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微软Copilot亏钱,每月倒贴用户20美元,ChatGPT收入增长率腰斩

作者:周 愚发布时间:2023-10-10

文|周愚

编辑|尚恩

1560万下载量、近460万美元总收入,9月ChatGPT全球iOS和安卓应用又创下了新纪录。

不过,这对OpenAI而言,也许并不是个好消息。根据市场情报公司Appfigures的最新数据,9月ChatGPT应用收入的同比增长率降至了20%,相较于8月的39%,可谓直接“腰斩”,而7月的增长率也超过30%。

另一边,GitHub Copilot,微软推出的首批生成式AI服务之一,情况则更加堪忧。

华尔街日报报道称,一名知情人士透露,今年前几个月,GitHub Copilot的每位用户平均每月给公司带来了超过20美元的亏损,一些用户每月带来的损失甚至高达80美元。其背后的原因可能是,产品相对低廉的使用价格和用户的过度使用。

图源:网络

过去一年来,AI的繁荣无疑给许多公司带来了巨额利润,芯片制造商英伟达就是其中之一。然而,靠AI应用赚钱仍然举步维艰,科技巨头和AI创业公司们未来将采取何种策略仍然有待考察。

收入增长放缓,投资热情将消退?

OpenAI推出的ChatGPT Plus订阅服务在过去几月,给公司带来了相当可观的收入。每月19.99美元的费用让ChatGPT移动应用6月营收210万美元,7月、8月分别增加到274万美元、381万美元,9月更是达到458万美元的最新纪录。

图源:OpenAI

但出人意料的是,ChatGPT并不是收入最高的AI应用。归功于大量的广告支出,Ask AI的收入在8月达到655万美元的峰值,9月略有下降,但551万美元的收入仍然高于OpenAI。Ask AI集合了公司内外部的信息与知识,能够向用户类似ChatGPT的问答服务和提示。

而考虑到广告支出,苹果、谷歌应用商店的抽成等因素,ChatGPT移动应用9月的净收入约为320万美元。

收入增长放缓,可能是移动用户为ChatGPT付费意愿饱和的先兆。然而,巨额的运营和研究成本并不会随之放缓。

光是维持ChatGPT的运行,OpenAI每天就要投入大约70万美元。今年8月,印度媒体Analytics India Megazine甚至还发布报道称,如果不能尽快获得更多资金,OpenAI或将在2024年第被迫申请破产。

相比之下,微软这边的情况则糟糕得多。尽管微软一直努力从其AI服务中盈利,但结果并不尽如人意。

2022年6月,微软首次推出了GitHub Copilot,帮助开发人员使用CopilotAI助手编写应用程序和服务的代码。用户每月需支付10美元的订阅费用,一年订阅则需100美元。值得一提的是,经过验证的学生和已建立开源项目的所有者,可以免费使用GitHub Copilot。

图源:GitHub

据华尔街日报透露,自推出以来,微软在GitHub Copilot上已经损失了大量资金。

尽管AI盈利尚存困难,但投资者的热情目前并未消退。今年内,涌向AI初创企业的投资金额已达数十亿美元。OpenAI在股票出售事宜时,也透露其估值来到900亿美元上下,已是年初的三倍。

不过,一些业内人士认为,当人们对AI的运营成本和盈利模式有了更认真的审视后,投资者对AI的热情消退只是时间问题

“我认为,明年将是AI行贿基金消失的一年,”Writer Inc的CEO May Habib接受媒体采访时表示。这家专注于提供AI写作助手的SaaS公司上个月刚刚筹集了1亿美元的资金。

价格更高,性能更低

为了减少亏损,AI公司们正在绞尽脑汁想办法。总体而言,应对思路无非两条:一是提高用户使用价格,二是降低企业成本。

目前,微软和谷歌都把目光放在第一条,考虑提高使用价格

比如,微软将对其Office 365软件套装的AI版本收取每月约30美元的额外费用,支持撰写电子邮件和PowerPoint演示文稿,自动生成Excel电子表格等许多任务。而目前,最便宜的Office 365版本每月仅需10美元左右。

图源:微软

谷歌方面,则计划要求用户每月支付30美元购买其生产力软件中的生成式AI功能,目前其最低订阅价仅需6美元。

而在降低成本的方面,各家企业采取的方法则更加多样化。

微软正在研发规模更小、更便宜的AI模型。据悉,这些模型将专门用于网络搜索,其中一些模型甚至将基于Meta等公司的开源大模型开发。

同时,微软也在考虑寻找一种运行现有AI服务成本更低的方式。一种可能的解决方案是,制造自己的AI芯片,减少英伟达方面的芯片采购量。Maginative消息称,如果一切顺利,微软将在11月14日的Ignite大会上,正式宣布这种AI芯片。

自研芯片也是OpenAI正在采取的措施,GPU等硬件设施无疑是AI公司支出的最大头。公司的持续运营,除了靠从投资人捞钱,自身节流也至关重要。

图源:IC photo

Adobe则采取了不同的策略。该公司每月向用户分配一定量的信用额度,信用额度全部使用完后,其Firefly的服务速度将会放缓,以防止过度使用。

Adobe的CEO Shantanu Narayen接受采访时表示:“我们试图提供巨大的价值,但也在成本方面保护自己。”

不过,这些策略似乎都显得有些被动,并没有创造新的收入增长点,是否真的能逆转AI盈利难的困境呢?

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