[图片] 随着人工智能等新技术的广泛普及,数据量爆炸式增长,算力需求也日益凸显。但由于美国对中国的芯片出口限制,特别是对英伟达高端芯片的出口限制,加剧了市场的芯片短缺,使得英伟达A100和A800的价格在短短几个月内大幅上涨,交付周期也相应延长。 芯片短缺和价格上涨进一步加剧了算力的稀缺性,算力的稀缺性和昂贵成为AI发展的一大限制因素。据统计,GPT-4所需的算力是GPT-3的445倍,导致训练成本高居不下。 据英伟达估算,训练一个ChatGPT-175B大模型需使用1024块A100芯片,即128台8...【查看原文】