/g,'>');if (tp.indexOf('"') > -1) str = str.replace(/"/g,'"');if (tp.indexOf('\'') > -1) str = str.replace(/'/g,''');return str;};ZN.attr = function(cf,prev){var obj = [];for (var k in cf) {var ck = cf[k].toString().replace(/"/g,'"');obj.push((prev?(prev+'-'):'')+k+'="'+ck+'"');}return obj.join(' ');};ZN.m = function(mdu){var args = [];for (var i=1; i -1 ? '&' : '?') + param;param = '';} else if (V.type === 'POST' && V.contentType == "application/json") {param = JSON.stringify(V.data);}xhr.open(V.type, url, V.async);xhr.onreadystatechange = function() {if (xhr.readyState == 4) {if (xhr.status >= 200 && xhr.status < 300 || xhr.status == 304) {var res = xhr.responseText;if (V.dataType == 'json') {res = JSON.parse(res);}if (typeof V.success === 'function') {V.success(res,xhr.status,xhr);}} else {if (typeof V.fail === 'function') {V.fail('failed',xhr.status,xhr);}}}};xhr.setRequestHeader('content-type',V.contentType);xhr.send(param);if (xhr.timeout) {xhr.timeout = V.timeout;} else {setTimeout(function() {xhr.abort();}, V.timeout*1000);}};ZN.mcb = function(o){if (o.css) {ZN.css(o.css);}if (o.tmpl) {for (var k in o.tmpl) {ZN.el($('body')[0],'script',{"id":k,"type":"text/x-zv-tmpl","innerHTML":o.tmpl[k]});}}if (typeof ZN["m_"+o.mdu] === 'function') {ZN["m_"+o.mdu].apply(ZN,ZN.c('module',o.mdu));}};ZN.tmpl = function(id,d){var fn,fs,fv = $(id).v();fs = fv ? "var __='';with(obj){__+='"+fv.replace(/[\r\t\n]/g,"").split("<%").join("\t").replace(/((^|%>)[^\t]*)'/g,"$1\r").replace(/\t=(.*?)%>/g,"'+$1+'").split("\t").join("';").split("%>").join("__+='").split("\r").join("\\'")+"';}return __;" : '';fn = new Function("obj", fs);return fn(d);};ZN.ping = {init: function(opt){if (!opt) {opt = {};}opt.tp = 'pv';opt.pbver = opt.pbver || '1.0.0';opt.url = window.location.href;opt.sr = window.screen.width+'x'+window.screen.height;opt.sp = document.body.clientWidth+'x'+document.body.clientHeight;if (!ZN._c['ping']) {ZN._c['ping'] = opt;} else {for (var ok in opt) {ZN._c['ping'][ok] = opt[ok];}}},set: function(k,v){if (!ZN._c['ping']) {ZN._c['ping'] = {};}ZN._c['ping']['i_'+k] = v;},at: function(f){if (!f || !ZN._c['ping']['_at']) {ZN._c['ping']['_at'] = {"i":ZN.t(),"p":"i"};return;}var ti = ZN.t(), at = ZN._c['ping']['_at'];at['_'+f] = ti;if (!at['s']) {at['s'] = {};}at['s'][f] = at[at['p']] ? (ti - at[at['p']]) : 0;at['p'] = '_'+f;ZN._c['ping']['_at'] = at;},send: function(opt){var _P = ZN._c['ping'], varr = {"prd":1,"tp":1,"act":1,"p":1,"ti":1,"e":1,"url":1,"ver":1,"cnl":1,"ru":1,"lng":1,"lat":1,"uid":1,"mid":1,"url":1,"ip":1,"env":1,"ph":1,"err":1,"cost":1,"href":1,"sr":1,"sp":1}, ckarr = {"_cnl":"cnl"};if (!