AI赋能百业，百业反哺AI！旷视和朋友们双向奔赴
ChatGPT的火热出圈，再次点燃了大众对AI的热情。除了用户热捧、创业潮涌现，全国两会期间，诸多代表委员们聚焦如何实现AI的自主创新和行业赋能，推动人工智能从娱乐“玩具”向生产“工具”的升级，AI迎来新技术释放的新一轮发展契机。
近日，旷视科技在北京举办2023旷视企业业务合作伙伴大会，旷视联合创始人、CEO印奇在演讲谈及ChatGPT时也直言“全球新一轮AI变革正在发生”。他认为，未来十年AI会有两大发展方向，一个是AI in digital(数字世界)；一个是AI in physical（物理世界）。旷视一直选择后者：将人工智能融入实体产业的场景并创造价值，让物理世界变得更美好。
据了解，过去一年，旷视和全国各地伙伴共创80多个场景方案，在江西打造机场行李回框方案、在四川落地学校“明厨亮灶”方案、在广东推进电力系统智慧化创新、在浙江探索智慧工地的安全生产，在硬件层面，推出AI体育助教旷视运动猿，激活AI体育教育场景……从宏观上看，是万物智联时代“AI百景图”的缩影；微观层面上来说，它也见证了旷视十余年来从技术到产品落地生根的发展脉络。
旷视联合创始人、CEO印奇
据信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模已超过5000亿元。不过与之形成对比的，是AI行业渗透率仍然偏低的现状，这也意味着，AI与实体经济的加速融合、场景创新应用，成为跑赢AI下半场的关键。
在印奇看来，AI加速落地需要懂行业的合作伙伴，“旷视很难走到客户第一线，合作伙伴才是AI产业化的主力部队，旷视主要给他们提供更好的‘弹药’和产品。”
给矿山、社区安上“眼和脑”
通用的人工智能体系包括四大模块：感知、决策、执行、反馈，“它像一个人，有眼睛、耳朵有各种传感器可以感知外部世界，大脑做决策控制身体做执行”，印奇称。
过去的十余年，旷视从技术科研，技术演进到技术应用，通过将AI引擎与硬件结合的方式，给消费物联网、城市物联网以及供应链物联网等赛道眼睛和“大脑”。
“旷视给原来的自动化和信息化系统插上了智能的翅膀，在矿山的控制系统里头我们走出了一个新的天地，目前AI相关或者跟智能化相关的系统在我们的业务里超过了50%”，在谈及与旷视合作的结果时，西安利雅得电气股份有限公司研发部长周雨松如是说。他解释称，矿山行业控制模型分设备层、控制层、信息层、决策层，经过信息化、自动化的发展，他们在单机系统联动、信息层等方面已较为成熟，但整个系统缺乏大脑决策层，过去一直没有找到合适的工具。
这么传统的行业跟AI有什么必然的联系？周雨松表示，过去传统的自动化检测技术，感知技术能力不足，矿山胶带里的大块异物等都没有办法正确检测；另外，从有人到无人的过程中，现场工作人员操作不规范以及操作监管困难等都是传统矿山业务的痛点和难点，旷视提供了像人的眼睛、耳朵、鼻子一样灵敏的感知能力，结合这些感知能力，也让利雅得在智能检测，在规范生产以及安全保障方面有了更多的落地空间。
周雨松举例，陕西某煤矿的智能煤流系统，过去一不调速恒速运行，二无法监测皮带上的异物，“一方面能耗大，另一方面可能引起重大安全事故”。通过AI的技术能够实时分析流量的大小，结合后端的智能控制技术，实现皮带根据煤流量大小不断调速，另外，AI巡检也能提高安全性，比如在无人的情况下检测皮带上是否有大块、干石等，避免生产风险。“过去几年矿山煤流系统的主打方案就是它”，周雨松称。
AI技术在矿山场景中实现皮带异物识别
成都合盛智联科技有限公司主打安全防范、智慧社区，其创始人杨勇称，“与旷视的合作有点空中换引擎的意思，但事实证明，选对了。”杨勇回忆称，早年间有一个与运营商共同投建智慧社区项目，其他公司的人脸识别设备不良率超过了30%，“当时就决定把这块斩掉，改为依托于旷视做深度的研发和产品，包括软件和硬件的支撑。”
对于合盛智联而言，旷视的技术底座以及硬件极大减少了公司在算法、算力、硬件研发上的精力，即把最艰巨最不擅长的东西交给了旷视的后端研发，公司可以集中研发能力，聚焦安全防范场景的应用平台开发。在疫情最严重的2021-2022年，在旷视的助力下，合盛智联的业绩连续两年成倍增长。
当体育遇上AI
据北京金山顶尖科技股份有限公司方案应用研究所经理王铁元透露，自合作以来，旷视的AI技术赋能我们自身的解决方案，在基于机器视觉技术的体能考核细分市场我们在旷视算法加持下市场占有率达到60%，预计今年达到80%，极大地提升了市场竞争力。
