2023-12-01 15:41:36 作者:姚立伟
湖南师范大学信息科学与工程学院教授毕夏安领导的脑科学与人工智能团队成功开发出一种用于阿尔茨海默病(AD,又称老年痴呆症)诊断的人工智能算法。该算法基于深度学习技术,可以精准生成大脑功能网络视图,并在大量实验中显示出高度准确的疾病分类与风险预测能力。
这项研究成果发表于IEEE TPAMI上,毕夏安教授为第一作者和通讯作者,刘天明教授、李响等参与了研究。AD是一种由多种复杂因素共同导致的脑退行性疾病,在生物医学领域被广泛研究。
目前研究人员已经开发出了多种检测技术来帮助临床工作者了解病情,例如磁共振成像、正电子发射计算机断层扫描等医学影像检查手段。然而,在这些方法中,并不明确基因如何影响大脑功能的改变。基于团队开发的人工智能算法,个体基因数据可以直接映射出对应的脑网络。
这项研究对于早期阿尔茨海默症的筛查和风险评估具有重要意义,未来有望为临床实践提供新的工具和技术支持。