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OpenAI 垂涎微软的蛋糕了吗?(免费试读)

作者:机器之能发布时间:2023-07-02

原标题:OpenAI 垂涎微软的蛋糕了吗?(免费试读)

器之心PRO · 会员通讯 Week 26

---- 本周为您解读 个有必要关注的 AI 业内要事 ----

OpenAI 垂涎微软的蛋糕了?OpenAI要做「超级 AI 助理」了?「超级 AI 助理」赛道有多重要了解一下?... 亚马逊内部 ChatGPT 用例文件泄密泄密的文件讲了什么?亚马逊有多少个类似ChatGPT应用项目已进入原型阶段?亚马逊AWS最近赚钱不?... 美团 21 亿接手王慧文大模型创企 创业 3 个月王慧文赚到钱了吗?美团本次收购是接盘还是抄底?上一轮投资的股东亏钱了吗?... CVPR 最佳论文:自动驾驶大模型了解一下 自动驾驶大模型 UniAD 技术有何特点?获奖团队来自我国哪个明星AI企业?CVPR 曾经有哪些华人团队获过最佳论文?... 英伟达借道 Snowflake 进攻企业级 AIaaS 黄仁勋如何描述本次合作?Snowflake 可能为英伟达带来多少客户?...OpenAI 对手 Inflection 融资 13 亿美元 Inflection 最新估值多少?本轮有哪些巨头领投?Inflection的核心技术是什么?和ChatGPT比如何?... 字节前 RISC-V 负责人卢山创业公开 卢山是谁?卢山的RISC-V创业公司要做什么?RISC-V 赛道近期有哪些重要进展?... 模型压缩领域又有大牛创业了 是哪位大牛创业了?模型压缩赛道为什么重要?...

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本期目录

① OpenAI 垂涎微软的蛋糕了?

② 亚马逊内部 ChatGPT 用例文件泄密

③ 美团 21 亿接手王慧文大模型创企

④ CVPR 最佳论文:自动驾驶大模型了解一下

⑤ 英伟达借道 Snowflake 进攻企业级 AIaaS

⑥ 谷歌拟投入数亿美元研发 Gemini 大模型

⑦ 火山引擎上马大模型平台火山方舟

⑧ 京东将推出 AI 大模型

⑨ OpenAI 对手 Inflection 融资 13 亿美元

⑩ 字节前 RISC-V 负责人卢山创业公开

⑪ Databricks 13 亿美元收购 MosaicML

⑫ Typeface B 轮估值达 10 亿美元

⑬ 阿里 · 法哈迪离职苹果

⑭ 模型压缩领域又有大牛创业了

⑮ 开源中国完成 B+轮战略融资 7.75 亿元

⑯ 向量数据库 Zilliz 今年 7 月支持国内云

⑰ 中科院计算所官宣完全由 AI 设计的 CPU 芯片

⑱ 华为发布面向大模型的存储产品

⑲ Midjourney 发布 5.2 版本

⑳ 傅盛与朱啸虎激辩大模型赛道价值

① OpenAI 垂涎微软的蛋糕了?

日期:6 月 27 日

事件 :据 The Information 报道,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 私下告诉开发者,OpenAI 希望将 ChatGPT 打造成「超级智能个人工作助理」,使其可以根据个人及工作需求执行多种任务。这将与微软的 Windows Copilot 产生竞争与利益冲突。

「超级 AI 助理」赛道有多重要了解一下?

1、超级 AI 助理作为生成式 AI 市场的重要组成部分,有望获得其市场的大部分份额。彭博行业研究(Bloomberg Intelligence)新近报告预计,到 2032 年生成式 AI 市场的营业收入将达到 1.3 万亿美元,是去年收入 400 亿美元的 32.5 倍。

2、超级 AI 助理被视为破坏性创新应用,业界普遍认为其能在 进一步降低人力消耗的同时, 破坏传统的劳动力市场。

3、通过提供更强大、更智能的办公辅助功能,如自动编写报告、协调会议、管理项目等,超级 AI 助理可以极大提高企业的工作效率和生产力。

4、由于其学习和自我改进的能力,超级 AI 助理相较传统软件或具备更好的业务流程变化适应性,在提高项目 ROI 的同时降低系统弃用风险,这对企业用户具有极大的吸引力。

5、超级 AI 助理因其高级的自然语言处理能力、个性化的用户交互以及更强的学习能力,可能会破坏传统的软件市场,特别是那些专注于单一任务自动化 SaaS 产品,如客服软件、办公软件、数据分析软件等。

