第一批AIGC独角兽已经在吃散伙饭了

今年3月，金沙江创投的朱啸虎受邀参加了一场产业大会。活动主基调本是“提振信心”，朱啸虎却当场泼了盆冷水[1]：

“之前我说，企服的春天还需要等5-10年；但ChatGPT出来后，寒冬可能漫漫无期，未来两三年内请放弃融资幻想。”

为了佐证这番观点，朱啸虎提到了一家名叫Jasper AI的美国初创企业。Jasper AI是一家面向广告营销人员、自媒体博主等群体的SaaS企业，主要提供文案生成服务。其核心产品使用了GPT-3的API接口，能够用AI来生成各异的营销文案。

该公司成立于2021年，出道即巅峰，第一年收入超4000万美金，2022年又翻了一倍达到8000万美元（ARR年度经常收入）。

最风光的那两年，VC蜂拥而至，媒体争相报道，公司创始人戴夫·罗根莫瑟 (Dave Rogenmoser)也一跃成为AI行业的新星。

但一直到了2022年11月30日，ChatGPT登场，情况突然急转直下。

ChatGPT强大的文案生成能力，让人们突然意识到“官方”似乎可以轻易乱拳打死“二创”。Jasper的产品类似“换皮版GPT-3”，面对上OpenAI亲手打造的ChatGPT，几乎没有任何护城河。

因此朱啸虎认为[1]，这家15亿美元估值的AIGC独角兽或许会“很快归零”。

没想到，朱啸虎一语成谶。在其发表“看空”言论的四个月后，Jasper创始人戴夫·罗根莫瑟在领英上宣布裁员并重塑团队。

其实Jasper“没有护城河”在年初已经是硅谷的共识，只不过没人想到困境会来的如此之快。当然，Jasper目前账上还有不少现金（去年一笔融了1.25亿美元），离“归零”还有一段距离，但毫无疑问，Jasper给AIGC应用层创业破了一盆冷水。

不论最终结局如何，作为第一批吃到螃蟹的AIGC独角兽，Jasper注定会是一个被反复研究与咀嚼的对象。

被眷顾的人

众所周知，AI是一个极富个人英雄主义的领域：某一个大胆举动或突发奇想，很有可能会开启一个时代。

例如2012年，多伦多大学教授Geoffrey Hinton在图像识别上的突破，几乎以一己之力开启了AI的黄金时代；两年后，AI大神Ian Goodfellow发酒疯时灵光一闪的GAN（生成对抗网络），则大幅推动了AI绘画的进步，成功让全球的美术生开始焦虑起失业。

2021年，《纽约时报》主笔凯德·梅茨出版了一本记录AI发展史的书，书名就叫《天才制造者》。不过，同样成立于2021年的Jasper却是一个例外：该公司由一群草根——而非技术天才创办，CEO戴夫是营销出身，三位创始人中也仅有一人懂点编程。

Jasper的突然成功，最大功臣其实是拉满的“幸运天赋”。

包括戴夫在内的三个创始人是连续创业者，早在2015年就开始下海。纵观他们过往的项目，基本跟AI没太大关系。且不同于“为实现AGI而奋斗”的OpenAI，戴夫的创业初衷其实相当“没有梦想”——仅仅是因为不想当朝九晚五的社畜。

Jasper三位创始人

三人创办的第一家公司叫做Payfunnels，本质上是靠“假扮营销专家”来赚钱。创始人戴夫一头雇人拉订单，专挑那些没怎么见过世面的小企业，吹得天花乱坠；待收到钱后，再从中取出一半去买正版营销公司的服务，另一半则收入囊中。

当“中间商”的日子里，戴夫偷师了不少营销套路，摇身一变成了“营销导师”，靠知识付费变现。

直到此刻，他都只是个默默无闻，投资人甚至不会多看一眼的普通小老板。然而，命运似乎对这几个“大忽悠”青睐有加，执意将他们推向时代舞台的中央。

为了辅助讲课，戴夫的合伙人随手写了个营销插件，能实时显示他人下单了什么商品，没想到转化率高达48%。更令他意外的是，这个小小的插件甚至吸引到了Y Combinator的关注和投资，替日后Jasper的成立埋下了关键伏笔。

YC是一家著名的创业孵化器，对初创企业而言，加入“YC俱乐部”堪称是最高荣誉之一。突然走上人生巅峰的戴夫，光速成立了全新的软件公司Proof，撸起袖子准备改变世界。

两年后，公司裁员一半，戴夫又干回了知识付费的老本行——凭狗屎运赚来的一切，被戴夫靠实力亏了回去。

2021年，戴夫感觉到知识付费也有些做不下去了——班上学员似乎缺少些天赋，写的营销文案总是少了那么点“灵魂”，长此以往势必会坏了口碑。就在此时，戴夫的“命运齿轮开始转动”，又一次一头撞上了风口：

“YC俱乐部”的群里，公布了GPT-3内测的消息。

OpenAI的创始人阿尔特曼是YC的前任CEO，因此将早期内测资格留给了YC的初创企业；戴夫的软件公司虽宣告失败，但YC没有一脚将他踢出Slack群。事实证明，运气有时确实比努力更重要。

