百度文心一言“亮剑” 李彦宏：不完美 待惊喜
中国商报（记者 赵熠如）在ChatGPT4发布的第二天，百度的对标产品“文心一言”揭开面纱，并正式邀请测试。目前已接入650家生态伙伴的文心一言，在带来产业变革机会的同时，仍需在大规模使用中迭代完善。
近日，百度“文心一言”揭开面纱，并正式邀请测试。（中国商报 彭荣岳/制图）
650家生态伙伴接入
3月16日，百度正式介绍了其对标ChatGPT的大语言模型、生成式AI产品文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏现场展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。
与此同时，百度还公布了文心一言的邀请测试方案。3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，且文心一言将陆续开放给更多的用户。
作为文心一言的首批生态合作伙伴，DCCI互联网研究院院长刘兴亮向中国商报记者解释了接入文心一言的原因：“文心一言是国内首个类ChatGPT产品，我对于其寄予厚望，也希望它能够给我的公司以及合作伙伴真正带来办公、业务等方面的新体验和效率的提升。”同时刘兴亮还表示，将把文心一言的智能对话技术成果首先应用于内容生产领域。
据悉，自今年2月百度推出文心一言以来，已有超过650家企业宣布接入文心一言生态。
“目前已接入的650家企业领域分布很广，涉及影视、媒体、软件信息服务、金融等多个领域。这对于双方来说都是好事，因为大家可以共享很多数据和资源。作为合作伙伴，我们需要百度的技术及相关产品，百度也需要我们的数据以及在行业里的应用。文心一言作为一个平台，要实现效率最大化，一定程度上需要合作伙伴的使用情况反馈。”刘兴亮表示。
为产业市场带来新机
目前，百度是全球大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业。百度文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，致力推动实现金融、能源、媒体、政务等行业的智能化变革。
“作为更懂中文的本土版ChatGPT，百度文心一言在人工智能上的能力可以带动相关应用的发展，也会让AI应用场景更为丰富。大语言模型会给很多领域更强的人工智能支撑，提高工作效率，催生新的商业创新。”资深电信行业分析师马继华告诉中国商报记者。
“文心一言的邀请测试不仅可以推动大语言模型技术在中国的发展和应用，还可以增强中国在人工智能领域的竞争力。”刘兴亮表示。
李彦宏认为，大语言模型将带来三大产业机会：第一类是对新型云计算公司而言，其主流商业模式从IaaS变为MaaS，文心一言将根本性地改变云计算行业的游戏规则；第二类是对进行行业模型精调的公司而言，这是通用大模型和企业之间的中间层，其具有行业专有技术和调用通用大模型能力，能为行业客户提供解决方案；第三类是对基于大模型底座进行应用开发的公司而言，即应用服务提供商。
“人工智能会彻底改变我们今天的每一个行业。AI的长期价值，对各行各业的颠覆性改变才刚刚开始。未来，将会有更多的杀手级应用、现象级产品出现，将会有更多的里程碑事件发生。”李彦宏说。
模型将继续迭代完善
不过，文心一言也并非无懈可击。
从文心一言的表现看，虽然它在某种程度上具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性逐渐接近人类的水平，但从整体而言，这类大语言模型还远未到发展完善的阶段，仍然有赖于通过真实的用户反馈逐步迭代。
李彦宏也坦承：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型来。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。”
“百度发布文心一言，带动了国内人工智能产业的提升，也将AI能力竞争推向前进。百度在人工智能产品上有积累有技术，但要独占鳌头还很难。国内主要的科技公司，比如阿里达摩院、华为等也具有相当大的实力。在这个领域，包括领先的美国公司也都处在发展阶段，并没有产品能绝对领先。如果我们拿对待国产AI的态度去看ChatGPT，OpenAI的GPT4.0也是半成品。”马继华表示。
刘兴亮具体分析了文心一言可能面临的困难和挑战：“这主要集中在三个方面，第一个是文心一言这类产品需要非常强大的AI算力，生成式AI产品的数据量非常巨大，这对于现有的计算机体系确实会提出一些挑战；第二个挑战在于AI基础设施的缺乏，文心一言等产品所需的计算场景会更复杂；第三个挑战是AI工程化的水平可能不高，这些深层次的产品最终是要落地的，而落地到产业实践层时，还需要基于具体业务的场景进行二次适配开发。”
“所以，AI模型的开发、运营等全流程的复杂程度会比较高，任何一个环节的不规范都会影响AI模型的效果。所以，目前看上去还是困难重重，不确定性因素还有很多。”刘兴亮表示。
马继华认为：“文心一言面临着竞争压力，在进化方面需要不断提升能力，否则就会落后。而由于产业布局的限制，百度在应用场景方面与其他公司仍有差距，需要尽快拓展合作伙伴，让文心一言在大规模使用中快速完善。”
李彦宏也承诺：“文心一言将建立起真实用户反馈、开发者调用和模型迭代之间的飞轮，效果会迅速提升，带来‘士别三日，当刮目相看’的惊喜。”