ChatGPT突然爆火，人工智能到底会让哪些人失业？
近日，一个人工智能工具软件chatGPT突然引起热议，因为这个智能软件不仅仅是聊天机器人那么简单，而是新兴人工智能技术，很可能会影响人们——尤其是白领——在未来的工作。
很多人在忧虑：ChatGPT真的会革命性的颠覆文字处理行业吗？
ChatGPT到底是个啥？
ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
总之，通过很多人亲身体验，ChatGPT果然可以聊天，甚至可以帮人写一段程序，做首诗，还可以写论文，至于水平怎么样，某知名大学曾发现一篇极高质量的论文，当老教授找到这个学生的时候，才知道事情的真相，原来这篇论文就是通过ChatGPT写出来的。1月26日，美国新闻聚合网站BuzzFeed宣布裁员12%，同时称引入ChatGPT协助创作内容，当天股价暴涨120%。
ChatGPT首先爆火于二级市场？
与以往科技新技术往往商用化不畅的经历不同，通过资本市场联动，ChatGPT已经率先在二级市场有所表现。
面对ChatGPT爆火，上市公司和金融圈的人士开始挖掘市场机会。
在国内，机构密集调研相关概念股，同时多家A股上市公司心领神会积极回应相关布局，兔年首个交易周（1月30日至2月3日），AI聊天机器人应用ChatGPT从科技圈走红到A股，成为节后市场上最火爆的概念。节后首周已有136家A股公司接待机构并披露互动记录，计算机行业获密集调研，涨幅最高的公司云从科技一周涨约70%，汉王科技周内走出了五连板。
在国外，全球科技巨头财报提及AI频率翻倍，谷歌、Meta和苹果等科技巨头在最新公布的财报中多次提及了“人工智能”、“生成式AI”或“机器学习”等词频。
全球的监管层已经注意到ChatGPT的轰动效应，同时也看到了这一技术带来的潜在风险。监管正在努力跟上技术发展的步伐，而这也将引发监管和科技巨头公司的新一轮博弈。
ChatGPT会让哪些人失业？
有个特别无解的命题：如果技术公司通过技术就可以解决“防止将人工智能技术滥用于剽窃、欺诈和传播错误信息”等规则制定及监管问题，那么，监管机构还有哪些存在的必要？
据专家分析，人工智能最有可能抢走的工作似乎主要集中在白领行业：技术类工作（程序员、软件工程师、数据分析师）、媒体工作（广告、内容创作、技术写作、新闻）、法律行业的工作（律师、律师助理）、市场研究分析师、教育类工作（老师）、财务工作（财务分析师、个人财务顾问）、交易员、平面设计师、会计、客户服务代表。
从技术角度，有专业人士预测，有了ChatGPT，搜索引擎这个行业将首先被冲击，因为人工智能自带搜索引擎，而且，还不带任何恶意或者商业引导。
2013年之前，《全新思维：决胜未来的六大能力》这本书就预测到了人工智能即将取代“左脑思维”——差不多与很多人曾津津乐道甚至带走优越感的理工科工作者有很大重合度。
丹尼尔·平克认为，人工智能就是逐步在代替我们的左脑，计算机比我们有更强的计算能力、记忆能力、逻辑推理能力，而我们只有，善于想象、善于创造、善于图像化思维的右脑了，于是右脑的开发过程就变成了未来一个人真正竞争力的重要抓手。
左脑思维是司机，而右脑思维是乘客。现在，右脑思维突然抢走了方向盘，并决定我们要去哪里，以及怎样到达目的地，司机怎么办？
的确，很多年来，科技让生活更加美好，但未必让我们更加快乐。“软件已成为头脑的铲车”，只有具备电脑无法企及的能力，才能在未来占据领先地位。
丹尼尔·平克早已预测到，人工智能会逐步在代替我们的左脑，计算机比我们有更强的计算能力、记忆能力、逻辑推理能力，而我们只有善于想象、善于创造、善于图像化思维的右脑了，于是右脑的开发过程就变成了未来一个人真正竞争力的重要抓手。他甚至认为，在人类社会步入“右脑时代”后，知识不再是力量，他开创性地指出：未来属于那些拥有与众不同思维的人，唯有拥有右脑时代的6大全新思维能力：设计感、娱乐感、意义感、故事力、交响力、共情力，即“三感三力”，才能于决胜于未来。这三感，都是与创造力有关，三力，则是与跨界思维的能力有关。
ChatGPT普及后哪些岗位有工作机会？
Stability AI是最近以AI绘画走红全球的新晋独角兽公司。该公司推出了开源AI模型Stable Diffusion。利用这一模型，即便是完全不具备绘画能力的人，只需要提供一段文字描述，就可以创作出精妙绝伦的绘画作品。
Stable Diffusion自2022年8月推出以来，已经被全球超过20万开发者下载和授权。DreamStudio是Stability AI面向消费者的产品，注册用户已经超过100万，来自全球50多个国家，共同创建了超过1.7亿张图像。
而实际操作过程中，Stable Diffusion这样的模型训练起来非常困难，需要使用数千个GPU或Amazon Trainium机器学习训练专用芯片。Stability AI 选择了亚马逊云科技作为首选云提供商。通过使用 SageMaker 托管的基础设施和优化库，Stability AI能够使其模型训练具有更高韧性和性能。例如对于GPT NeoX 等模型，Stability AI 使用 SageMaker 及其模型并行库将训练时间和成本减少 58%。 这些优化和性能改进适用于具有数百或数千亿参数的模型。
从这个案例，我们至少可以看到如下的工作岗位需要人来完成：支撑AI技术，需要软硬件的制造，还需要技术水平不断提升的技术平台，比如亚马逊云科技这种科技公司，需要用的硬件工具也要有人工设计制造，而科技公司在雇佣AI机器人写代码的同时，还需要有能管理AI机器人的人，当然，人要想驾驭机器人，除了要有经验还要有前瞻性，这绝对是AI无法逾越的——你不能指望大数据人工智能可以预测不存在的事实。
也就是说，每个真正具备管理能力的人，都可以管理更多的AI机器人员工。
就像汽车的问世不会让马车夫找不到工作一样，人工智能会让人类从繁重的体力活儿（熬夜码字、996码农说白了还是体力活儿)中解放出来，人类可以去追求和创造更新奇的事物。