《基于深度学习的广告拍卖机制论文阅读笔记（1）》 《基于深度学习的广告拍卖机制论文阅读笔记（2）》 基于深度学习的广告拍卖机制 DNA 书接上回，《Neural Auction: End-to-End...【查看原文】
前言 随着ChatGPT的横空出现，AIGC迅速成为当下最热门的技术领域，但是构建ChatGPT的底层相关研究——NLP、多模态、大模型已陆续发展多年。作为一位非算法的研发工程师，本着持续学习、保持进
AIGCChatGPT
magicwt 2023-10-26
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容，仅作为学习笔记分享。 本文是第二篇：基于keras建模解决Python深度学习的二分类问题，使用keras内置的IMDB数据集 二分类的最后一层使用si
深度学习
皮大大 2023-08-28
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容，仅作为学习笔记分享。 本文是第4篇：基于Keras解决深度学习中的回归问题。 Keras内置数据集 回归问题中使用的是内置的波士顿房价数据集。在kera
皮大大 2023-09-09
“深度学习”最近几年颇火！“深度学习”一词并非教育领域原创，而是借鉴人工智能领域的“深度神经网络”技术——被称为机器的"深度学习“。教育研究者们可能是觉得这个词非常好，正好对应了当今很多学习停留在”浅层次“，于是借鉴过来。因此，越是在名词满天飞的时候，我们越需要沉下心来，把其背后的理论基础、尤其是学习机制搞清楚！
深度学习教育人工智能
jowa 2023-06-25
深度学习理论与应用 摘要： 深度学习（Deep Learning）是一个近几年备受关注的研究领域，在机器学习中起着重要的作用。深度学习通过建立、模拟人脑的分层结构来实现对外部输入的数据进行从低级到高级的特征提取，从而能够解释外部数据。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。本文首先介绍了深度学习的基础知识，包括线性回归、多层感知机、卷积神经网络、循
深度学习机器学习
槐月初叁 2024-01-15
GLU（Gated Linear Unit，门控线性单元）是一种在深度学习中用于增强模型表现的激活函数。GLU通过引入门控机制，使得模型能够选择性地通过信息，从而提高模型的表达能力和性能。
真忒修斯之船 昨天
在 FastAPI 中直接通过 Middleware 读取请求体（body）会导致请求体无法被多次读取，进而在路由函数中引发异常，但可以使用 APIRoute 来解决这一问题
忆想不到的晖 昨天
容器化和容器编排技术已成为构建、部署和管理应用的标准。特别是 Docker 和 Kubernetes，它们的结合使得应用的部署、扩展和管理变得更加高效和自动化。本文将介绍如何将一个简
不惑_ 昨天
前边几篇文章讲解完如何上传文件，既然有上传，那么就可能会有下载文件。因此宏哥就接着讲解和分享一下：自动化测试下载文件。
北京_宏哥 昨天
扣子作为国内最大AI应用开发平台，提供Agent 制作的功能。今天拿着扣子做个智能体，发现能够自动AI生成图片logo，让我研究这用到什么前后端知识！？ AI自动生成一个星舰飞船，SpaceX星舰飞起
Anlici 昨天
前边的三篇文章基本上对文件上传的知识介绍和讲解的差不多了，今天主要是来分享宏哥在文件上传的实际操作中发现的一个问题：input控件和非input控件的上传API对其都可以上传成功。
前言 在 Go 语言中， panic、 recover 和 defer 是三个用于处理异常和程序控制流的关键字， 这篇文章探讨它们的用法及场景，达到在写 Go 程序时可以更加灵活地进行错误处理和异常
郝同学的测开笔记 昨天
watch这个API大家应该都不陌生，在Vue3版本中给watch增加不少有用的功能，比如deep选项支持传入数字、pause、resume、stop方法、once选项、onCleanup函数。
前端欧阳 昨天
导读 近似最近邻（ANN）向量检索的CPU方案已被广泛地应用于在线检索等多种场景中并取得了不错的效果。GPU相比CPU拥有更强大的并行计算能力，如何将GPU引入ANN检索获取更大收益，成为了业界重点
百度Geek说 昨天
多模态AI系统很可能会在我们的日常生活中无处不在。将这些系统具身化为物理和虚拟环境中的代理是一种有前途的方式，以使其更加互动化。目前，这些系统利用现有的基础模型作为构建具身代理的基本构件。
Jartto 昨天
Copyright © 2024 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