6、如某款超级 AI 助理获得市场领先地位,其所属公司将获得巨大的收入潜力。随着收入和利润的增长,公司的市值也将有大幅提升。

7、对于那些能够破坏整个行业的旧有规则,并成为新规则下的领导者的超级 AI 助理公司来说,他们的市值可能会更高,有可能达到数百亿甚至数千亿美元。

8、华创证券数据显示,全球企业办公软件市场在 2021 年规模已达到约 235 亿美元,预计在未来几年内将持续增长,预计 2028 年将达 374 亿美元。超级 AI 助理有可能颠覆并重新定义这个市场。

OpenAI 会动微软的蛋糕吗?

1、OpenAI 拟将 ChatGPT 打造成「超级智能个人工作助理」,或是 OpenAI 为实现商业化的一种尝试。

2、据 The Information 报道,Altman 和另外两名知情人士称,构建新的 ChatGPT 功能将成为 OpenAI 商业化努力的重点。此外,OpenAI 新入职的消费产品副总裁 Peter Deng 曾在在领英中提到,OpenAI 希望开发「提高人们生产力和创造力的辅助功能」。

3、此前,OpenAI 为实现商业化采取了多项动作,包括通过 API 出售对大语言模型的访问权限,推出针对企业的产品和服务;付费的 ChatGPT Plus;以及 OpenAI 近期考虑开设针对 AI 应用的「App Store」,让企业便捷获取经过精细调试的大语言模型应用。

4、今年 6 月初,Sam Altman 表示将打造史诗级 LLM「应用商店」,打通所有 ChatGPT 应用,彻底抢占 AI 模型生态。经由大模型商店,企业可以获取到各种已经过精调的 AI 软件。但尚不清楚 OpenAI 是否会对这些交易收取佣金,或者以其他方式从大模型商店里获得收入。

5、据 Fortune 报道, OpenAI 2022 年收入仅约 3500 万美元,仍亏损了 5 亿多美元。MIT Research Review 媒体报道表示,「OpenAI 的商业化压力越来越大,创始人 Altman 也认为需要通过赚钱来继续做研究。」

6、媒体「华尔街见闻」认为,智能个人助理的应用已经被众多头部公司盯上,包括微软也有相关计划,公开表示 win11 的个人助理即将到来。智能人工助理做为从 0 到 1 的市场,将很快成为大模型应用的端口,并且可以根据工作场景,个人需求对智能助理进行个性化定制,场景多样化所带来的市场需求动力非常可观。即便是会和主要业务合作伙伴比如微软、Salesforce 等公司的业务产生冲突,但是 OpenAI 还是坚持要发展,足以说明这部分的市场蛋糕非常诱人。

「超级 AI 助理」 赛道还发生了哪些事件?

1、今年 3 月,云计算巨头公司 Salesforce 宣布将推出新的人工智能工具 Einstein GPT,Einstein GPT 采用了 ChatGPT 开发商 OpenAI 公司的生成式人工智能技术,可以帮助企业销售人员、客户服务专员和市场营销人员更高效率地完成本职工作,其中包括回答客户提问、撰写市场营销邮件等。

2、今年 4 月,字节跳动旗下办公软件飞书发布视频,预告将推出专属 AI 助手「My AI」。「My AI」类似于微软推出的 Office Copilot,其功能包括:① 用户可以通过 My AI 总结生成会议纪要,并根据会议纪要可创建对应的待办事项,辅助用户规划后续工作② 能够根据文档数据生成报告等内容,并且能够根据用户的编辑内容,进一步续写文档内容 ③ 协助用户创建会议、查询案例参考、进行头脑风暴、规划项目进程等。

3、今年 5 月,Slack 推出类 ChatGPT 智能办公产品 SlackGPT,致力于为每一位客户、员工配备 「智能秘书」,帮助他们将数据分析、内容总结、自动生成文本等重复、琐碎的工作流程实现自动化,同时 SlackGPT 将集成 Slack 等产品中。

4、今年 5 月,微软 Build 2023 大会上,微软推出了 Windows Copilot。Windows Copilot 是第一个为用户提供集中式 AI 协助的 PC 平台。Windows Copilot 具体形态为集成在操作系统中的侧边栏工具,可帮助用户完成各种任务。例如,帮助用户重写、总结或解释内容等。

媒体报道

OpenAI 思路巨变?报道称 Altman 想让 ChatGPT 成为“超级助理”,跟微软和其他下游软件直接竞争- 华尔街见闻

② 亚马逊内部 ChatGPT 用例文件泄密

日期:6 月 15 日

事件:Bussiness Insider 报道一份名为《Generative AI-ChatGPT Impact and Opportunity Analysis》的亚马逊内部文件泄密留出, 文件中列出了 67 个广泛分布在亚马逊的各个团队中的 ChatGPT 和类似应用程序的用例,其中有不低于 11 个内部项目已进入原型阶段。

流传出的文件提到了哪些用例?

