机器学习数据集处理是指对数据集进行预处理和清洗，以便于机器学习算法的训练和应用。 数据收集、数据清洗、数据转换、特征提取。...【查看原文】
机器学习 模型评估指标 - ROC曲线和AUC值机器学习算法-随机森林初探（1）机器学习算法-随机森林之理论概述随机森林与其他机器学习方法不同的是存在OOB，相当于自带多套训练集和测试集，自己内部就可以通过OOB值作为评估模型准确度的一个方式。其他多数机器学习方法都没有这一优势。通常在有了一套数据时，需要拆分为训练集、测试集。数据集一般按比例8:2,7:3，6:4等分为训练集和测试集。如果数据集很大，测试集不需要完全按比例分配，够用就好。测试集完全不用于训练模型。训练集在训练模型时可能会出现过拟合问题（过
机器学习
生信宝典-陈同 2024-05-24
机器学习是通过研究数据和统计信息使计算机学习的过程。机器学习是迈向人工智能（AI）的一步。机器学习是一个分析数据并学会预测结果的程序。数据集在计算机的思维中，数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。数组的示例：[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]数据库的示例：Carname Color Age Speed AutoPassBMW red 5 99 YVolvo black 7 86 YVW gray 8 87 NVW white 7 8
机器学习人工智能
小万哥丶 2023-11-07
数据无处不在——视频、图像、文本、文件，以及地理空间、多维数据等等。然而，以其原始形式，这些数据对于监督式机器学习（ML）和人工智能（AI）而言几乎没有用处。我们如何利用这些数据？我们如何记录我们的智
数据智能老司机 2023-12-25
在机器学习中，数据清洗是指对原始数据进行预处理，以去除数据中的错误、重复、缺失值和异常值等问题。数据清洗可以提高数据质量和模型性能，从而使机器学习算法更加准确地分析和预测。
欧阳胖胖 2023-04-28
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 1.机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141
人工智能机器学习
汀丶人工智能 2023-03-24
作者：来自 Elastic Jeff Vestal 了解如何使用 Hugging Face 的模型在 Elasticsearch 中托管和执行语义重新排序。 在这篇简短的博文中，我将向你展示如何使用
Elasticsearch 20小时前
引言 在前面的文章中，介绍了 Python 装饰器的各种使用方式和概念，而在使用装饰器时，@wraps 是一个非常重要的工具，它帮助我们保持被装饰函数的元数据。本文将深入探讨 @wraps 的作用及其
LLLibra146 20小时前
本文探讨了 JavaScript 中两种常用的集合查找方法：Array.includes() 和 Set.has()。文章分析了其性能差异，并讨论了在不同场景下如何选择最适合的方法。
一点一木 18小时前
本文介绍如何在 Windows 系统下使用 dns-sd 工具搜索局域网服务，包括安装 Apple Bonjour Print Services和使用 dns-sd 命令行工具进行服务发现。
一天两升水 18小时前
Maven是一个强大的项目管理工具，它通过pom.xml文件来管理项目的依赖、构建和部署。以下是如何使用Maven进行依赖管理的详细步骤，包括代码示例： 步骤 1: 创建或打开pom.xml 在项目的
Victor356 21小时前
Maven通过其强大的依赖管理系统来解析项目中的依赖。这个过程涉及从本地仓库、远程仓库和中央仓库查找和下载所需的库和插件。以下是Maven如何进行依赖解析的详细步骤，包括代码示例： 步骤 1: 定义依
第十一章 本地进程间通信（管道） - OPEN 命令管道示例 OPEN 命令管道示例 以下是有效的命令管道OPEN语句。每个示例指定 10 秒的超时： 在 Windows 系统上，参数可以包含空格或双
Cache技术分享 20小时前
引言 Visual Studio Code (VS Code) 是一款轻量级但功能强大的源代码编辑器，支持多种编程语言，包括 C#。对于 C# 开发者来说，掌握 VS Code 的一些基本使用技巧可以
Jimaks 20小时前
💬 概述 随着应用技术的发展和架构的演进，微服务从最初的概念到如今早已成为越来越多企业的选择用于开发业务应用。微服务架构并不是一蹴而就的，而是通过一步步演进来的，从单体应用到分布式应用，再到微服务化。
我喺小VIE 19小时前
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troyqu 19小时前
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