AIGC的数据标注订单雷声大雨点小，大模型不好用正常｜专访汇众天智
在数字时代，数据标注逐渐成为人工智能产业的背后英雄。它是许多先进技术的基石，从自动驾驶到语音识别，都离不开它的支撑。
近日，娱乐资本论·视智未来专访了成都的汇众天智总经理骆靖元。汇众天智成立于2017年，是一家数字化服务提供商，为客户提供数据采集、标注、审核、验收等一站式服务。视智未来与骆靖元探讨了该行业相关的热门话题。从招聘背后的学历要求到行业内部的激烈竞争，从大模型的发展趋势到数据标注行业的兴衰变迁，这次的对话为我们揭开了一个鲜为人知的数据标注领域的面纱。
---以下为采访实录---
关于员工
视智未来：你们招人对学历要求高吗？
汇众天智总经理骆靖元（下同）：
如果从全行业来判断的话，不太高，但是你从业务上判断的话。AIGC标注业务的公司基本一半是本科生。
大模型要有易用性，这要求标注员判断内容的时候，要有知识储备，逻辑判断能力。整体说标注工作挺无聊的，所以流失率比较高。
视智未来：新闻写宝妈是主流。
三年前、四年前可能这种还行，现在没法保证质量和效率，很少了。现在人工智能火后招人不用科普了，2017年京东的标注业务叫智能客服。
视智未来：今年2月GPT爆火，对你们影响大吗？
刚开始订单多了一些，可能整个社会都需要一个梦想，资本也需要炒冷饭。那时大公司的目的更多是为了割韭菜炒股价。后来大公司发现变现难，七八月份就很少在数据标注上投入了。实际上，我们订单量没有猛增，雷声大雨点小。
视智未来：做大模型不需要多做数据标注吗？
他靠以前原有的那些数据也能做大模型，如果市场反馈好再接着投钱，不好就不玩了。
这也说明了为什么AIGC出来的时候，数据标注业务没怎么增长，是因为他们并没有花钱来做这件事，而是找了国外现成的数据。
视智未来：你们现在竞争激烈吗？
激烈，公司有定期筛选的机制，比如说这批我需要10家公司。那我就从100个里面筛选，其中哪两三个不合适，我再动态替换。这使得一些公司不断报低价，恶性循环。
视智未来：你们接到的项目多是文本、图片吗？
图像、文本、语音三大类都会有，看团队更擅长什么。图片的话自动驾驶方面比较多。视频标注是抽帧成图片的形式做，应用在舆情监控方面。
关于行业
视智未来：你是怎么入行的呢？
我以前在京东做智能客服，后来回家乡出来单干了。
视智未来：从业多年，你有什么感受吗？
我们同事常说，当看到应用落地的时候，还是比较欣慰的事情。虽然工资低，但终归是做了点有用的事情。
视智未来：这几年行业变化大吗？
政府侧推动效果也不是特别理想。数据标注行业2015 、2016火，2017年开始热度下降。
像百度做了语音采集，高德、讯飞会再做一遍。算法都没变，标注都是新瓶装旧酒，同样一批人脸识别的图片，A公司做完B公司做，之后C公司再做，我们始终是在给别人做嫁衣。但这样的日子也好景不长，如今订单量变少，人员迅速增加后又会有断档期，大部分公司死在了断档期里。
视智未来：那能做数据中间商赚钱吗？
一个是数据属于客户，另外虽然说的是 100 张图，但不是同一批人的。
视智未来：你们的壁垒在哪里？
地域优势，人员成本其实不算高。管理能力，执行水平。数据保密的技术处理上。此外，我们有行业认可的学标组身份。
视智未来：你们行业为什么越来越卷呢？
门槛低是最直接的问题。
视智未来：你怎么看待行业发展呢？
人工智能的产品会越来越多，行业越来越好的时候，也会越来越透明，越来越卷。