新技术激励，却也伴随挑战

生成式人工智能（Generative AI）是当今科技领域的一颗耀眼明珠，但即将到来的2024年可能会让这一技术面临现实的考验，同时也应对着不断上升的成本和监管压力。本文将探讨分析公司CCS Insight发布的关于生成式人工智能的预测以及未来可能面临的挑战。

过度炒作：生成式人工智能的挑战

CCS Insight首席分析师本·伍德（Ben Wood）指出，生成式人工智能在过去一段时间内备受炒作。各大科技巨头如Google、亚马逊、高通、Meta等都纷纷将其纳入技术发展战略中，使得人们对该技术前景抱有极大期望。然而，正是这一过度的炒作使得生成式人工智能可能在2024年迎来所谓的“冷水浴”。生成式人工智能的应用需要大量计算资源，通常依赖昂贵的图形处理单元（GPU），并且维护成本巨大。对于大型科技公司，这或许不成问题，但对于许多中小型企业和开发者来说，成本将变得难以承受。这意味着生成式人工智能可能不再如之前一样广泛应用，而必须面对成本和资源的挑战。

监管的严峻考验

随着生成式人工智能的迅速发展，监管呼声也日益高涨。尤其在欧洲联盟，正在制定的AI法案可能会禁止某些具有风险的技术，如实时面部识别。对于生成式人工智能模型，如OpenAI的ChatGPT，开发者必须进行独立审查后才能发布给公众。然而，这些监管计划引发了争议，一些人认为其过于严格。生成式AI的公司对于监管采取不同的态度，OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼呼吁成立独立的政府机构来处理技术许可，而谷歌则更倾向于多层次、多利益相关者参与的监管方式。这表明监管如何制定和实施将是一个具有挑战性的问题，尤其是考虑到AI技术的快速发展。

信息的水印：应对AI生成的内容

人工智能已经能够生成大量内容，包括文章、音乐和图片。然而，这也伴随着信息质量的下降，很多由AI生成的内容充满了错误和虚假信息。据CCS Insight称，已经有49个新闻网站的内容完全由人工智能生成。为了解决这一问题，搜索引擎公司可能会开始为由人工智能生成的材料添加标签，以提醒用户这些内容不是由人类制作的，而是AI生成的。这一做法类似于社交媒体公司在疫情期间对有关病毒的错误信息添加信息标签的做法。这意味着未来我们可能会看到更多关于内容来源和质量的信息，从而帮助用户更好地分辨真实和虚假的信息。

AI身份欺诈：未来可能的犯罪

随着生成式AI技术的进步，我们可能会看到一种新形式的犯罪，即AI身份欺诈。CCS Insight预测，警方可能会在2024年开始逮捕那些使用生成式AI来冒充他人的人。这种犯罪形式包括使用AI来合成某人的声音或创建逼真的深度伪造视频。这可能对个人和职业关系造成损害，同时也可能导致金融领域的欺诈。这一趋势将引发对AI伦理和法律责任的更多讨论，以确保技术的正确和合法使用。

生成式人工智能技术的未来充满了机遇和挑战。尽管我们看到了其潜力，但现实的成本、监管和伦理问题也需要认真对待。未来几年将是生成式AI技术走向成熟和应对挑战的关键时期。我们期待看到如何平衡技术创新和社会责任，以确保AI技术对人类社会的长期利益产生积极影响。

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