AIGC将引领新一轮信息技术革命，谷歌/苹果/微美全息等巨头已入局
业内盛传，“AIGC内容生产力的革命”；“最有商业前景的人工智能技术”；“虚拟人集成内容创作工具，成为下一代互联网应用入口”“生成式AI有潜力产生数万亿美元的经济价值”……
这些说法看似夸张，但以史为鉴，21世纪第一次信息革命以来，每一轮新技术的跨越式发展，都伴随着科技新巨头的崛起。
2022年AIGC风头正劲，概念的普及已经基本到位，却始终没有一个产品进入到受众的日常消费选择中。大厂的研发成果展示应接不暇，所有信号都表明，AIGC若想进入消费端市场不仅需要先进的技术力，还得有场景化的应用开发。
AIGC 技术持续高速发展
不过国内外大厂对这一领域终归是有或多或少的投入，各家也在尝试开发AIGC产品。比如腾讯（TCEHY.US）打造的写稿机器人“梦幻写手”，阿里巴巴（BABA.US）为运营图文需求提供的AI在线设计平台Lubanner。甚至包括抖音快手这类平台联动的剪映、云剪，也引入了AI技术协助视频创作。
近期微软（MSFT.US）、谷歌（GOOG.US）等全球计软件互联网大厂大力投入AIGC，并开始探索应用层面的突破。微软增投100亿美元入股ChatGPT的母公司OpenAI，以加速其在人工智能领域的技术突破。在生成式AI模型的赛道上，谷歌正一路“狂飙”。继文字生成AI模型Wordcraft、视频生成工具Imagen Video之后，谷歌将生成式AI的应用场景扩展到了音乐圈。
不过最让人意外的是，据外媒报道，近期苹果（AAPL.US）的AIGC功能浮出水面，并非用于图生文等场景，而是和Meta（META.US）之前展示过的BuilderBot类似，将通过语音助理Siri结合AI实现三维场景创建。据悉，你将可以告诉Siri来设计虚拟动物，以及它在场景中的移动方式，此外系统还可以计算出物理空间中的障碍物，并为虚拟动物附加自然的物理交互。
展望AIGC的商业化之路
无疑，AIGC带来的商业模式变革―AI的显性化。随着自然语言技术(NLP)进一步降低AI的使用和触达门槛，以及伴随着AIGC生成算法的优化与改进，AIGC的商业化落地速度和效果表现将超预期，一些如Jasper这样的初创企业已经开始产生了营收。这意味着AI正以越来越显性的方式产生商业模式。AI已经不再像过去那样与硬件、系统等一起打包进行商业化落地了。对于普通人来说也不再是一门遥不可及的尖端技术。
专业人士补充说明，AIGC应用场景广泛。1）文本生成：文本交互成为未来发展方向；2）音频生成：AI编曲将成为AI音频生成中的快速成长赛道；3）图像生成：目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像；4）视频生成：跨模态生成领域的中高潜力场景；5）图像、视频、文本间的跨模态生成：文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段；6）策略生成：国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求；7）虚拟人生成：视频是短期的发展重点。
西部证券认为，2023年有望成为AIGC发展大年。AIGC已经来到2年前自动驾驶的应用突破拐点，2023年有望成为AIGC大年。太平洋证券认为，AIGC风潮渐盛，应用前景广阔。东吴证券预计，AIGC在内容生成中的渗透率将快速提升，应用规模快速扩增，预计2030年AIGC市场规模将超过万亿人民币。
微美全息谋篇布局开展AIGC相关业务
盯上AIGC机遇的并非只有头部企业，专注垂类技术的科技公司抢先实行商业化尝试，试图揭开市场需求的一角。资料显示，微美全息（WIMI.US）是一家全球领先的AI视觉公司，已成功在美国纳斯达克上市，这也标志着公司在全球化布局中迈出了重要一步。该公司AI开发水平处于第一梯队，在此扎实的技术基础上，微美全息作为AIGC领域发力最早，投入多，研发成果丰富的企业，被寄予了很高期待。
AIGC要真正发挥对不同行业的驱动作用，需要与各行各业的特定场景深度融合。微美全息践行以创意改变世界的理念，现已积极开展元宇宙、数字科技的开发和应用、AIGC数字营销，数字视频制作，虚拟人应用等相关业务与研发。其中，微美全息研发的交互式 AI 数字人，在文旅、展馆、金融、教育、商超等实体产业中广泛应用。
当下微美全息分析广阔C端用户与AIGC的交集，找到一个长远的消费场景，极大程度发挥其技术优势的应用，那就是让虚拟角色拥有AI或许为虚拟世界多一分真实感。而得益于内容生态的快速发展，微美全息交互式 AI 数字人沉浸式XR体验的应用场景越发丰富。不只是文旅教育、展览导览等领域需要智能AI角色的加入，元宇宙也正在成为微美全息用来与用户交互的新渠道，AI对话式虚拟角色让用户真正享受与角色的互动，共同打造沉浸式体验的未来。
结束语
作为继UGC、PGC之后新型利用AI技术自动生成内容的生产方式，AIGC正在以云端深度机器学习、多模态能力、低门槛部署、零技能应用和海域场景适配走进百行千业，成为数字时代人人可用、人人会用的数字化生产力大杀器。
另一方面，AIGC未来应用普及的背后，将产生巨大的算力市场。已经有创业公司嗅到AIGC的机会，意图利用独创产品抢摊登陆市场。棋局开始，总是先手优势，新市场的进入必须动作迅速且目的明确。在未来AIGC随着B端和C端的商业化落地的实现，或将产生值得期待的商业创新。