持续更新《Python深度学习》一书的精华内容,仅作为学习笔记分享。 本文是第三篇:介绍如何使用Keras解决Python深度学习中的多分类问题。 多分类问题和二分类问题的区别注意两点: 最后一层的激...【查看原文】
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容,仅作为学习笔记分享。 本文是第二篇:基于keras建模解决Python深度学习的二分类问题,使用keras内置的IMDB数据集 二分类的最后一层使用si
深度学习
皮大大 2023-08-28
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容,仅作为学习笔记分享。 本文是第4篇:基于Keras解决深度学习中的回归问题。 Keras内置数据集 回归问题中使用的是内置的波士顿房价数据集。在kera
皮大大 2023-09-09
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容,仅作为学习笔记分享。 本小节是第5篇:主要是介绍机器学习/深度学习的基础知识,主要包含: 机器学习的多种形式 评估机器学习的模型的规范化流程 深度学习的
深度学习机器学习
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容,仅作为学习笔记分享。 本文是第一篇:深度学习中的数学基础和张量操作 In [1]: 加载MNIST数据集 MNIST数据集是一个大型的手写数字识别数据集
链接:https://pan.baidu.com/s/1Dnn-yT8dpkqPvg0rxrvqUQ?pwd=fjiv 提取码:fjiv本书以实战为主,通过丰富的实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目,书中所有案例都基于Python+TensorFlow 2.5+Keras技术,可用于深度学习课程的实战训练。本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、开发环境与答疑服务。 全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用场景、模型分类和框架选择,第2~11章列举深度学习的项目实战案例,包括手
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迟到的火龙果 2023-05-20
AI眼镜其实不难做?
连线Insight 2024-12-25
摇摆中的通义选择“二次入场”
光子星球 2024-12-25
浙江温州的浙江华远,向深交所发起IPO冲刺。在座椅锁市场,2023年,其销量约1,168.48万件,在全国乘用车座椅锁市场中占有率约为7.45%。
铅笔道 2024-12-25
一半海水,一半火焰。
亿欧网 2024-12-25
只做“替代”很难上牌桌。
36氪的朋友们 2024-12-25
2024年财富缩水最多:阿尔诺、斯利姆、贝当古、黄峥、盖茨。
马上2025年了
听筒Tech 2024-12-25
没钱勿入。
半导体产业纵横 2024-12-25
传播既是一种沟通,也是一种隔离。
腾讯研究院 2024-12-25
2024年,AI并不善待每个人
脑极体 2024-12-25
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