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广州蓝景 — 结合chatGPT下的教育模式变化

作者:广州蓝景发布时间:2023-02-20

最近爆火的人工智能AI聊天工具ChatGPT,不仅在互联网,更是在各行各业中,得到了广泛的传播,应该没有哪一个不知道它的存在,但其实你又是否知道,其实ChatGPT是一类模型的统称,随着人工智能的快速发展,越来越多的企业开始尝试将其引入到自己的业务中。在教育领域,人工智能也逐渐开始发挥作用,其中最受欢迎的应用之一就是ChatGPT。ChatGPT是一种通过语音或文字与人进行交互的人工智能工具(现在也发展出更多方面的应用),其能够基于预先编写的算法和语料库来回答用户的问题,同时还能够进行一些简单的自我学习和改进。ChatGPT的核心,GPT(Generative Pre-training Transformer)模型,也就备受瞩目了,被广泛应用于自然语言处理、智能客服、机器翻译等等的领域。

而在IT培训教育领域,也开始出现了将ChatGPT应用到教学中的案例,这种将ChatGPT应用于教育的方式,旨在为学生提供一个更加高效的学习工具,让学生能够通过人工智能的交互,更加便捷地获取所需的知识和技能。在这种新的学习模式中,ChatGPT的使用频率日益增加。在此背景下,我们蓝景也将ChatGPT引入到了我们的前端培训教育业务中,以提升我们学员的学习体验和效率。


从技术上讲,GPT能够“理解”大量的语言和文本,它的神经网络结构能够将不同的词语和语句组合起来,产生具有上下文关系的、连贯的、自然的回答或生成文本。这种技术的应用在教育领域也非常有潜力,可以通过聊天的方式与学生互动,自动生成具有语言表达能力的回答,从而改变了以往传统的教学方式。


我们基于ChatGPT开发了自己的一套 小蓝AI 学习辅助机器人。我们也将在课程中融入了小蓝AI 作为我们的“学习小助手”,以更好地辅助学员完成课程任务和提高学习效率。在我们的想法中,小蓝AI 的应用主要分为以下几个方面:


课前学习提醒
在学习过程中,学生经常会遇到拖延症或忘记完成任务的情况。在这种情况下,小蓝AI 能够结合邮件、短信和微信等方式提醒学生,让他们在课前就能够规划好自己的上课时间,学习计划,避免因拖延而导致的学习不畅。

随时解答疑问
在学习过程中,学生经常会遇到各种各样的问题,这些问题可能会让他们产生困惑并耽误时间。在这种情况下,小蓝AI能够通过即时解答疑问,让学生在学习过程中更加顺畅和高效。同时它也是各位学生在夜间晚修时候的一个良好伴侣,能够在晚修时间及时的给到学生帮助,让同学们更有信心,更有冲劲的学下去。

反馈和评估
学习之后,学生需要知道自己已经掌握的知识点,以及哪些知识点还需要进一步加强。在这种情况下,小蓝AI 也会起到一名"小老师"的作用,会在我们预设的知识体系下,对同学进行一个问答面试的过程,并把检验结果同步到我们的学生数据库中,以便出更详细直观的数据报表。

未来在蓝景的教学中,小蓝AI 将作为一个“学习小助手”应用到了前端培训课程中。学生们可以通过与小蓝AI 的互动来加深对课程知识的理解和记忆,同时也可以随时获得与老师交流不同的学习体验。在辅助学习中,小蓝AI 提供了大量的资源和工具,例如代码示例、项目实战、学习计划等等,可以帮助学生更好地理解和掌握课程内容,从而提高学习效率。


与传统的教学模式相比,融合了小蓝AI 的教学模式具有以下几个方面的优势:


● 聊天交互的方式使得学生更容易集中精力学习。传统的教学方式可能会显得比较枯燥乏味,学生容易分心或者产生学习厌烦感。而通过与小蓝AI 进行交互,学生可以更轻松地掌握课程知识,同时也更容易产生学习兴趣和动力。


● 小蓝AI 可以根据学生的学习进度和需求,智能地为学生推荐学习计划和资源。学生可以通过与小蓝AI 的对话来获取更加个性化的学习计划和资源,从而更好地适应自己的学习节奏和需求,提高学习效率和学习质量。


● 融合了小蓝AI 的教学模式可以帮助学生更好地融入互联网的学习生态中。在当今信息爆炸的时代,学生需要掌握更多的技术知识、开发工具和更多的项目开发思维,才能在激烈的竞争中脱颖而出。而chatGPT作为一个能够不断优化学习体验的学习小助手,可以帮助学生更好地了解和掌握互联网学习资源和工具,从而更好地适应未来的就业竞争。

最后我们一起看一下chatGPT对2023年互联网的就业形势预测,AI不可怕,我们要乐于接纳及更好的利用AI帮助我们找到称心如意的工作~各位蓝景人,加油

文章内容中部分参考资料的链接:


● GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners", by Tom B. Brown et al., 2020:

https://arxiv.org/abs/2005.14165


● The Past, Present, and Future of Artificial Intelligence", by Demis Hassabis, 2021: wired.com/story/past-pr


● The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?", by Carl Benedikt Frey and Michael A. Osborne,2017:

 oxfordmartin.ox.ac.uk/d


● The Business of Artificial Intelligence", by Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee, 2017: 

hbr.org/cover-story/201


● Chatbots and Conversational Interfaces: A New Era of Communication", by Christina Chiou and Sheena Patel, 2021:

 tandfonline.com/doi/ful



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