一键式 RLHF 训练 DeepSpeed Chat（一）：理论篇

作者：吃果冻不吐果冻皮发布时间：2023-05-01

人工智能编程

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DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍

1. 概述近日来，ChatGPT及类似模型引发了人工智能（AI）领域的一场风潮。这场风潮对数字世界产生了革命性影响。ChatGPT类模型具有惊人的泛用性，能够执行归纳、编程、翻译等任务，其结果与人类专家相当甚至更优。为了使ChatGPT等模型的训练和部署更轻松，AI 开源社区进行了各种尝试（例如 ChatLLaMa、Alpaca、Vicuna、Databricks-Dolly等）。然而，尽管开源社区付出了巨大的努力，目前仍缺乏一个支持端到端的基于人工反馈机制的强化学习（RLHF）的规模化系统，这使得训练

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微软宣布开源DeepSpeedChat，训练速度可提升15倍以上。当地时间4月12日，微软宣布开源系统框架DeepSpeedChat，帮助用户训练类似于ChatGPT的模型。与现有系统相比，DeepSpeedChat的速度快15倍以上，可提升模型的训练和推理效率。

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