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诺贝尔奖得主表示,ChatGPT将导致每周工作四天,他说过去12个月说服他是对的

作者:医道社发布时间:2023-12-03

原标题:诺贝尔奖得主表示,ChatGPT将导致每周工作四天,他说过去12个月说服他是对的

Cezaro De Luca/Europa Press via Getty Images

自一年前推出以来,很少有最近的技术发布像 ChatGPT 那样引起如此多的轰动和困扰。

在 2022 年 11 月 30 日公开发布后,ChatGPT 的承诺激发了一系列关于同类工具如何颠覆就业市场的疯狂预测。这些范围从促使人类主导时代的结束到未来几年改变我们所知道的工作。

诺贝尔奖获得者、伦敦经济学院教授克里斯托弗·皮萨里德斯(Christopher Pissarides)率先提出了一个特别关注的预测,他专门研究劳动经济学和自动化的影响。

早在 4 月份,Pissarides 就预测,生成式 AI 将使员工能够提高工作效率,从而减少花在角色上的时间。换句话说,在ChatGPT等工具的帮助下,每周工作四天可能会成为一种普遍的常态。

几个月过去了,随着人们的注意力转向安全法规,其他公司也推出了竞争对手的生成式人工智能平台,Pissarides对他的预测更加确信。

“现在,我确实相信 [ChatGPT] 将提高工作质量,并可能进一步提高生产力,”他在接受《财富》杂志采访时说,并补充说他对可能缩短工作周的想法“更合理”。

皮萨里德斯远非孤军奋战。智库Autonomy最近的一项研究调查了人工智能驱动的生产力提高如何在美国和英国带来每周四天的工作制。

传奇投资者雷·达里奥(Ray Dalio)也暗示,随着人工智能的广泛采用,一周可能会缩短,而摩根大通首席执行官杰米·戴蒙(Jamie Dimon)表示,未来的员工每周只有3.5天在办公桌前。

尽管如此,尽管有迹象表明缩短工作周的可能性越来越大,但人工智能对薪酬的影响问题仍未得到解答。

皮萨里德斯认为,尽管人们担心工作时间减少会导致工资损失,但事实并非如此。

“工资不会因为生产力的提高而下降,”皮萨里德斯说。ChatGPT 会更快地完成工作,例如,使用 AI。我们可以在四天内完成我们在许多职业中在五天内所做的事情。

▊恐惧的循环

2010年,皮萨里德斯与另外两位学者一起获得了诺贝尔奖,他们研究了失业的经济影响,他说,早期的自动化技术(如机器人技术)也有望产生比仅仅依靠人类劳动力更好的结果。

“我们一直相信自动化技术会提高生产力,而且随着时间的推移,它们会得到充分的改进,”他告诉《财富》杂志。尽管如此,自动化工具早已唤醒了“危言耸听”的估计,即自动化接管了大部分工作。

根据高盛(Goldman Sachs)的数据,今天人工智能也发生了同样的情况,因为预测显示全球将有3亿人失业。

人工智能也唤醒了新的担忧。行业专家提出了对人工智能滥用的担忧,包括被称为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)。今年5月,他表示,很难阻止不良行为者将该技术用于有害目的。曾在谷歌工作的Hinton也表示,人工智能可以操纵人类,并可能智取人类。

但皮萨里德斯认为,很难对人工智能做出这样的预测,因为关于这项技术的很多事情仍然未知。

“人工智能是不同的,因为它下一步的发展方向存在更多的不确定性,而且其能力也存在不确定性,”皮萨里德斯说。预测人工智能的发展方向要困难得多,因为我们不知道发明者会朝哪个方向发展……将要开发它。

▊工作场所的 AI:让它成为朋友

虽然人工智能可以用于好事和坏事,但商业世界中的许多人都认为,人工智能可能会成为人类同行的有用副驾驶。科技巨头IBM的首席执行官Arvind Krishna今年早些时候在《财富》杂志的一篇专栏文章中写道,人工智能可以帮助解决大多数人认为重复的任务,从而让员工腾出时间从事更高价值的工作。

自 ChatGPT 向消费者推出一年以来,Pissarides 认为这就是它获得如此多关注的原因。

“识别我们在工作中所做的非常接近 ChatGPT 功能的事情要容易得多,”他说。

过去,使用人工智能工具的成本也要高得多,计算能力也要高得多,这使得公司更难适应这些技术。但随着 ChatGPT 帮助弥合价格和计算能力方面的差距,Pissarides 表示,他看到雇主开始更加乐观地看待这项技术作为员工的助手。

这是一个更快乐的工作场所……在工作中更满意的人,他说。

这可能需要几年时间才能反映在生产力数据上,尽管皮萨里德斯警告说,在社会真正获得人工智能的好处之前,还需要其他因素,包括更多的技术投资和支持性政策。

它最终归结为人工智能被委托的任务类型——波士顿咨询集团的一项研究发现,在创意项目上分配的一些团队的绩效提高了 40%,而在解决业务问题的任务上则下降了 23%。

Pissarides 指出,尽管 11 月 30 日是 AI 之旅的一个重要里程碑,但前进的道路并非一成不变。

“这仍然是一个选择问题,”他指出,指的是如何使用人工智能。


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