ACM KDD 2023：GPT-4、ChatGLM2、Llama2、PaLM2在关心什么？

发布时间：2023-08-11

GPT-4 OpenAI 谷歌微软

近日，数据挖掘顶会ACM KDD 2023在美国长滩开幕。在大模型开放日上，Open AI、Meta、智谱AI、Google DeepMind、Microsoft、Intel 等公司研究学者展开深度交流。...【查看原文】

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探讨大模型时代面临的范式转变。

GPT-4

机器之心 2023-08-11

通义千问, 文心一言, ChatGLM, GPT-4, Llama2, DevO

引言 “克隆 dev 环境到 test 环境，等所有服务运行正常之后，把访问地址告诉我”，“检查所有项目，告诉我有哪些服务不正常，给出异常原因和修复建议”，在过去的工程师生涯中，也曾幻想过能够通过这样的自然语言指令来完成运维任务，如今 AI 助手 Appilot 利用 LLM 蕴藏的神奇力量，将这一切变成了现实。今年9月，数澈软件Seal （以下简称“Seal”）开源了一款面向 DevOps 场景的 AI 助手 Appilot（github.com/seal-io/appilot），让工程师通过自然

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Seal软件 2023-11-09

通义千问, 文心一言, ChatGLM, GPT-4, Llama2, DevOps 能力评测

“克隆 dev 环境到 test 环境，等所有服务运行正常之后，把访问地址告诉我”，Appilot & Walrus 应用部署管理场景主流大模型能力对比评测。

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Seal软件 2023-11-09

ChatGPT、PaLM2大模型会带来什么！？

大模型，注重的便是大这个字，之前一直说过人脑从算力方面可以碾压现在的计算机，但这点正在打破，并不需要通过算力也能获得强大的智慧，也就是说并不是越快越聪明，而是知识越多越聪明，GPT从1-3，参数量由1.17亿到 1750 亿，更别提3.5和4了；和GPT沟通过变可以发现，无论出什么问题，即使是错的，它也能说得头头是道，这正是因为它的训练方式而成，GPT的训练方式非常粗暴，但在达到一定数量级后却非常有效；总结来说GPT读文本的方式和写文本的方式完全运用的就是推算，根据所有学过的内容不停的根据提问和上下文

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在许多人看来，谷歌面对微软+Open AI的颠覆式挑战，过于迟缓，过于谨慎。但AI带着浑身的缺陷狂奔，其风险也越来越显著。权衡好责任与科技，监管与创新，是一种AI之道。在ChatGPT推出半年之后

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未尽研究 2023-05-11

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