戴夫一想，或许可以让AI来替人写营销文案，便和两个创始人一同将GPT-3包装成一个MVP（最小可行性产品），通过邮件发送给10位老顾客。

很快，他收到了反馈，内容仅仅有寥寥数语，“我仿佛看见了上帝”“这简直是下一个iPhone”。学员们一个个都挥舞着钞票，跪求戴夫继续完善产品。

这一刻，美国少了一家知识付费公司，多了一家AIGC独角兽。

起高楼、宴宾客、楼塌了

虽然种子用户将Jasper AI吹得天花乱坠，但这其实是蹭了GPT-3的功劳。彼时，GPT-3虽充满革命性，但并不易用，需要极高精度的提示词才能生成高质量文案。而Jasper的工作，则是将GPT-3包装成易用的产品。

讽刺GPT“套壳”的漫画

随着GPT-3的API陆续开放给更多企业，类似企业开始涌现；Jasper AI能从中脱颖而出，是因为占尽了天时地利人和。“天时地利”其实很好理解：由于戴夫是“YC俱乐部”的一员，率先拿到了GPT-3的内测资格，拥有一定的先发红利。

“人和”因素其实更为关键，指的是强大社群的助力。不得不说，戴夫身上确实有几分成功学导师的气质。

教了几年营销课之后，戴夫将许多学员转化成了“铁粉”，并创建了一个社群。这群用户相当活跃，甚至会主动帮戴夫决定公司事务。例如当初随手做的营销插件走红后，戴夫本并不想拿它做文章，声称除非学员们愿意每年为它支付1000美金，结果当天就有数十个人付了款。

如今戴夫转向AI之后，这群铁粉又主动充当起了“产品经理”。

众所周知，GPT-3等大语言模型具备一定的通用性，开发者可以在此基础上进行微调，以适配更具体的场景。碰巧戴夫是“营销导师”出身，手中本就有大量专业数据；Jasper团队又吸纳了铁粉的海量反馈，快速迭代，逐渐在产品上做出了差异化。

如今，Jasper在“广告营销”这一垂直场景下已相当强悍，并通过“模板”这一设计降低了使用门槛。

每一个细分需求，例如Facebook营销文案、亚马逊商品介绍等等，都有一个对应模板；用户根据模板输入提示词，即可生成理想的营销文案。该模板中甚至还包含了定义文案语气的选项，从幽默到优雅一应俱全。

Jasper AI产品界面

而这群核心用户不仅“嘴上功夫”厉害，掏钱也不含糊；多年的卖课经历，也让戴夫积累了一份相当庞大的客户名单，知道该找谁推销产品，因此Jasper AI很快便打开了销路。

2022年末，Jasper AI的客户数量已超过10万名，其中至少3/4的人每月开销在80美元以上。

Jasper AI拥有超高付费率的同时，成本却可以低到忽略不计，堪称一本万利。彼时，Jasper AI的基础版价格是29美元/月，最多可生成2万个单词，而OpenAI仅从中抽成不到2美元。

10月，Jasper AI拿到了1.25亿美元的融资，公司规模也从年初时的9人飙升至160多人。

拿到融资没多久，戴夫便受邀参加了一档访谈节目。面对光速崛起的Jasper AI，访谈节目的主持人深表“瑞思拜”，但仍有一个比较困惑的问题：这家公司的护城河到底在哪？对此，戴夫讲述了他的观点：

“过去18个月，我花了很多时间去思考这个问题。后来我意识到，不是只有巨头才能成功。有很多像我们一样的小公司，他们认识客户，建立了一支优秀的团队，有良好的文化，可能有点幸运，不断地执行，推出第二个、第三个、第四个产品，最终变成了一个能够快速执行并深入了解客户的优秀公司[7]。”

因此在节目的最后，戴夫自信地表示，如果日后OpenAI推出新一代模型，等发令枪一响，Jasper依旧会是跑得最快的选手。

访谈中的戴夫

可访谈结束没几天，发令枪响却变成了一道晴天霹雳：裁判下场比赛了。ChatGPT不再依赖复杂的提示词，只需要简单对话即可生成文案。

戴夫几乎第一时间拨通了OpenAI总裁阿尔特曼的电话，“听着，我需要知道你们都计划做些什么。”阿尔特曼试着极力安抚这位焦虑的老主顾，发誓ChatGPT不会永远免费，OpenAI也不想与合作伙伴竞争，突然爆红单纯是一个意外。

但这个意外，已足以炸毁一个领域。

降维打击

Snazzy是Jasper的竞争对手，其创始人弗朗茨（Chris Frantz）对ChatGPT的出现极度悲观[8]，“没有人想到ChatGPT会这么好、这么快、这么免费，现在你可以直接通过对话来生成一篇博客了。大模型原本并不易用，初创企业的价值在于弥补这种缺陷，如今这种价值突然消失了。”

