阿里云推出多模数据库Lindorm AI引擎，打造AIGC数据基础设施
智东西
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西3月25日报道，昨日，在北京召开的阿里云瑶池数据库峰会上，阿里云宣布将云原生数据库PolarDB和云原生数据仓库AnalyticDB打通融合；同时推出全新多模数据库Lindorm AI引擎，支持对非结构化数据进行智能分析和处理，从而打造AIGC（生成式AI）应用的数据基础设施。
阿里云智能首席技术官周靖人说：“今天瑶池数据库体系已经全面云原生化，更有效利用云上的弹性和计算资源，发挥云的极致能力。”阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞谈道，在云数据库赛道上云厂商具备先发优势，以PolarDB为代表的瑶池数据库正打造“云原生+一站式”的数据管理与服务。
会上，李飞飞接受了多家媒体的采访。AIGC层出不穷的应用会对数据库带来什么样的挑战？阿里云如何做准备？
李飞飞谈到了三方面：一是运维管控层面智能化，调参、运维、检测警告等各环节都会与AI和数据化加速深度融合；二是数据库支持AIGC的应用，包括支持海量多模态数据处理、大模型导入和使用等；三是传统关系型数据库交互方式更自然化、智能化。
数据库技术迭代40余载，近年来云数据库对传统数据库市场发起了冲击。以阿里云瑶池数据库为例，其已连续3年进入Gartner全球数据库领导者象限。正如中国工程院院士孙家广在峰会上所说：“传统数据库厂商逐渐失去了原有的霸主地位，而生于云、长于云、基于云原生架构的数据库开始成为市场的中坚力量。”
一、打通云数据库和数仓产品，推出多模数据库Lindorm AI引擎
本次峰会，阿里云瑶池首次将云原生数据库PolarDB和云原生数据仓库AnalyticDB打通融合，形成“云原生一体化”的HTAP（混合事务和分析处理）解决方案。
据悉，该方案为用户提供统一入口，兼具数据处理与分析能力，能为用户带来一站式的数据库使用体验。基于某游戏客户的真实测算，相比其他方案，云原生一体化HTAP方案以50%的成本提供了2倍性能。
同时，阿里云还推出了全新多模数据库Lindorm AI引擎，在数据库内集成AI能力，对非结构化数据进行智能分析和处理，打造AIGC应用的数据基础设施。仅需写几段SQL语言，就能在数据库内完成模型的部署和推理，快速搭建起一个AI应用的平台。
以云厂商为代表的云原生数据库正在崛起。阿里云瑶池数据库连续3年进入Gartner全球数据库领导者象限，且连续多年位居中国关系型数据库市场份额第一位。
阿里云数据库相关负责人称，阿里云自研云原生数据库PolarDB开创性地采用了CPU、内存、存储三层解耦技术，在提供金融级高可用、高可靠能力的基础上，实现云上资源秒级扩容；基于内存列存索引（IMCI）加持的处理分析一体化能力，实现分析百倍加速，一体化的实时事务处理和实时数据分析，极简运维；还支持分布式事务、全局二级索引等重要特性。
目前瑶池数据库已广泛应用于政企市场，服务于自然人税收管理系统、全国60%的省级医保信息平台、中国邮政、上海证券交易所、南方基金等金融、政务领域的标杆客户。
二、牵手客户和伙伴，加速发展云数据库产业生态
来自招商银行、中国联通、掌阅科技等领先企业代表，在峰会上分享了基于瑶池数据库的数字化转型实践。
招商银行总行信息技术部数据治理团队负责人杨鹏称：“招商银行携手阿里云能有效洞察僵尸资产、冗余资产等数据质量问题，助力全量资产可视化智能管理，提升业务部门用数效率，帮助我行实现降本增效。”
中国联通则使用阿里云数据库替换原有IT系统架构，支撑了超4.2亿用户、计费数量高达450亿/天、20万容器数量，打造了全球规模最大的电信业务系统之一。
MongoDB是业界最受欢迎的数据平台之一，阿里云已成为MongoDB在中国最大的云服务提供商，最新版的MongoDB 7.0也将在阿里云上首发。
此外，阿里云还与全球流行的开源分析型数据库ClickHouse正式签订战略合作协议，成为ClickHouse在中国独家的云服务提供商，并提供具备独有企业能力的ClickHouse版本。
结语：数据成重要生产力要素，云原生数据库优势凸显
国产数据库正步入快车道，在大数据及AI时代大展拳脚。据中国信通院测算，2020年中国数据库市场规模约为241亿元，到2025年预计将增至688亿元，市场空间巨大。
数据要素正在成为更重要的生产力要素，在数实融合、AIGC等新需求的驱动下，以阿里云瑶池为代表的云原生数据库就以高可靠、高可用、高性能，高弹性、自动化智能部署与运维等特征获得市场青睐。
与此同时，国内云数据库发展仍属于早期，如何加紧技术攻坚利用时代风口弯道超车，还需要在混战中保持定力、坚持自主研发与创新，也需要业界制定更严格的把关标准。