事实上，金山顶尖很早就意识到像传统基于人工统计或者穿戴式设备红外感应的体育教学训练方式不能满足现在越来越多样化、个性化精细化的使用需要，因为效率低，无法标准化考核、错误率高等。2019年金山顶尖便开始探索基于机器视觉核心技术的体能训练考核产品，但效果并不好。
与旷视合作后，从产品的立项到落地只花了180天，包括各种测试、调研、验证等环节，共研完成了10类体育运动场景算法实现，如引体向上、俯卧撑、中长跑等科目。王铁元表示，在体育训练当中最难的是标准，基于机器视觉这种技术，一个内核是能够识别人体关键的骨骼点，识别错误动作，辅助提高训练效果。
除了赋能企业方，旷视也创新着自身的硬件产品。去年7月，旷视运动猿在旷视技术开放日上甫一亮相，便吸引了市场的目光，成为体育健身与AI技术融合的代表。
据了解，旷视运动猿通过自研模型快速精准地检测超过30个人体骨骼点，算法模型支持快速迭代、调优，已覆盖跑步训练、身体素质训练、球类训练三大运动品类下的多种运动场景，这也让旷视运动猿成为一个很好的AI体育助教。
AI体育助教旷视运动猿在旷视技术开放日上亮相
以跳绳场景为例，在240次/分钟的条件下，旷视运动猿能够实现正负1的误差，并可以准确分辨出跳绳与开合跳等相似的动作。而仰卧起坐不仅支持识别运动过程中的双手未抱头、双腿未屈膝、手肘未触碰膝盖等多种违规情况，还能准确记录运动过程中的真实数据，实现正负1的计数要求。
赋能与反哺，旷视和朋友们双向奔赴
印奇表示，虽然我们的产品进入了很多领域，但发现还是需要和合作伙伴有更多的创新，真正去了解客户的需求，“每次跟客户聊，都发现他们对AI有很多期待，但是我们的产品跟他们的期待并没有那么匹配”。
“AI赋能千行百业”这句话在各大场合被多次提及，不过旷视企业业务事业部负责人赵康却认为，这句话把AI的位置摆得太高了。
“也许我们的产品、技术在伙伴的行业方案中帮助他们更好的智能化，但是伙伴在不同领域里面的应用也牵引和驱动我们更好完善自己的技术，能够使我们的产品变得更适合客户，应用得更好，对于旷视企业业务来说，我们会明确自己的边界，并最大程度扩展合作伙伴的边界。”
赵康坦言，“我们不会比合盛智联更懂社区场景，不可能比利雅得电气更懂矿山场景，也不可能比金山顶尖更懂体育教育场景。每一个公司都有它伟大的地方，行业伙伴们去做顶尖算法可能会很难，我们去成为一个场景的顶级专家也不容易。”
在赵康看来，AI是一个工具，这个工具有没有用，必须跟百业的实际结合起来。如果没有百业的捶打，AI永远是空中楼阁、美好的传说。从这个角度说，AI赋能百业这句话后面，要加上百业反哺AI。杨勇亦赞同，如果AI要在场景落地，需要各行各业反向给AI提要求，而不是单纯的“拿来主义”。
业内人士认为，对AI技术的反哺一方面体现在技术迭代升级、完善产品匹配度上，另一方面，则体现在复用性上。
赵康称，旷视的魔方智能分析盒矿山版其中的很多算法就是和利雅得在客户现场打造的，“研究室的真空环境怎么可能做得出来呢”，旷视的研发团队需要从客户那处理数据，也许实验室里的算法、精度很不错，但在现场可能出现各种问题，要基于现场的反馈进行不断地迭代、进化。
旷视企业业务事业部负责人赵康
从复用性的角度而言，本身To B端业务面临着场景碎片化的问题，由于B端客户来源于各种行业，场景需求千差万别，很难像消费者业务那样形成标准化产品。不过，旷视有自己的一套打法，这套打法中则包含着旷视和合作伙伴的双向奔赴。
印奇称，只要在每个行业里面真正找到合适的头部企业、能够牵引你完成0至1的PoC（具体应用的概念验证测试）客户，做好深度服务，后面“1-N”的事情就会快速自然发生。
周雨松在多年的行业探索中也意识到，矿山行业要求比较分散，都是特殊的应用，很难找到素材，“希望可以和旷视合作进行单点击破，将来形成整个行业AI技术应用的突破”。
未来2-3年，印奇总结为两个关键词：降低门槛、场景创新。一方面，要推动AI技术易用性的实现，降低开发难度与成本，让合作伙伴更专注于挖掘行业刚性场景需求上。另一方面，要与更多懂行、懂客户的合作伙伴一起联合创新，面向更广阔的AIoT和数字化转型市场，创造更加丰富、有价值的场景应用。
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