明敏 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
百度版ChatGPT底层算力支持,李彦宏老家 阳泉助一臂之力!
量子位获悉, 百度阳泉智算中心从2月底开始就布设了 两个新机房,专门为自家大模型产品 文心一言提供计算推理的算力需求。
同样功能的机房,在百度保定计算集群, 还有两个。
北京、华南的云计算资源也会为文心一言提供支持。
其中,阳泉智算中心是亚洲单体最大的智算中心,算力规模可达 4EFLOPS(每秒400亿亿次浮点计算)。
而就在最近,微软也表示为ChatGPT专门打造了超算集群,由 上万块英伟达A100组成,并专门为此调整了服务器架构。
那么百度的算力基础设施水平如何?
量子位刚刚从阳泉智算中心探访归来,给大家来波揭秘~
每秒400亿亿次浮点计算
据百度介绍,阳泉智算中心在3月份刚刚完成升级。
它是目前亚洲最大单体智算中心,算力规模达 4EFLOPS(每秒400亿亿次浮点计算),整个建筑面积约12万平方米。
一共包括13个模组,可承载约 28万台服务器。
智算中心采用 CPU+GPU+XPU三种计算架构。
其中XPU应该主要指百度自家的 昆仑芯,其产品一代二代均已实现量产,落地规模在2万片以上。
计算能力上,基于天蝎机柜服务器、“冰山”冷存储服务器和X-MAN超级AI计算平台等,可支持 10G、25G的通用计算网络接入和 100G的AI高速无损网络的交换机。
每秒可完成 2000万亿次深度神经网络计算。
节能低碳方面,阳泉智算中心 PUE可以低至1.08。(这一数值大于1、越接近1表示能效水平越好)
在供电上,阳泉智算中心去除了传统的UPS(不间断电源),采用HVDC offline(高压直流离线)技术、分布式锂电池(BBS)供电技术,把供电效率从90%提升到 99.5%。
同时采用太阳能光伏发电(阳泉日照比较充足),在顶楼铺设太阳能光伏面板,直接并网发电给服务器使用。
散热方面,由于阳泉年平均气温在8-12度,昼夜温差大,智算中心可以直接利用当地气候条件散热。
据介绍,全年96%的时间可以使用室外冷空气实现免费冷却,换算过来一年里有14.6天才需要全部开冷水机组制冷,从而节省了大量的能源。
技术人员表示,智算中心会按需发电和散热,日常运维也是基于AI来实现的。
自21年4月以来,阳泉智算中心正式投入使用。在去年12月起,开始对外开放服务。
当时项目计划投资为47.08亿元。
云计算要借大模型的东风
无独有偶,微软也在近日公开了为ChatGPT专门打造的超算集群,包含了 上万张英伟达A100。
微软表示,他们给OpenAI提供这台超算已经有3年之久,而ChatGPT也正是基于这台超算提供的算力训练的。
此举背后,微软有两方面考量。
其一,吸引更多企业来使用Azure训练自己的大模型。微软执行副总裁Scott Guthrie表示:
虽然它是OpenAI的定制版,但同样具备某种通用性,任何企业都可以基于这种方式来训练自己的大语言模型。
其二,直接在Azure中提供OpenAI模型服务(Azure OpenAI Service)。
此前包括GPT-3、Codex和DALL·E 2等模型,都已经接入Azure。
至于纳德拉1月份立的“要把ChatGPT加入Azure服务”flag,目前也已经实现。
类比来看,百度想打的算盘,或许也不会局限在文心一言本身。
据介绍,为了支持文心一言的大规模智能算力需求, 百度智能云已经完成了三大配套云服务。
前段时间李彦宏内部信中还提到:
文心一言将通过百度智能云对外界提供服务,根本性地改变 云计算市场的游戏规则。
这里的意思是,大模型浪潮将改变传统云计算服务看 算力、存储的旧习惯,而是进入到看框架好不好、模型好不好,以及模型、框架、芯片、应用之间的协同的新游戏规则。
由此也可推理,百度寄希望于文心一言,向市场验证自家云计算能力,并吸引更多企业用户。
据介绍,百度搭建的“AI大底座”包括了百舸异构计算平台和AI中台两大部分。
百舸异构计算平台可以在AI计算、存储、加速、容器方面进行系统优化,承载数据处理、超大模型的推理和训练。
AI中台整合了飞桨深度学习框架和百度文心大模型,实现了从数据存储到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化生产。
而百度智能云更具体的能力如何?
或许从文心一言上线后的表现就能略知一二了。
— 完—
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