身为CTO,是否一面被生成式AI吸引,一面又怕它“取代”你团队里的兄弟?
作为一个几百人研发团队负责人,如果同时规模化服务一批客户,应该引入什么样的机制来保证产品的迭代升级?
作为平均月活用户1000W+的系统架构负责人,在稳定性要求下,如何整合多种业务进行系统升级,从而匹配业务的进一步发展?
作为一名运维工程师,在大模型训练集群的运维中,会面临哪些安全与合规问题?这些问题如何解决?
作为一名前端负责人,跨端技术如何与客户端深度融合?前端如何借助算法策略,更高效、智能的触达用户?
CTO、研发团队负责人、架构师、运维工程师、前端开发者、AI负责人...大家身份不同、所处行业不一样,面临的业务痛点肯定也不一样。
但是尽管业务痛点如此不同,最有效的解决办法却是一致的——找到与自己相似的业务场景,看人家在此场景下怎么做,如何解决困难。
WOT技术大会就提供了这样的舞台——真场景,真实战,真方法!在WOT找到那个同道中人,让他为你答疑解惑!
距离11月24-25日将于深圳召开的WOT2023技术大会还有一个月时间,这里有12个大类、50+不同业务痛点场景,每个场景下都有一位实践者现身说法,展示他解决问题的思路和办法。
与其坐在办公室里苦恼,不如来现场跟他们聊聊。
腾讯音乐在ChatBI建设过程中有哪些思考与实践?如何用SuperSonic开源项目帮助企业进行快速搭建?腾讯音乐内容库数据负责人张俊带来题为《SuperSonic:基于大模型的ChatBI平台建设实践》的主题分享。
分享内容包括:作为数据服务新范式,ChatBI带来什么价值;基于LLM的Text-to-SQL有哪些实际问题;开源框架SuperSonic的设计思考和落地实践。
随着大语言模型的研究和应用越来越广泛,企业对于在生产环境中快速、稳定的运行LLM应用并产生价值的需求变得越来越迫切。网易云音乐模型工程团队负责人骆庚将带来《如何快速搭建LLM生产级应用》的分享,介绍网易云音乐的LLM应用实践。
如何用生成式AI真实地融入到团队运作中,而不仅仅把它看作是一个产品应用?腾讯技术总监黄闻欣带来《AI武装技术团队:从挑战到突破》的分享,分享如何用AI来解决困扰团队的问题,包括数据难题、认知问题和习惯问题。
从他的分享中将了解:AI如何帮助技术团队发出声音;AI如何抹平团队知识差距;AI在自动化的最后一公里的角色。
对于一个部署超过6+DC、覆盖全球11+市场、超过400+城市,平均月活商户约1100W+, 平均月活司机100W+的物流基础设施平台,如何在稳定性高要求的情况下,整合多种业务,进行系统的升级建设,从而匹配进一步推动业务的发展?
货拉拉交易中台负责人张建磊带来《货拉拉交易中台建设实践》的分享,让大家了解货拉拉在核心交易链路设计上的探索、设计和落地实践。
近年来,视频剪辑领域快速发展,其场景也变得越来越复杂。对于前端开发者来说,在此业务场景下,如何把跨端技术与客户端深度融合?如何在跨端场景下进行端智能探索?
字节跳动剪映商业化前端负责人赵培霏带来《剪映业务的大前端实践》的分享,对以上问题答疑解惑。
在热度持续不减的AIGC、大模型领域,每天依旧有新知识产生、新的业务场景落地。无论什么身份的技术人,都应该补上AIGC、大模型这一课。
关心AIGC如何赋能业务?可以听听趣丸科技资深研发工程师阮陈贵《AIGC在趣丸科技广告素材场景下赋能业务的探索实践》的分享。从趣丸科技核心产品(TT语音、麦可等)的广告业务场景出发(如信息流投放场景及新媒体推广场景等),阐述相关AIGC技术在广告短文案、广告长文案、广告图片及广告视频等素材内容上的应用。
关心AIGC“百模大战”下的算力问题?美图资深SRE工程师李彬将分享《AIGC运维之道:算力艺术、精细协同、云端标准与流量智能》,帮你深入理解不同类型的AI算力,包括GPU和NPU等,并能够明白不同算力类型如何适配各种AI算法,在面对多样化的AI算力选择时,能做出更加明智和合适的决定。
关心AIGC给研发效能带来的影响?华为研发大模型专家李钟麒分享《LLM研发下游任务实践与挑战》,介绍LLM研发下游任务落地的调优、挑战、技术展望与难点,让你深入了解LLM研发垂域模型的现状与技术。
时间:11月24日-11月25日
地点:深圳·前海JEN酒店
WOT(World Of Tech)全球技术创新大会是由51CTO开创的综合性高端技术会议品牌,致力于展现国内外技术领域的热点和趋势、搭建全球技术人深度分享和广泛交流的平台、推动新技术在中国的实践和落地。自2012年首次举办以来,历时十余年沉淀,累计超过万名技术人员现场参与,同时吸引了数百家国内外知名科技企业和行业龙头、近千位技术领军人物深度合作。
“WOT全球技术创新大会2023·深圳站”将于2023年11月24日-25日在深圳召开,为期2天。囊括当下最具创新精神、最具讨论价值、最有发展前景的技术话题,包括:大数据、AIGC、架构演进、人工智能、研发管理等。预计500人参会,50+位专家分享,100+企业合作。参会受众主要是技术团队负责人、架构师、总监、开发人员,以及对技术感兴趣的企业家、创业者和相关人士。