Kubernetes(K8s)非常火,但被人诟病最多的还是其复杂性,并且不管是在云中还是本地,都没有很好的集群故障排除的方法。因此,尽管K8s的采用率持续增长,但许多开发人员和运维团队对这项较新的技术...【查看原文】
Kubernetes(K8s)非常火,但被人诟病最多的还是其复杂性,并且不管是在云中还是本地,都没有很好的集群故障排除的方法。因此,尽管K8s的采用率持续增长,但许多开发人员和运维团队对这项较新的技术感到吃力,为此必须学习新的术语、工作流程、工具等。
ChatGPT
51CTO 2023-05-26
得益于AI开始火的时候,云原生体系已经普及,所以当前绝大多数的AI底层都是基于Kubernetes集群进行的资源管理(不像大数据,早期大量使用Yarn进行资源管理,在云原生普及后,还得面临SparkonK8s…
AI大模型
OSC开源社区 2023-09-06
通过一个例子来介绍 bert word embedding:from pytorch_pretrained_bert import BertTokenizer, BertModel, BertForMaskedLM import torch tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")text = "embeddings After stealing money from the bank vault, the bank ro
bili_87754964896 2023-05-31
查看k8s中的api我们都知道k8s中有很多的api,那么如何查看k8s中所有的api呢?如何知道k8s中都有什么api,使用如下命令即可;[root@node1 ~]# kubectl api-versionsadmissionregistration.k8s.io/v1admissionregistration.k8s.io/v1beta1apiextensions.k8s.io/v1apiextensions.k8s.io/v1beta1------省略部分内容------[root@node1 ~
人工智能ChatGPT
x战神mars 2023-06-07
训练语言模型时,定义预测目标存在挑战。许多模型预测序列中的下一个单词(例如“孩子从___回家”),这是一种定向方法,固有地限制了情境学习。为了克服这一挑战,BERT使用了两种训练策略:Masked LM(MLM)和Next Sentence Prediction(NSP)
方方耍赖很优雅 2023-04-23
“超级富二代”也会焦虑
金错刀 2024-12-31
承压,变革、种下希望
小食代 2024-12-31
历史总是在重复上演
道总有理 2024-12-31
到底什么是管培生?没人管+没培养=大号实习生
互联网那些事 2024-12-31
AGI 编程,将是我们从移动互联网时代,跨越到大模型时代的重要一步。
极客公园 2024-12-31
模型竞争与应用落地并进,AI产业又走过提速一年
新识研究所 2024-12-31
截至12月31日收盘,A股市场5383只股票的总市值93.94万亿元,平均个股市值174.52亿元。在总市值Top20中,总市值较2023年末出现下滑的只有2家,分别是贵州茅台和五粮液,各下滑11.7%和0.19%。
览富财经网 2024-12-31
“IP联名=名创”?
海豚投研 2024-12-31
如何布局?
格隆汇 2024-12-31
2024年银行板块以34.39%的涨幅位居首位。
WEMONEY研究室 2024-12-31
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