GPT-3、PaLM 和 ChatGPT 等大型语言模型(LLM)已经被证明能够针对各种各样的用户查询做出非常流畅的响应,可以生成“令人信服”的有关科学、数学、历史和当前事件以及社会趋势等复杂问题的回答。尽管这些回答经常充满错误,但这些生成文本的清晰、自然仍然使得 LLM 在某些情况下被用来替代人力,特别是在学生论文写作和新...【查看原文】
【CNMO新闻】前段时间,由人工智能研究实验室OpenAI所发布的全新聊天机器人模型ChatGPT在全球范围内引起了一股热潮,不少人被这款新的人工智能软件强大的功能所折服,它不仅能够跟人顺畅的聊天,甚
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手机中国 2023-01-29
出品|开源中国自去年十一月 OpenAI 推出 ChatGPT 之后,ChatGPT 到底有多大的潜力就是人们非常关注的问题,除了帮助用户解答问题、编写代码以外,ChatGPT 在上周还通过了美国沃顿商学院的 MBA 考试(虽然分数不高),面对这样的成绩,沃顿商学院的教授认为学校有必要对考试政策、课程设计和教学做出改革。不过想要改变课程...
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OSCHINA 2023-01-31
IT之家 1 月 29 日消息,大型语言模型(LLM)的使用正在激增,尤其是 ChatGPT 最近非常火爆,然而由于其太过强大,甚至可以为学生生成论文。正因为如此,现在需要有检测机器生成的文本的系统。
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IT之家 2023-01-29
该方法基于的原理是:由 LLM 生成的文本通常在模型的对数概率函数的负曲率区域的特定区域徘徊,不需要训练人工智能或收集大型数据集来比较文本。
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2023-01-29
OpenAI实验室开发的ChatGPT以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球,一项调查显示,现在美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业。目前,纽约的教育系统全面封杀了ChatGPT,老师们防ChatGPT如洪水
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鹿角 2023-01-29
Redis的缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中不存在,并且在数据库中也不存在,导致大量请求直接穿透缓存直接打到数据库。如果这个查询频繁发生,那么每次都会直接访问数据库,导致数据库压力增大。
袁庭新 2024-12-25
本文撰写自杭州银行大数据工程师唐占峰、欧阳武林老师。将介绍 Flink 动态 CEP 的定义与核心概念、应用场景、并深入探讨其技术实现并介绍使用方式。
Flink_China 2024-12-25
Spring 框架中的循环依赖问题及其解决方案 什么是循环依赖? 循环依赖是指在对象间存在互相依赖的关系,形成了一个闭环,导致 Spring 容器无法正确地实例化对象。换句话说,就是两个或多个对象之间
齐朋 2024-12-25
hello,大家好,我是程序员海军。很荣幸能与大家分享我今年的第三篇文章。在过去的一年里,我深入探索了Nuxt3,并在多个项目中实际应用了这一前沿框架,从而对其功能和应用有了全面而深刻的理解。
程序员海军 2024-12-26
针对特定设备和工作负载的自动调优对于获得最佳性能至关重要,本文介绍如何为 NVIDIA GPU 调优整个卷积网络。 TVM 中 NVIDIA GPU 的算子实现是以 template 形式编写的,该
神经星星 2024-12-25
本文详细介绍了数据库事务的四大特性(AICD原则),包括原子性、隔离性、一致性和持久性,并深入探讨了事务并发问题与隔离级别。同时,文章还讲解了分布式系统中的CAP理论、BASE原则。
拉丁解牛说技术 2024-12-25
插入排序:如何将乱序的元素一步步整理成有序的图景 插入排序(Insertion Sort)是一种常见的排序算法,其最大特点是简单且直观。我们可以将插入排序的过程比作一个人整理扑克牌的过程:从第二张牌开
在 Conda 环境中,如果你想更换 R 语言的镜像源,可以通过以下步骤来设置: 1. 设置 CRAN 镜像源 R 使用 repos 参数来指定镜像源。你可以通过设置环境变量来改变 R 使用的 CRA
一个和另一个 2024-12-25
如何在秒杀场景下实现良好用户体验,通过Nginx负载均衡、Redis高可用、服务降级与熔断、限流、基于Redis的库存扣减和动态URL等方法,并使用Jmeter进行分布式压测完成
renne 2024-12-25
在 ASP.NET Core 中,中间件(Middleware) 和 过滤器(Filters) 是两种不同的机制,用于处理请求和响应的管道。它们的作用和适用场景有所不同,以下是它们的对比和详细说明:
代码拾光 2024-12-25
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