_P.dm || !_P.prd || !opt || !opt.e) {return;}var url = 'https://'+_P.dm+'/pb.gif?log='+_P.pbver;opt.ti = ZN.t();for (var k in _P) {if (varr[k] || k.indexOf("i_") === 0) {opt[k] = opt[k] || _P[k];}}for (var k in ckarr) {var ck = ZN.gck(k);if (ck) {opt[ckarr[k]||k] = ck;}}if (opt.tp == 'pv' && _P._at) {opt.cost = opt.ti - _P._at.i;opt.t = {};for (var k in _P._at.s||{}) {opt.t[k] = _P._at.s[k];}}ZN._c['ping']['_at'] = {};for (var k in opt) {if (!varr[k] && /^[a-z]{1,2}$/.test(k) && typeof opt[k] === 'object') {for (var gk in opt[k]) {url += '&'+k+'_'+gk+'='+ZN.eu(opt[k][gk]);}continue;}var sk = varr[k] || k.indexOf('_') > -1 ? k : ('v_'+k);url += '&'+sk+'='+ZN.eu(opt[k]);}(new Image()).src = url;}};})();首页AIGC资讯AIGC产品AIGC百科领域 · 产业AI智能体关于我们当前位置:首页|资讯|深度学习|ChatGPT|人工智能深度学习与神经网络入门作者:CareyWYR发布时间:2023-06-25深度学习ChatGPT人工智能随着ChatGPT的爆火以及最近各种爆发的大模型竞争,人工智能行业逐渐走入了大众的眼球。作为喜欢折腾各种技术的爱好者,自然也希望能了解一些其中的原理。但想要更好的了解AI领域的知识,我想从深度学习开始...【查看原文】推荐体验相关资讯神经网络与深度学习链接:https://pan.baidu.com/s/1uAp9P5cvS4phi97PAdqUxA?pwd=yl5f 提取码:yl5f本书是深度学习领域的入门教材,系统地整理了深度学习的知识体系,并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法,使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识,并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。全书共15章,分为三个部分。·第一部分为机器学习基础:第1章是绪论,介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要,使读者全面了解相关知识;第2~3章介绍机器学习的基础知识。·第二部分是基础人工智能百度深度学习机器学习今天天气不错风也温柔 2023-04-12图神经网络入门(2)——深度学习基础课件源于2023 http://web.stanford.edu/class/cs224w/视频源于深度学习基础(点击跳转)机器学习是一个优化问题。监督学习(给x预测标签y,训练集中y没有缺失)是一个优化问题。输入的x可以是上述数据结构。其中,可以是完整的图。定义损失函数,使损失函数的损失达到最小。其中是参数。主要使用L2损失。一个常见的分类损失:交叉熵。源自:https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/35709485?source_id=1003此处分类变量y用独热编码表示深度学习机器学习梦想成真的小鱼 2024-02-18实用神经网络与Python深度学习教程Practical Neural Networks and Deep Learning in Python实现PyTorch、Keras、Tensorflow算法的完整指南:Python中的神经网络和深度学习你会学到:将Anaconda/iPython的力量用于实用数据科学(包括人工智能应用)了解如何在Anaconda中安装和使用重要的深度学习包(包括Keras、H20、Tensorflow和PyTorch)用张量流实现统计和机器学习技术使用深度学习包(包括Keras)实现神经网络建模MP4 |视频:h2人工智能深度学习云桥网络 2023-01-11神经网络与深度学习 邱锡鹏神经网络与深度学习 PDF电子版 邱锡鹏 邱锡鹏 / 机械工业出版社 / 2020-4-10 介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型(卷积神经网络、递归神经网络等)以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。 