前有老爸把儿子涂鸦做成三维,喏,像这样:
现有老爸把女儿画作变成现实!有了人工智能的加持,一切都变得可能!
言归正传,首先我们先本地部署好Stable Diffusion(如何部署?看这里:喂饭级stable diffusion本地部署教程),然后学习Stable diffusion AI绘图实战演示教程、Stable Diffusion中Controlnet插件的使用教程,这时候你应该对Stable diffusion (下面简称SD)和Controlnet(下面简称CN)有了一定的了解,这里就不赘述了。
直接通过图生图,结合ControlNet的canny边缘检测功能检测出边缘线条,再匹配上合适的checkpoint模型即可出图了,最终测试发现revAnimated大模型出图效果比较好。
下面直接来欣赏我女儿画作的人工智能重制写实版!
接着我们使用ControlNet插件的“HED边缘检测”功能来生成画作的写实风格图。
“HED边缘检测”与上面的“Canny边缘检测”的区别是什么呢?看图片对比我们就能发现,“HED边缘检测”处理出来的线条比较柔和,主体线条比较突出,细节保留的会更多些。而“Canny边缘检测”的线条则偏硬,线条没有侧重点,而且比较凌乱。
另外还有一些参数设置需要注意的,比如可以通过图生图中的DeepBooru反推出提示词,对于生成效果比较好。然后(以下图为例)自己再加入一些提示词,比如王子prince、城堡castle等,分辨率一定要设置和原图保持一致!!!否则会影响生成结果!重绘幅度不宜开的过高,否则容易天马行空,毕竟我们的目的就是为了在保持原来手绘图的形状的基础上再进行Ai绘制。
好了,话不多说,下面就来继续欣赏我女儿画作的人工智能重制写实版!
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x天马骑士x_万事驳回 2023-01-19