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哈工大博士历时半年整理的《Pytorch常用函数》手册开放下载!内含200余个函数!

作者:派森阿罡学长发布时间:2023-05-24

Pytorch是目前常用的深度学习框架之一,它凭借着对初学者的友好性、灵活性,发展迅猛,它深受学生党的喜爱,我本人也是使用的Pytorch框架。

比起 TF 的框架环境配置不兼容,和 Keras 由于高度封装造成的不灵活,PyTorch 无论是在学术圈还是工业界,都相当占优势。不夸张地说,掌握了 PyTorch ,就相当于走上了深度学习、机器学习的快车道

作为一名AI博主,收到小伙伴们最多的的问题之一就是「有没有关于Pytorch函数使用的学习资料?」

所以,我们小白学视觉团队花费了几个月,整理了这一份目前最全的Pytorch常用函数手册,内含超200个常用函数,是居家旅行、深度学习、发表论文必备工具。

本手册中分为14章,从最基础的创建张量开始,逐步加深,涵盖小伙伴们将会所有常用的函数。为了方便小伙伴们的查阅,我们特意推出了带有书签版的PDF供大家下载。

主要内容



手册中部分内容展示:


PDF中含有更多精彩内容……

除此之外,如果有粉丝想学习视频版本的学习资料,我也为大家准备了一份,强烈推荐大家学习。
课程通过讲解和实战操作,带你从零开始训练网络,做到独立搭建和设计卷积神经网络(包括主流分类和检测网络),并进行神经网络的训练和推理(涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多个主流框架),通过实战让你掌握各种深度学习开源框架。



这份资料不一一展开,截取框架学习部分目录大家感受下。

深度学习与神经网络


  • 深度学习简介

  • 基本的深度学习架构

  • 神经元

  • 激活函数详解(sigmoid、tanh、relu等)

  • 感性认识隐藏层

  • 如何定义网络层

  • 损失函数

 

推理和训练


  • 神经网络的推理和训练

  • bp算法详解

  • 归一化

  • Batch Normalization详解

  • 解决过拟合

  • dropout

  • softmax

  • 手推神经网络的训练过程

 

从零开始训练神经网络


  • 使用python从零开始实现神经网络训练

  • 构建神经网络的经验总结

 

深度学习开源框架


  • pytorch

  • tensorflow

  • caffe

  • mxnet

  • keras

  • 优化器详解(GD,SGD,RMSprop等




所有以上相关的的内容全部都已经打包好了,汇总成了一份百度云的链接,小贴心之处是怕有的兄弟没有买百度云会员的朋友,能用2MB+/S的速度下载,还特地给大家准备了下载工具。
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