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计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数线预测系统 高考志愿填报推荐系统 大数据

作者:计算机毕业设计之家发布时间:2023-07-27

开发技术

  • hadoop

  • spark

  • springboot

  • vue.js

  • Python爬虫、机器学习、深度学习

  • mybatis-plus

  • neo4j知识图谱图数据库

  • mysql

  • 协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)

  • MLP模型

  • SVD神经网络

  • CNN、KNN、GNN卷积神经网络预测算法

  • 阿里云平台

  • 百度AI平台

  • 阿里大于短信平台

  • lstm模型


创新点

4种机器学习推荐算法进行高考志愿学校推荐

1种深度学习模型进行高考分数线预测

hadoop+spark大屏可视化数据分析

深度学习模拟志愿填报功能

知识图谱关联图

修改密码使用短信验证码

实名认证识别身份证

支付宝沙箱支付功能

lstm情感分析模型分析评论

Python爬虫采集数据全面,涉及5-7张高考业务表,数据量巨大,10-50W+

....10-50种创新点


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