如何帮失业的孙燕姿靠AI再就业-AI出来第一个失业的是孙燕姿
随着AIGC声音创作的发酵，AI孙燕姿彻底火了，"AI出来第一个失业的是孙燕姿"这句话不再是危言耸听。
因为六年没有出新专辑的孙燕姿却是时下最火的互联网歌手。毕竟人工智能分分钟替代孙燕姿唱歌，分分钟出一首歌稀松平常。
网友评论: 毕竟当下六年没有出新专辑的孙女士望着手中的2023最佳网络歌手奖陷入沉思...
孙燕姿: 我明明最近一首新歌都没发过，怎么莫名其妙还拿了金曲奖……
当前爆火的人工智能模仿孙燕姿唱歌技术原理是基于深度学习和神经网络技术进行实现。具体来说，该技术首先需要收集目标歌手的大量音频数据(会越来越少，有人只需要10几秒就可以提取后处理生成)，然后通过深度学习算法对这些数据进行分析和处理，提取出歌手的音色、音调、节奏等特征，最终生成一段与标歌手相似的歌唱声音。
在实现过程中，该技术主要包括以下几个步骤：
1. 数据收集：收集目标歌手的大量音频数据，包括演唱的歌曲、演唱会现场的录音等。
2. 特征提取：通过深度学习算法对音频数据进行分析和处理，提取出歌手的音色、音调、节奏等特征。
3. 模型训练：利用提取出的特征训练神经网络模型，使其能够准确地模仿目标歌手的歌唱声音。
4. 歌唱声音生成：通过输入歌曲的歌词和曲谱，利用训练好的模型生成与目标歌手相似的歌唱声音。
通过以上步骤，该技术可以实现对目标歌手的高度还原，使得生成的歌唱声音与目标歌手的声音非常相似，甚至可以达到以假乱真的效果。
对于如何通过AI人工智能模仿孙燕姿或其他著名歌手进行赚钱并赋能新媒体创作者，可以从以下几个方面进行思考：
1. 娱乐产业：该技术可以应用于娱乐产业，例如制作歌曲、音乐视频等，可以利用该技术生成与目标歌手相似的歌唱声音，从而达到节省成本、提高效率的目的。up评论: 模仿秀没人能胜过AI...
2. 广告营销：该技术可以应用于广告营销领域，例如制作广告音频、视频等，可以利用该技术生成与目标歌手相似的声音，从而吸引更多的消费者。up评论: 这个有点违和了...
3. 教育培训：该技术可以应用于教育培训领域，例如制作语音教材、语音辅助学习工具等，可以利用该技术生成与目标歌手相似的声音，从而提高学习效果。up评论: 这个还行，选一个熟悉的爱听的也没啥毛病
4. 新媒体创作：该技术可以应用于新媒体创作领域，例如制作短视频、直播等，可以利用该技术生成与目标歌手相似的声音，从而吸引更多的观众。up评论: 基本是短期行为
5. 生成数字人: 还记得钢铁侠托尼斯塔克回忆自己父母的场景吧，此场景声音数据还原很重要...所以在这类场景与商业中将大有可为，情绪价值能够为人们带来安慰，当然这也是一把双刃剑...你懂得
然而对于该技术的应用专业人士也存在一些担忧。首先，该技术可能会导致原创性的丧失，因为人工智能生成的歌唱声音可能会与目标歌手的声音非常相似，从而难以区分。其次，该技术可能会导致版权问题，因为人工智能生成的歌唱声音可能会侵犯目标歌手的版权。
但是我们也应该积极向上地看待该技术的应用。首先，该技术可以为音乐产业带来更多的商业机会，从而促进音乐产业的发展。其次，该技术可以为新媒体创作者提供更多的创作工具，从而促进新媒体创作的发展。最后，我们也可以通过加强版权保护等措施来解决该技术可能带来的问题。
综上所述，当前爆火的人工智能模仿孙燕姿唱歌技术是一项非常有前景的技术，可以应用于娱乐产业、广告营销、教育培训、新媒体创作等领域，为这些领域带来更多的商业机会和创作工具。同时，我们也应该加强版权保护等措施，避免该技术带来的问题。
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