对于初学者来说，机器学习相当复杂，可能很容易迷失在细节的海洋里。本文通过将机器学习算法分为三个类别，梳理出一条相对清晰的路线，帮助初学者理解机器学习算法的基本原理，从而更高效的学习机器学习。...【查看原文】
大家好! 理解机器学习这个系列到今天就告一段落了，就在这里做一下小结和展望我从十月开始到现在上传了二十个视频，完成了预定的计划，也就是UML这本书的一学期教学大纲，基本没有跳过任何证明。我的目标是理论推导的部分尽量简明，算法的来龙去脉尽量清楚，让更多人能从这本出色的教材中学到理论机器学习的核心内容。机器学习对我来说也是一个新的学科，做视频的过程其实是一个学习的过程，所以特别感谢大家的支持和鼓励。如果有疏漏的地方，也请大家包涵。正如作者所说，UML的目标读者群是高年级的理工科本科生或者研究生，也就是假设了读
人工智能机器学习
老杨的数学AI频道 2023-02-20
程序员宝藏库：https://gitee.com/sharetech_lee/CS-Books-Store最近几年人工智能和深度学习备受推崇，所以有不少同学不管三七二十一就一头扎进去投入到CV的大队伍中。然而，对于基础的统计学、机器学习一知半解，似懂非懂，最终进入工作岗位才发现「高不成低不就」，技术浅的不愿意干、技术太深的干不了。所以，我个人更加建议能够从基础学起，系统扎实的学一下机器学习。我一向认为，在学习一样技术之前不要太着急，首先要弄清楚它到底是什么、然后学习的时候也能够更加清晰明了一些。今天，就从
人工智能深度学习
DevWeekly 2023-02-04
本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。全书讲解全面透彻，适合有一定基础的高年级本科生和研究生学习，也适合作为IT行业从事数据分析和挖掘的专业人员以及研究人员参考阅读。作者简介:以色列希伯来大学副教授Shai ShalevShwartz和加拿大滑铁卢大学教授Shai BenDavid的专著《Understanding Machine Learning:F
机器学习
编程小怼怼 2023-06-29
作者：来自 Elastic Aditya Tripathi, Jessica Taylor 长期以来，人工智能几乎完全是科幻小说作家的玩物，人类将技术推得太远，以至于它变得活跃起来 —— 正如好莱坞让
机器学习人工智能
Elasticsearch 2024-03-08
对于AI产品经理来说，在懂得业务之外，有时也需要懂得一些技术。本文作者通过讲故事聊天的方式，对机器学习的一些常见的算法和评价指标进行了介绍，希望能给你带来一些帮助。本期目的：回顾之前敲代码的日常，利用生活场景帮助AI产品经理认识机器学习及学习过程中常用算法和评价指标。适用读者：AI/数据产品经理。阅读重点：品，细品，结合班级故事再品。
机器学习编程
人人都是产品经理 2023-05-11
拥抱AI，告别小众，AR眼镜的逆袭
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