下载:pan.baidu.com/s/1_ngyM0fUnMOfIQaSlGnjzg?pwd=x6su 提取码:x6su --来自百度网盘超级会员V2的分享 [图片]深度学习百度花果山十八栋904 2024-01-05鱼书(深度学习入门)第四章:神经网络学习一、从数据中学习 神经网络的特征就是可以从数据中学习。所谓“从数据中学习”,是指可以由数据自动决定权重参数的值。 数据是机器学习的命根子。从数据中寻找答案、从数据中发现模式、根据数据讲故事……这些机器学习所做的事情,如果没有数据的话,就无从谈起。因此,数据是机器学习的核心。这种数据驱动的方法,也可以说是脱离了以人为中心的方法。 与以往解决方法的思路不同,机器学习的方法极力避免人为介入,尝试从收集到的数据中发现答案(模式)。神经网络或深度学习则比以往的机器学习方法更能避免人为介入。 举一个例子:识别手写数字深度学习机器学习棒棒x 2023-07-22近期资讯【脚手架开发】技术实现以及用到的一些包相信大家都使用过脚手架来创建项目,那么如何开发一个自己的脚手架呢,接下来我们来讲讲脚手架开发过程中的技术实现以及会用到的一些包巷尾喵 2024-12-26JS中位运算符的用法位运算符(Bitwise Operators)是对整数(32位二进制数)进行位级操作的运算符。在处理低级数据操作、性能优化、特定算法实现等场景中非常有用。X_ 2024-12-26Vue 3 + Element Plus 实现文件上传组件:详细解析与实现指南Vue 3 文件上传组件实现详解 在实际的前端开发中,文件上传是一个常见的需求,尤其是在需要处理文档、图片或其他类型文件的应用中。Vue 3 结合 Element Plus UI 组件库为我们提供了一婷婷婷婷 2024-12-26Rust移动端开发:SQLite数据库集成实战在移动端开发中,许多应用都需要存储本地数据。SQLite 作为一个轻量级的嵌入式关系型数据库,因其高效、强大、稳定而被广泛应用。对于 Rust 开发者来说,`rusqlite` 提供了与 SQLiteddfree 2024-12-26svg学习笔记+模拟支付成功效果引言 SVG:可缩放矢量图形,基于xml标记语言,用于描述矢量图 svg基础元素 svg width 和 height 属性定义了SVG画布的宽度和高度。 xmlns 属性指定 SVG 文档的 XMLRichar 2024-12-26分页表格中显示全局序号如何实现Vue 表达式解析:如何计算分页数据中的行号({{(pageNum - 1) * pageSize + scope.$index + 1}}) 在开发复杂的前端应用时,分页是一个常见的需求,尤其是在需婷婷婷婷 2024-12-26💡面向前端小白,如何调用接口作为前端小白,经常会遇到这个问题:接口文档我看懂了,那怎么写代码呢? 上篇文章借助 Apifox 这个工具,介绍了如何看懂接口文档以及如何调试。本篇文章,就来介绍,如何写访问接口的代码慢功夫 2024-12-26虚拟dom :Virtual DOM 到底是个啥?我亲手撸了个小实验!前段时间,我的项目里有个需求,要动态渲染一大串数据。刚开始用原生 DOM 操作,结果页面一卡一卡的,我直接傻眼了。后来折腾了一下 Virtual DOM,这性能提升直接让我惊掉下巴。 所以,Virtu代码简单说 2024-12-26V8 引擎源码(1) : 初始化和基本概念前言 v8 的源码比较大, 涉及到的概念也很多, 所以阅读源码需要一些耐心 本文重点在介绍 v8 内存初始化的过程和 v8 的一些基本概念asyncrustacean 2024-12-26比较el-table里面的数据的是否有变化,深拷贝比较el-table里面的数据较之前是否变化 第一步赋值 从接口里获取el-table的数据,如果数据不经过处理,那么B数据变化,A数据也会变化,现在就是要A数据等于原始获取的数据,B数据是经过一系列阿吉拉 2024-12-26推荐体验AIGC重要产品AI对话:类ChatGPT产品体验ChatGPT:AI对话产品的里程碑文心一言:百度出品的AI对话机器人Claude:ChatGPT最强竞品,能力介于GPT3.5与GPT4之间通义千问:阿里巴巴研发的AI大模型好用的AI绘画工具Stable Diffusion:广受欢迎的开源AI绘画软件Midjourney:效果逼真的AI绘画工具DALL·E:OpenAI出品的作图利器火热的AIGC产品AutoGPT:通用人工智能雏形?New Bing:微软推出的结合了ChatGPT能力的搜索引擎Bard:谷歌对标ChatGPT的AI对话产品AIGC近期要闻大公司发布的大模型产品都有哪些?大公司发布的大模型产品都有哪些?国产大模型都有哪些?生成式AIAIGC相关的开源技术政府对AIGC的扶持政策AIGC领域投融资汇总投资人对AIGC赛道的看法政府对AIGC的扶持政策各国对待ChatGPT的监管态度AIGC对就业的影响:我们会失业吗?AIGC产品带来的侵权等问题该怎么处理?AIGC对就业的影响:我们会失业吗?对AIGC技术的反思和思考AIGC产业影响AIGC对内容创作的影响有哪些好用的AI创作工具?AI写作工具在营销文案撰写中的应用AI会写小说吗,会抢走作家的饭碗吗?AIGC对绘画设计领域的影响常用的AI绘画工具有哪些?AI绘画对设计师的职业影响怎么通过Stable Diffusion等AI绘画工具赚钱?AIGC对各行各业的影响AI芯片、人工智能硬件的发展AI智能机器人如何与搜索引擎结合AIGC带来的新职业:提示工程师关于我们联系方式合作方式SaaS服务友情链接提交内容意见反馈隐私政策服务条款Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
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