在现代农业中,杂草是对农作物生长和产量的严重威胁。传统的杂草识别方法需要大量的人力和时间,效率低下。然而,随着深度学习技术的快速发展,利用深度神经网络实现杂草识别变得可行。本文将介绍基于深度学习的杂草...【查看原文】
基于深度学习的草莓病害识别 人工智能领域的发展已经深入到各行各业,其中农业领域也不例外。草莓作为一种广受欢迎的水果,在全球范围内都有大规模种植。然而,草莓病害是制约草莓产量和质量的主要因素之一。传统的
深度学习人工智能
柠檬味拥抱 2023-08-11
车牌识别具有广泛的应用前景,基于传统方法的车牌识别效果一般比较差,随着计算机视觉技术的快速发展,深度学习的方法能够更好的完成车牌识别任务。 本文提供了车牌识别方案的部署链接,您可以在网页上体验该模型的效果:车牌识别方案在线体验本文介绍了使用PaddleOCR完成车牌识别任务的方法,其检测效果如下图:原图如下:检测结果如下:目录一、概述 二、使用1、数据集准备2、检测模型3、识别模型4、模型导出5、联合推理 三、总结附录:一、概述 基于深度学习的车牌识别任务可以拆解为2个步骤:车牌检测-车牌识别。其中车牌检
深度学习
AI精品课程搬运工 2023-05-29
基于深度学习的水果识别研究是一个结合计算机视觉和人工智能的项目,旨在开发能够准确识别不同水果的系统。这种系统在农业、零售和教育领域有广泛应用,比如自动化分类、质量控制或是教育工具。以下是进行这项研究的基本步骤:研究设计概要引言水果识别的重要性和应用场景深度学习在图像识别中的作用研究目标和预期成果相关工作传统的图像识别方法深度学习在农业和食品识别中的应用进展现有技术的局限性和改进空间技术框架和方法数据收集与预处理(如水果图像的收集、清洗和标注)模型选择(如卷积神经网络CNN,如ResNet, VGG, In
深度学习人工智能教育
邝煜云 2024-01-12
基于深度学习的花卉识别研究是一个结合计算机视觉和植物学的项目,旨在开发能够准确识别和分类不同花卉的系统。这种系统在植物学教育、园艺爱好者协助、生物多样性研究等方面有重要应用。以下是进行这项研究的基本步骤:研究设计概要引言花卉识别的重要性和应用场景深度学习在图像识别中的作用研究目标和预期成果相关工作传统的花卉识别方法深度学习在植物识别中的应用进展现有技术的局限性和改进空间技术框架和方法数据收集与预处理(如花卉图像的收集、清洗和标注)模型选择(如卷积神经网络CNN,如ResNet, VGG, Inceptio
深度学习教育
邝煜云 2024-01-13
链接:https://pan.baidu.com/s/1zUtp4xrLL0__4BGh8yXsEQ?pwd=ox9f 提取码:ox9f利用深度学习进行图像检测和特征提取是近年来的研究热点。本书通过系统总结 外路面裂缝病害自动识别和提取的相关成果,详细介绍深度学习的相关理论,构建改进残差网络与注意力机制的语义分割网络,结合双注意力机制的语义分割网络,基于高分辨率模型的裂缝病害图像分类和分割网络,以及基于可变形单步多框目标检测的裂缝检测模型,对裂缝病害图像进行分类与分割提取,可以大幅提升裂缝的分类与识别精度
深度学习百度
没有名字如何行走江湖 2023-09-13
随着新能源汽车行业的迅猛发展,中国在全球汽车产业中的领导地位日益凸显。在这一背景下,供应链管理和客户关系维护成为了车企竞争的关键。本文将探讨快递100旗下的「百递云·API开放平台」如何通过其先进的API接口服务,助力新能源汽车企业在供应链管理和积分商城运营中实现创新和效率的双重提升。
快递100·百递云 2024-12-30
024年,人工智能技术以其前所未有的速度和规模,渗透到我们生活的每一个角落,从智能手机到机器人,从医疗健康到自动驾驶,AI的应用正变得日益广泛和深入。本文将带您回顾过去一年中AI领域的重要事件,盘点那些破圈的产品和技术突破,探讨它们如何塑造我们的未来。
科技旋涡 2024-12-30
他们的音乐梦想是否能长久,或许仍需经受市场和观众的检验。
新音乐产业观察 2024-12-30
IT之家 2024-12-30
陈根谈科技 2024-12-30
探索媒体边界
碧根果 2024-12-30
DeepTech深科技 2024-12-30
在当今竞争激烈的市场中,品牌与社区的互动变得尤为重要。超级用户计划作为一种新兴的社群管理策略,旨在通过发掘和培养一群具有影响力的用户,来推动品牌的发展和创新。
品牌猿 2024-12-30
微信近日推出了一项名为“送礼物”的新功能,引发了市场对其电商野心的广泛猜测。不仅体现了腾讯在社交电商领域的新尝试,也标志着其在微信生态内进一步拓展商业版图的决心。
知危 2024-12-30
“数字时代成瘾隐忧,设计何为?” 在技术无处不在的当下,技术成瘾问题凸显。用户体验设计在其中扮演着怎样的角色?又该如何应对?
TCC翻译情报局 2024-12-30
Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1