NVIDIA Modulus 是一个框架,用于构建、训练和微调物理系统的深度学习模型,也称为物理知情机器学习(physics ML)模型。现在,Modulus 以开源软件(OSS)的形式提供(基于 A...【查看原文】
深度学习可以概括为特征的抽象和结果的预测。深度学习是将原始的数据特征通过多步的 特征转换得到一种更高层次、更抽象的特征表示,并进一步输入到预测函数得到最终结果。深度学习需要解决的关键问题是贡献度分配问题(Credit Assignment Problem,CAP),即一个系统中不同的组件(component)或其参数对最终系统输出结果的贡献或影响。深度学习的目标是让模型自动学习出好的特征表示,从而最终提升预测模型的准确率。 深度学习采用的模型主要是神经网络模型。主要原因是神经网络模型可以使用误差反向传播算
人工智能深度学习机器学习
非凸科技 2023-03-15
深度学习-图神经网络实战网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1jzT2FNC0AQeAsNdR2mhskg 提取码: d9qu腾讯微云下载地址:https://share.weiyun.com/cIwhK4al 密码:jdqbey《深度学习-图神经网络实战》课程旨在帮助同学们快速掌握深度学习在图模型领域算法及其应⽤项⽬。内容主要包括三个模块:1、图神经⽹络经典算法解读,详细解读GNN,GCN,注意⼒机制图模型等算法 ;2 、图神经⽹络框架PyTorch-Geometric,全程实战解
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快乐学习2012 2023-06-08
当这两种技术融合在一起时,就可以创造出一些新颖、奇妙的东西——比如手机和浏览器融合在一起,产生了智能手机。如今,科研人员正在将人工智能发现模式的能力应用于存储各种数据点之间关系信息的大型图数据库。与此同时,就产生了一种强大的新工具,称为图形神经网络。什么是图神经网络?图神经网络将深度学习的预测能力应用于丰富的数据结构上,这些数据结构将对象及对象之间的关系描述为图形中由线连接的点。在GNN中,数据点被称为节点,连接这些点的线被称为边,将上述概念使用数学元素进行表达,机器学习算法就可以在节点、边或整个图的层次
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人工智能大讲堂 2023-09-26
课件源于2023 http://web.stanford.edu/class/cs224w/视频源于深度学习基础(点击跳转)机器学习是一个优化问题。监督学习(给x预测标签y,训练集中y没有缺失)是一个优化问题。输入的x可以是上述数据结构。其中,可以是完整的图。定义损失函数,使损失函数的损失达到最小。其中是参数。主要使用L2损失。一个常见的分类损失:交叉熵。源自:https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/35709485?source_id=1003此处分类变量y用独热编码表示
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梦想成真的小鱼 2024-02-18
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 机器学习算法(八):基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测 本项目链接:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b
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汀丶人工智能 2023-03-24
在产品设计中,多选下拉列表是频繁使用的场景之一。这篇文章,我们学一下在Axure中如何制作可交互的多选下拉列表,供大家参考。
AI产品人 昨天
本文从消费医疗的定义和市场规模入手,分析了产业链的构成,并重点讨论了产品设计的关键要素。通过这篇文章,我们将一起洞察消费医疗行业的未来走向,以及如何打造满足用户需求的交易产品。
逗逗龙的产品趣谈 昨天
跨境物流中,海外仓会产生不少费用,包括仓储、配送和库内操作费等。这篇文章,我们和作者一起来学习一下计费项的分析。
酸奶喵喵酱 昨天
全球知名的营销大师菲利普·科特勒曾提出过H2H(Human to Human )的营销模式,也就是我们之前所说的“口碑传播”。这种模式借助移动社交平台规模化的发展,到现在就成为了小红书“用户内容种草”平台,成为了几亿用户的“国民消费指南”。
徐礼昭商业评论 昨天
基本上每个人都想自己当家做主自己去创业,但如何选择创业方向,什么时候才是已经准备好了呢?本文作者从5个角度给我们提供了不少建议,供大家参考。
宋老师讲运营 昨天
在职场的日常运作中,业务流程的脱节是一个常见却又棘手的问题。这篇文章深入探讨了业务脱节现象背后的原因,并提出了一系列改善措施。
Kris_3zzz 昨天
在电商行业的激烈竞争中,流量成本的不断攀升已成为中小商家面临的重大挑战。本文深入探讨了“流量税”对商家利润的侵蚀效应,以及这一现象背后的行业趋势和政策导向。
商业数据派 昨天
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小饼干讲知识变现 昨天
面试过程中的流程和会问道的问题,都需要如何应对?这篇文章,我们来聊一下产品经理面试中的问题,看看作者的建议是怎样的。
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前几天网易云音乐在微博上的控诉,让两家平台的恩怨又成为大家关注的焦点。这篇文章深入探讨了两大音乐平台之间的版权争议,以及它们在产品功能、用户体验和市场策略上的竞争,供大家参考。
李明Bright 昨天
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