1、分析竞争对手:利用 ChatGPT 快速检索亚马逊和竞争对手的财务报告,以便让团队快速找到他们的战略目标。

2、分析客户情绪:对客户的购物评价进行情绪分析,通过抓取其中的关键词来解读客户的真实感受,帮助团队判断产品的价值。

3、预测畅销产品:根据产品销售的各方面数据,预测出哪款产品是潜在的爆款产品,并解读它走红的原因。

4、定制化回复:用 ChatGPT 自动编写针对实际产品和问题做出的定制化回复,而不是像以往的电子客服一样只会千篇一律的回答。

5、基于食谱提供购物清单:食品团队希望利用 ChatGPT,用户只要发送一份食谱过来,就能获得一份基于食谱的购物清单,一站式买齐所有的产品。

6、生成新闻稿:亚马逊每次发布新的产品或动态都要发布一份新闻稿和 FAQ 公告,公关团队希望使用 ChatGPT 来完成这些重复性的工作。

7、参与头脑风暴:将 ChatGPT 纳入亚马逊创意流程中,让它作为外置大脑来提高创意工作的效率。

文件中提到,至少有 11 个内部项目已经进入了原型开发阶段。亚马逊的团队认为,ChatGPT 可以帮助员工解决困难并减少重复的「手工劳作」,从长远来看这能提高他们的生产力。目前这份内部文件还未完全公开。

近期亚马逊在 AI 领域有哪些动作?

1、今年 4 月,亚马逊云服务部门(AWS)推出 Bedrock 生成式人工智能服务,以及自有的大型语言模型 Titan(泰坦)。亚马逊云科技提出的 Amazon Titan 是一系列大模型的合集,其中既包括自研的模型,也有很多业界领先的第三方大模型。与 OpenAI、谷歌不同的是,亚马逊的主要服务目标是企业客户。

2、今年 4 月,亚马逊推出人工智能驱动的代码生成服务 Amazon CodeWhisperer,可以仅通过自然语言提示或按钮的指令自动生成 Java、Java、Python 等 15 种语言的代码。

3、6 月 23 日,亚马逊云科技宣布成立生成式 AI 创新中心,同时将为该中心投资一亿美元,旨在帮助客户构建和部署生成式 AI 解决方案,指导他们负责任地应用生成式 AI 和优化机器学习操作以降低成本,帮助他们利用 AI,并释放生成式 AI 的巨大潜力,以增加企业净利润。

AWS 在 AI 领域都有哪些业务?

1、自研 AI 芯片

亚马逊于 2013 年推出首颗 Nitro1 芯片,截止目前已拥有网络芯片、服务器芯片、人工智能机器学习自研芯片 3 条产品线。2018 年初,科技媒体 Information 爆料亚马逊已经开始设计定制 AI 芯片。AWS 自研 AI 芯片版图包括推理芯片 Inferentia 和训练芯片 Trainium。2018 年底,AWS 推出自研 AI 推理芯片 Inferentia;2020 年底,AWS 推出专用于训练机器学习模型的 Trainium。2023 年初,AWS 推出专为人工智能打造的 Inferentia 2。

2、计算存储组合

亚马逊云科技提供超过 600 种的不同的计算实例:从处理器、存储、网络各种周边的服务能够和计算很好的结合,以积木的方式形成丰富的、灵活性的计算实例资源,满足多种不同算力要求。除了自研芯片外,亚马逊云科技还提供了多达八种的存储的级别,无论是冷热温冻数据都可以找到合适的存储层级。提供了从基础架构算力资源到云上制作堆栈、机器学习堆栈的一系列服务。

3、Serverless 架构

自 2014 年发布 Lambda 以来,亚马逊相继发布了 105 多种 Serverless 新技术,包括:解决 Java 应用冷启动问题的 Lambda SnapStart,可视化编辑器 Application Composer 等。用户可以根据应用的类型来选择不同的弹性和计算颗粒度

亚马逊 AWS 最近几年赚钱不?


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