【九品炼丹师养成教程001】打造丹炉 - AutoDL/Vast云Stable Diffusion最快部署教程
各位道友好，今天来跟大家分享我们的第一期教程【打造丹炉-Stable Diffusion云端最快部署】，最快10分钟我们便可以开炉炼丹。
这里平台提供2种，是我目前测试下来最快能够开始使用的2个平台，并且部署学习成本和费用最低。
国内用户选择：AutoDL；由于网络原因可能会造成ControlNet上传延迟等问题，海外用户可以选择VastAI
国内用户：
1. 注册AutoDL
2. 完成个人认证并充值余额
3. 进入算力市场 根据地区及算力需求选择算力显卡。点击可租用的显卡租用，选择按量计费。
4. 选择社区镜像
镜像选择这里我们可以输入Stable，拉到最下面，看社区当中道友们分享的最新镜像。建议刚刚入丹道的道友选择纯净版本开始摸索。也可选择社区道友们做的其他集合版镜像，需要注意有的镜像依赖较多，比较大，需要在创建时扩容数据盘，在选择显卡是就需要选择可扩容的机房。
5. 创建镜像 等待丹炉开启，会自动跳转到控制台，这里第一次时间会较长，根据镜像不同时间也会有差异，预计平均2分钟时间。
6. 开机后，点击JupyterLab
7. JupyterLab界面打开一般默认会打开镜像的执行文件，一般我们可以无脑点击快进按键执行就好了。镜像作者基本都会有比较详细的教程，按照教程内来执行就可以。
8. 执行后我们回到AutoDL页面点击自定义服务，一般都会跳转到丹炉SD WebUI页面了
这里由于我选择的佛山区需要企业认证才可以使用http/https服务。所以我们需要多一个步骤，打开CMD或者Terminal。复制第一条命令并回车，输入yes并回车，复制密码并回车。
回车后不会有任何命令行出现，如果没有报错，我们就可以不用管CDM或者Terminal了。回到AutoDL点击localhsot:8006就可以来到丹炉界面了。
9. 炼丹结束后我们可以来到AutoDL控制台，关机。当然如果下次想要使用的时候需要本地区的机器处于可用空闲状态。AutoDL的官方文档也提供了迁移到空闲GPU的教程。
祝各位道友炼丹愉快，早日丹道成圣。
海外道友方案：
由于网络原因，可能会造成ControlNet上传延迟等问题，海外道友可以选择VastAI
1. 注册Vast AI
2. 绑定信用卡并Add Credit
3. 充值完成后，在正式租赁前，我们先来选择实例需要的镜像。这里我们选择模板中的SD WEB UI Docker镜像
4. 接下来就会跳转到可用实例页面，我们来确定选择的镜像无误，拖拽选择想要的磁盘大小，然后根据自己所在区域和需求选择合适的显卡算力。
5. 价格这里需要注意，我们在看价格的时候不仅要看单一小时显卡的价格，还需要将鼠标指针指到价格上确认是否有其他的费用，比如每TB的流量单价。可以在左侧筛选中筛选出免费网络的显卡。
6. 确认好价格后，点击RENT租赁算力。
7. 点击instances实例，我们就能看到我们租赁的实例了。
8. 点击Open打开实例，会跳转到目前运行实例的界面。
9. 直接点击SD Web UI对应的链接
10. 默认账号密码为：user/password
11. 登录后我们就可以看到我们的WebUI开始运行了，同样的第一次运行需要下载很多的依赖，让他慢慢跑完就好。这也是为什么我们尽量选择免费流量的原因。根据网速不同大概需要2-10分钟时间。
12. 进度跑完后，页面会自动跳转到丹炉SD WebUI界面
13. 这里我们就可以开始炼丹了，当然可以选择安装插件或者获取模型，完善下我们的丹炉。后续的教程中我会持续为各位道友分享。
14. 当结束炼丹后，我们回到实例页面，停掉实例。
我们在下次启动同个实例的时候，可能当前租赁的显卡不可用，这里可以选择云端克隆磁盘也可直接摧毁掉实例避免保留磁盘扣费，下次再重新操作一遍就好了。
这两个平台整体流程大概10分钟差不多，就可以开炉炼丹了。
祝各位道友炼丹愉快，早日丹道成圣。