建议收藏-经典《图解机器学习》

今天给大家分享一本人工智能书籍——《图解机器学习》
不知道大家知不知道这本书，对他的看法咋样？

这本书比较适合初学者阅读，用通俗易懂的图示来讲解机器学习基础知识

作者介绍

衫山将。东京工业大学计算机工程学博士毕业，现为东京大学教授、日本国立信息学研究所客座教授。主要从事机器学习的理论研究和算法开发，以及在信号和图像处理等方面的应用。2011年获日本信息处理学会长尾真纪念特别奖。著有《统计机器学习》、Density Ratio Estimation in Machine Learning等。同时也是Pattern Recognition and Machine Learning日文版的译者之一。
译者介绍
许永伟。赴东京大学攻读博士学位，现于东京大学空间信息科学研究所从事博士后研究（特任研究员）。主要研究方向为模式识别与机器学习、图像处理与计算机视觉，对数据挖掘、大数据和信息架构有浓厚兴趣。
主要框架
第一部分：绪论（什么是机器学习、学习模型）
第二部分：有监督回归（最小二乘学习法、带有约束条件的最小二乘法、稀疏学习、鲁棒学习）
第三部分：有监督分类（基于最小二乘法的分类、支持向量机分类、集成分类、概率分类法、序列数据的分类）
第四部分：无监督学习（异常检测、无监督降维 、聚类）
第五部分：新兴机器学习算法（在线学习、半监督学习、监督降维、迁移学习、多任务学习）

有需要的可私我