基于深度学习的海洋生物识别：揭开深海生物的神秘面纱【海洋生物识别实战】

作者：柠檬味拥抱发布时间：2023-06-07

当涉及海洋生物的识别和研究时，基于深度学习的方法已经展现出了巨大的潜力。深度学习模型可以利用大量的图像和标记数据来自动学习特征，并实现高准确度的分类任务。本文将介绍如何使用深度学习技术来实现海洋生物的...【查看原文】

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摘要：基于深度学习的高精度海洋生物检测识别系统可用于日常生活中检测与定位海洋生物目标（海胆：echinus，海参：holothurian，扇贝：scallop，海星：starfish），利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的海洋生物目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括海洋生物训练模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的调

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