工具的祛魅：说ChatGPT抢走人类饭碗为时尚早

仿佛每一次关于人工智能技术的“狂欢”，都会将社会各界推入焦虑的渊薮。

上线不到一周日活用户破百万，2个月破亿...人工智能研究机构OpenAI在2022年11月30日发布的AI聊天机器人ChatGPT火爆全球,一时间成为现象级消费类AI应用。人工智能的发展已经有了方向性的改变，从理解语言、文字、图片，走向了生成内容。

不少人开始唱起失业的悲歌，认为处在数字智能社会，很多行业的人都将“被迫自由”。ChatGPT会给我们的工作、生活带来哪些影响，它的商业化发展前景如何?我们是否会被机器人抢走饭碗呢?

1.什么是ChatGPT？

现在ChatGPT是热点话题，什么是ChatGPT?给个标准答案：ChatGPT是美国"开放人工智能研究中心"研发的聊天机器人程序，它是人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

图｜自OpenAI官网

2.ChatGPT真的“魅力似火”么？

有人说ChatGPT的魅力像一把火，已经从互联网从业者燃烧到普通大众。

网友体验后感慨“太夸张了这个AI,真的和以往用的都不一样”,“我感觉ChatGPT是我用过最聪明的智能机器人，其回答内容的行文风格是最像人的，结构清晰，有条理”。

然而，“我听不懂你在说什么。”这也许是我们和人工智能们聊天时最常得到的回答。其魅力不过是“一个死记硬背者所能达到的顶峰”。华数机器人副总经理冯小童告诉央广网，ChatGPT所采用的底层逻辑并非新技术，ChatGPT在新知识、新创造方面的能力稍弱,发散性、逻辑性不是特别好。小冰公司CEO李笛提到，ChatGPT非常强调回答的因果关系，而回答的结论本身是否正确对它而言并不重要。

图｜OpenAI官网对ChatGPT的介绍

3.过度追捧ChatGPT真的好么？

针对大众普遍担心的失业问题，ChatGPT在LinkedIn上分享了一篇帖子写道：“AI不会取代你。一个使用AI的人将取代你”。

图｜ ChatGPT在LinkedIn上分享的帖子

“过度的追捧，或者是过度的担忧ChatGPT产生的影响，我觉得也不可取。”北京社科院研究员，南昌理工学院数字经济研究院院长王鹏给出了理由:“首先,新技术每天都在产生，我们不能因为新技术的产生就杞人忧天；其次,任何事物都要一分为二地看，一方面可能对我们原有的商业模式、工作产生颠覆，但同时也可能提升我们的工作效能，提质、降本、增效，更有助于智能化、数字化转型,让我们的很多工作变得更轻松,效率更高。”

4.ChatGPT的“阿喀琉斯之蹱”

目前，ChatGPT在两个维度还存在不足,需要我们重新审视：

第一个维度是技术的原理。从它自身的技术原理来看，它大量的训练其实是基于既有的资料、数据和知识，问一些已经有定论和有答案的问题，它的检索能力、搜集能力、整合能力很强。但是，对于新知识，对于一些具有创新性和挑战性，或者说它没遇到过的，数据库里没有的、没训练过的问题，它可能就没法回答，或者回答起来欠妥帖。

第二个维度是功能的可取代性。现在很多人担忧自己的工作会不会受ChatGPT影响，对一些简单重复的工作,初级的搜集、整理、核对，包括一些简单的客服回答，我觉得这些工作可能会被取代。但是，更深层次点的，带有一定创新性的工作，带有一定情感色彩，需要人和人沟通，基于大量经验的工作，比如针对学生个性的心理咨询，目前ChatGPT还没法胜任，所以大家不用盲目悲观。

5.ChatGPT能否商业变现？

任何一个好的产品，最后都要思考怎么变现。包括抖音、喜马拉雅，大量的中文英文互联网平台，有了流量之后，怎么变现，怎么去跟实际的行业相结合，是一大难点。如果简简单单就靠智能语音机器人的问答充值，可能大量用户玩一玩，新鲜感过去了，也就不充值了。如果提供定制化服务，其实训练成本非常高。

比如让ChatGPT做一个投资分析,在目前的技术路径之下，它可能给出的结果,只能是简单的资料搜集，如果要达到中高层次的分析师水平，就要付出更多的精力和时间成本。所以，对于ChatGPT的开发者而言，现在面临一个两难境地：面向大众化开发，可能大家的热乎劲儿过去了，就不付费了；面向专业领域开发，可能用户付的费用还不足以支撑开发成本。

