群核科技首席科学家周子寒：算法模型即服务，做全空间领域AIGC开拓者
“AIGC‘入侵’，我们除了面对和驾驭，别无选择。”群核科技2023产品发布会现场，群核科技（酷家乐）前沿技术研究院负责人&首席科学家周子寒如是说道。
AIGC犹如一场内容生产力的工业革命，随着大规模算力时代到来，它正在颠覆内容创作模式。群核科技要做的是全空间领域AIGC的开拓者，帮助用户征服这把工具之矛“为我所用”。
基于此，群核科技2023产品发布会上，群核科技宣布成立AIGC实验室，该实验室将着力于研究“空间AIGC”的场景应用，包括家居家装、商业空间、地产建筑等全空间领域等的AI设计生成和迭代创作，以及二维场景中智能生成PPT等方向的探索。
周子寒提出群核科技AIGC实验室将实现一种“算法模型即服务”的未来范式，为群核科技的用户和企业提供一个无限的创作空间，通过AI生成实现自由和灵活的创意创作。未来，周子寒将主导该实验室在生成式AI领域的研究工作。周子寒长期专注于计算机视觉和机器学习方向研究，是“国家级海外高层次人才”。加入群核科技前，曾任美国宾夕法尼亚州立大学助理教授。
AIGC浪潮，如何在3D场景点燃
2022年被定义为AIGC元年。去年的12月16日，Science杂志发布2022年度科学十大突破，AIGC正是其中之一。AIGC代表的是内容生产力的解放，用更高效率，更低成本创造出更多元化的内容。
AIGC的本质是内容与场景，需要数据、算法和算力共同生成。在全球近万台自研服务器的算力基建下，群核科技平台数据指数级增长：超2.7亿商品素材模型、近五年新房户型库数据覆盖90%，累计渲染图总量超33亿张。基于平台的海量三维模型、3D设计内容数据库，和对人工智能底层技术的研究，群核科技一直在开拓3D空间的AIGC应用。
对于群核科技而言，AI＋设计一直是其核心研究方向。在AI智能设计方向上，群核科技的研究论文曾多次入选SIGGRAPH Asia、CVPR、ECCV等国际学术顶会，公司累计申请专利已达332项，涵盖深度学习数据集、图片生成三维模型、通过语言输入自动生成室内场景等研究方向。群核科技已经占据空间AIGC技术和应用层面的先发优势。
群核科技致力于打造工业级云端智能CAD平台，面向家居、建筑、商业空间等制造业、建筑业的大型应用场景。不同于各式各样的AI生成图片、文字等形式，群核科技将视角推到了3D场景上。这样的产业场景，不仅需要攻破技术难关，更重要的是对复杂产业逻辑的理解，以及全生命周期和全产业链的智能协同。
人机协同，成为“空间AIGC”开拓者
一项前沿科技走出实验室，能否为用户和企业带来“福祉”，还需要市场的验证。扎根家居产业十多年之久的群核科技，然而并没有这方面的担忧。
早在多年前，群核科技已经推出AI智能设计产品，实现最快5分钟生成一个家居设计方案的效果。重点解决的是重复性操作问题，通过快速收集和理解设计需求，将设计规则转化为机器语言；通过“样板间式设计”，将家居设计过程中的一些重复性工作以智能自动化的方式输出。
不过，创意是一个发散性思维的迭代过程，AI扮演的更多是较为基础的体力工作，人才是智力与创意的主导者。基于这个认知，群核科技一直将“人机共创”的内容协作模式作为AI智能设计的研发突破重点，将AI算法与“用户编辑”设计方式深度结合；站在用户的角度，群核科技一直在结合设计用户的工作流，探索用户在创作过程中的潜在需求。现在，从设计环节的户型自动导入，到家具模型、设计方案、施工图智能设计，再到营销环节的一键生成短视频，和面向线上直播的虚拟直播样板间等，以及二维场景中，AI生成PPT提案等，都离不开AI算法的应用。未来，在强大的AIGC基建和产业应用下，群核科技平台上将会生长出更为复杂多元的内容生态。
除了以上应用外，本次发布会上，群核科技发布了3D AI助手、AI一键打光、AI方案书等多款新产品。其中，AI一键打光基于群核科技KooLab实验室联合浙江大学CAD&CG实验室、光线云科技的最新一项科研成果，即“AI自动生成三维光照”项目，该成果已发表在2023年的《ACM Transactions On Graphics》上。
解放内容生产力，空间AIGC的未来范式：算法模型即服务
随着AI算法应用由点及面，群核科技洞察到越来越多行业对人工智能的诉求，其核心挑战是如何让AIGC更灵活服务于不同行业、不同领域设计师，并解决每个应用场景中的个性化问题。
“解决问题的方法不再是为每个需求单独开发AI算法或训练机器学习模型，而是践行算法模型即服务的新理念（Model as a Service），将算法模型作为一种服务开放出去，让更多人可以基于我们提供的框架，只需简单开发即可获取满足自己个性化场景需求的AI能力。”周子寒分享到。
周子寒认为，基于MaaS的空间AIGC产业大致可以分为三个层次：
第一层是基础层，提供一个的面向3D空间的通用AIGC算法模型，也就是搭建空间AIGC的基础架构层，“实现这一目标的关键，是将算法模型与群核科技指数型增长的GPU算力、3D设计数据充分结合。”
其次，基于通用基础模型，群核科技平台的企业、合作伙伴等可以根据特定场景的能力需求快速调优，实现其在不同业务场景的流水线式部署。
最后，在应用层面，将AIGC模型和每个用户的个性化需求连接起来，面向全空间领域挖掘出更丰富的内容生态，例如，上述提到的AI生成设计方案，生成施工图、家具模型、短视频等，使AIGC真正触达广泛的设计师用户群体。
正如周子寒现场所演绎的，用户尽情输入文字、场景、空间、灵感图、描述等信息，AI将生成无限可能，实现“所想即能所得”。当然，在周子寒看来，投入AIGC需要清楚意识到，AIGC无法完全取代UGC，机器始终无法拥有人类的思考能力，但工具却永远能为人类所用，成为人们改进生产方式的助手。
根据Gartner机构预测，到2025年，生成式人工智能（Generative AI）内容将占所有生成数据的10%，目前这一比例还不到1%，在新的商业秩序建立之前拥有广阔的市场空间。AIGC 是辅助生产的效率工具，可为创作者提供海量内容和无限灵感，无论是技术底层还是产业应用，群核科技都已上下扎根，将以创新者的姿态，继续开拓更成熟的AI创作模式。