Jasper也招架不住了。6月，Jasper网站流量相比年初下滑了50%。7月，戴夫在领英上宣布了裁员的消息。

尽管业界纷纷不看好，但Jasper还没有完全缴械投降。

裁员并不意味着彻底失败，事实上，Jasper AI仍在保持快速迭代，包括加入类似ChatGPT的对话功能、使用更多的开源模型等等，且口碑相当不错。多位油管博主曾对Jasper AI和ChatGPT做了对比测评，结果证明Jasper AI在广告营销这一特定场景上确实略微领先一些——但也就只有一些而已。

加入聊天功能后的Jasper AI

著名投资机构a16z曾在一篇文章中，将AI产业分成了三层，底下是算力基础设施，中间层是基础大模型，上层则是AI应用。

他们认为：很长一段时间内，AI产业的大部分价值都流向了底层的“卖铲人”，其余环节上的所有玩家目前都缺少长期竞争力。

对上层的AI应用而言，其最大的危机来自大公司竞品的“围剿”。因为当下的诸多AIGC能力，其实可以直接整合至大公司原本的成熟业务中。大公司凭借成熟的应用场景和庞大的存量用户基数，可以轻易击败同赛道的创业者。

事实上，很多大公司确实也是这么做的。前些日子Adobe宣布推出了面向营销人员的“Sensei GenAI”系列服务，而微软的Microsoft 365 copilot已经箭在弦上——这两家公司凭借庞大的用户基础，对Jasper带来的影响恐怕会远超ChatGPT。

在一切都充满未知的当下，初创企业的生存之道似乎只剩下拥抱变化，快速更迭。

ChatGPT推出半年后，戴夫在一次采访中谈及了Jasper过去数月的变化。他说自从ChatGPT被引爆以来，整个团队都精疲力尽，世界似乎被加快了，“我们需要比现在的速度再快两到三百倍”——对于一个本来就以速度见长的公司，还能快到哪里去呢？

对国内AI创业公司来说，Jasper的启示可能要更深刻一些。

首先，来自大厂的挤压会比海外来得更加剧烈。众所周知，海外“基础-应用”的软件生态相对健康，OpenAI也并没有投入太多资源来直接下场做终端互联网产品。但相反，国内互联网大厂向来有做“运动员”的习惯，国内创业者会面临更为严酷的竞争。

其次，没有自己的大模型能力的初创公司，可能会被掣肘。Jasper之所以能在很多垂直文案领域对ChatGPT还保持一定优势，核心在于其能够对GPT-3进行Fine-tune（精调），国内AI应用层公司最终可能还是需要自己掌握大模型能力。

在技术变革一日千里的阶段，任何以前被认为是护城河的东西——如产品体验、用户基数、客户关系等，可能都会被颠覆式的技术所击穿。尤其在链条很短的软件和互联网领域，“一个插件毁灭一家公司”的场景，将会一而再再而三地发生。

从某种角度来说：投100个AIGC初创公司，组合的10年回报率未必能比得上直接买微软+英伟达的股票。

尾声

戴夫虽然与OpenAI的总裁阿尔特曼交集不多，但两人身上其实有许多相似的特质：都在美国中西部长大，都是连续创业者，都自称理想主义者，以及都痴迷于“Big Play”。

前文曾提到，戴夫选择创业的初衷，仅仅是不想当打工人。但随着营销插件的意外走红，戴夫渐渐改变了想法。

他开始主动申请加入YC，试着成立一家真正能影响世界的软件公司。那段日子里，戴夫经常和两位联合创始人一边泡热水浴，一边幻想着该如何“征服世界”。

因此当戴夫看到GPT-3的时候，第一时间就将MVP做了出来。

Jasper团队的日常

幻想改变世界并为此付诸行动，从来都不是一件坏事，尽管真正能做到的人屈指可数。

Jasper AI的出现，确实有不少运气的成分；但如果一直选择低头走路，即便天上真的开始掉馅饼，那显然也是捡不到的。

AGI毫无疑问是一场超级浪潮，但在抵达新大陆之前，风浪还会继续摧毁一艘又一艘的航船。

参考资料

[1] 朱啸虎：ChatGPT对创业公司不友好，未来两三年内请放弃融资幻想，i黑马

[2] Jasper AI Statistics Facts and Trends in 2023- Everything You Need to Know，Nikola Roza

[3] Jasper史前史：三个人，八年，一个AI独角兽奇迹，硅兔赛跑

[4] Dave Rogenmoser: Building lessons and gaining momentum in the AI revolution，Bessemer Venture Partners

[5] How Jasper Grows: When AI-enabled Hammers Are Used To Hit The Right Nail，How They Grow

[6] Jasper.ai 草根团队如何逆袭，AI炼金术

[7] Dave Rogenmoser & Saad Ansari on Growing & Maintaining Jasper AI，Weights & Biases

[8] The Best Little Unicorn in Texas: Jasper Was Winning the AI Race—Then ChatGPT Blew Up the Whole Game，The Information

[9] Who Owns the Generative AI Platform，a16z

[10] How to Operate with Speed with Dave Rogenmoser of Jasper，Alexa von Tobel

本文来自微信公众号“硅基研习社”（ID:gh_8448ad119f2e），作者：陈彬，36氪经授权发布。