值得注意的是，无论是谷歌、百度,还是互联网大平台，都有一定的技术储备和资源，大家看到了ChatGPT的发展前景，纷纷开始加紧布局。这几天的A股市场，相关行业的上市公司的股票价格涨得很快。

6.“阳光下的暗礁”：ChatGPT行业的伦理隐患

清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜曾将人工智能描述为“潘多拉的魔盒”，“如果控制不好，有可能会成为人类‘最后的发明’”。人工智能的高速发展，也将人类引入了一个不确定的未来。伦理问题成为人工智能发展进程中“阳光下的暗礁”。ChatGPT作为大型语言模型前沿科技产物，也面临着诸多伦理挑战。“失业焦虑”之外，技术的“狂欢”也带来了更多的伦理隐患，包括了训练数据来源合规性、数据使用的偏见性、学术造假的可能性以及对人类独立智能的负面影响等。

首先，使用数据挖掘或爬取技术抓取、第三方购买却由于未保障授权主体的知情权和授权范围而存在较大的伦理隐患。来自学者高泽晋研究中的一位面向AI开发的受访者说，“我知道这可能存在一些问题，但目前我在研究开发时确实需要大量数据，算法难题解决后不仅能够为行业带来突破，很多衍生应用也将为社会、经济带来益处。我需要数据，没有另外的选择。但我希望会有技术以外的方式去为我们解决来源合规与技术需要之间的难题。”可以看出，尽管当前存在着不少关于数据来源的伦理隐患，技术人员自身是难以进行平衡的，并且期望社会科学领域能找到合适的方式来解决。

其次，人工道德智能体的研究发现，机器学习人类语言能力的过程，也是深度吸收隐含其中的种种偏见的过程。而ChatGPT的训练是人类反馈强化学习（RLHF）的方式，这种训练方式建立在人类人工智能训练师提供对话的基础上。因此，如果人工智能训练师按照自己的主观意愿与偏见对ChatGPT进行训练，那么ChatGPT将会延续这种偏见，最终造成潜在的社会隐患和危害。

再次，“如何用ChatGPT快速完成一篇论文”，当带有这类标题的内容出现时，意味着学术伦理将受到极大的挑战。传统形式教育评估的丧钟即将敲响，如何防止学生使用人工智能完成作业将成为教授们的一大难题。

另外，我们常说，教育得看未来趋势。要不然费劲心思鸡娃，就如同投入一切埋头苦干造了一艘船，过了几十年却发现旅行目的地是沙漠一样无用。所以，如何把AI当做工具，让其成为教育的机会而非威胁，是教育体系未来不得不得面对的新变化。

图｜关于AI对教育挑战的论文

我们几乎每天都站在挑战着底线的十字路口，比如在高压下要不要用ChatGPT作弊？为了成绩该不该要吃聪明药？为了变得更优秀，我们要不要换掉一只手、一只脚或者一个眼睛，或植入一个芯片？

选择背后的本质，是技术进步带来的大量诱惑之下，不断校准自己内心伦理道德的天平，利用少数比ChatGPT有优势的地方，至少才能不做技术的奴隶，从而才有机会将ChatGPT作为美好生活的工具。

图｜人类与chatGPT

7.关于ChatGPT的未来

ChatGPT是个颠覆性新技术，也是一个目前只有三岁的婴儿。有很好的发展前景，未来会对我们产生重要影响。但是,过分的追捧、过分的神话,甚至过分的妖魔化，也是不对的。目前来看，无论是从它的技术路线、工作替代，还是商业化角度来说，都存在一些先天的不足，还需要进一步的发展。过分的追捧、过分的炒作，要么就是赚取流量，要么就是借这波儿炒作进行资本市场的操作，大家都要谨慎。

图｜3岁的chatGPT

腾讯前创始人、走在科技前沿的李海翔先生认为：工种之外，AI为社会带来的最大颠覆，其实是改变了人类延续了上万年的仅以线下物理为主的生活状态。因为这种人格分界会引起人类基本共识的“范式转移”。所谓“范式”指的是说对于基本认知的共识是一致的，再做进一步的研究。科技进步却让我们原来以为的共识都识变了。

无论AI如何强大，其解决的问题，也只是人类面临所有问题的很小一部分。因为现实世界中有海量的问题并不是数学问题，也就不可能通过计算来求解。目前人工智能已经找到解决方案的问题，也只是可计算问题的一小部分。

当然，从技术哲学的视角来看，机械革命最终将带来人类的大解放。先是人类的四肢五官的能力被汽车、手机、电脑给解放，接着是人类大脑被解放，最后是文明的进化。

本文来自微信公众号“商业情报官”（ID:qingbaoguan2021），作者：雷廷工作室，编辑：小兽嘟嘟，36氪经授权发布。