基于深度学习的抽烟行为检测：探索烟草控制和公共安全的新前景【抽烟行为实战】

作者：柠檬味拥抱发布时间：2023-06-10

随着人工智能的迅猛发展，它在各个领域展现出了广泛的应用潜力。其中，基于深度学习的抽烟行为检测技术引起了人们的极大兴趣。这项技术利用计算机视觉和深度学习算法，能够自动检测和监测人们的抽烟行为，为烟草控制...【查看原文】

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基于深度学习的高精度抽烟行为检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）

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[图片] 书籍：Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation 作者：Zhiqing Xiao 出版：Springer 编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《强化学习：原理与 Python 实现》 01 书籍介绍本书是一本关于强化学习的教程书籍，书中不仅详细讲解了相关理论，也探讨了实际应用。本书从统一的数学框架出发，系统地推导出现代强化学习的理论，并介绍了所有主流的强化学习算法，如PPO（近端策略优化）、SAC（软性

一点人工一点智能 2024-12-27

朱光亚：科学家精神的培育者与践行典范——纪念“科技众帅之帅”朱光亚诞辰100周年

[图片] 本文即将刊载于《中国科学院院刊》2025年第1期李建强1 崔磊磊1 杜祥琬1,2* 1 中国工程物理研究院 2 中国工程院朱光亚被誉为“中国工程科学界支柱性的科学家”“科技众帅之帅”，是一位杰出的战略科学家与工程大师，他为科技事业作出了卓越贡献。文章旨在通过回顾朱光亚的生平历程与科学贡献，从爱国、创新、求实、奉献、协同、育人6个方面，深入探究并揭示其科学家精神的核心内涵、深远影响及重要时代价值。同时，深刻剖析了朱光亚如何将上述精神融入国家重大科研项目和科技创新发展之中，从而成为科学家精神的重

中国科学院院刊 2024-12-27

AI时代下芯片复杂度飙升，思尔芯国产硬件仿真加速芯片创新

在人工智能（AI）技术蓬勃发展的今天，芯片的复杂度正以前所未有的速度飙升，轻松跨越了百亿逻辑门级别的大关。这一趋势不仅推动了半导体行业的快速发展，也对硬件仿真系统提出了更高的挑战和要求。在近日的ICCAD-Expo 2024上，思尔芯研发总监余勇发表了精彩技术演讲，他深入探讨了AI时代下高性能硬件仿真系统的重要性。他指出：“随着AI技术的广泛应用，芯片的复杂度急剧增加，传统硬件仿真的系统运行性能已难以满足当前的设计需求。因此，思尔芯迭代升级了其OmniArk芯神鼎国产硬件仿真系统，该系统支持从2亿到96亿

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