我们需要什么样的AI编程

目前AI编程都是基于生成式AI实现的，可以通过对话生成一段代码，或者一个简单的页面。但是AI编程不应满足于此。按照目前生成式AI的技术路线，AI编程将可以实现基于对话，一问一答的形式生成一个复杂的软件或系统。但是这会带来很多问题。

有些需求很难用语言表述清楚：在开发一个大型系统的时候，总有些业务很难用语言直接描述清楚，目前的做法是用结构图、流程图等去表示。

所以我们需要AI编程具备读图的能力，不管是手绘的草图还是用软件制作的图，读懂里面的逻辑和结构，并且，在接收到的逻辑不严谨，结构有错误的时候能够提出来，向人类提问，通过人类的回答进行补全。

生成的系统很难让人放心：如果仅仅通过几段描述和几幅图就能开发出一套可用的系统，人们总是会有很多担忧，看着好像是满足了需求，能够达到预期，但是怎么做到的则需要读懂每一句代码，读别人开发的代码有时候是不如自己开发的，效率可想而知。

所以我们需要AI编程最后能够反向输出生成的系统的逻辑和结构，最好能指出那段代码对应的那个逻辑。这很难，但是这很必要，因为最后系统会交付商用，谁也不希望自己运营的系统是个几乎完全的黑箱，也不想那天不明不白的因为错误的逻辑或结构给客户造成损失。