学习心得

1. 利用大模型工具的时候，要尽量将问题或需求描述清楚，要在尝试的过程中不断试错、学习，积累经验。

2. 若不能一次性将问题描述清楚，或者描述完毕后需要继续补充，可以在同一个对话下继续提问。

3. 未来几年，与文字相关的工作被大模型取代的可能性更高，但现阶段还是需要人和大模型共同创作，至少需要prompt engineer校核大模型输出的正确性和真实性。

应用——图像掩码

在学习过程中，了解到了图像掩码的概念，可以选择性地修改或应用特定的操作只在掩码指定的区域内生效。然而对此概念较为陌生，未深入了解过，便与ChatGPT对话来了解图像掩码的应用和代码。

以下图像记录了我和ChatGPT的对话。（PS：前段时间怕被封号，所以把对话都导出了，这是导出的html格式文件截图）

最后在ChatGPT的帮助下，我成功修改了代码中和掩码相关的部分。

总结

利用好大模型工具可以极大的提升工作效率，继续学习，继续加油！