，但构建树的过程中分叉节点选择哪个特征却暗藏玄机，特征选择也最终决定了树的好坏，接下来我们通过两篇文章来揭示其中的奥秘，本篇是第一篇：让我们先来看一下信息熵和信息增益的概念。信息熵是信息论中的概念，信息论应用概率与统计来研究信息的传递，并逐步应用到机器学习中，信息论的概念比较枯燥，为了让你更轻松地学习，让我从一个生动的案例开始。最近
机器学习
人工智能大讲堂 2023-09-25
IT之家 11小时前
科技狐 11小时前
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IT桔子 10小时前
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