人工智能如何更好服务科研？院士专家妙论科学智能
“AI for Science（人工智能驱动的科学研究）可以帮助科学家解决复杂的科学问题，提高科研效率和质量”“最大的不变就是一直在变，总是有新东西出来，每次都有惊喜”……
8月10日至11日在京举行的2023科学智能峰会上，来自国内多个研究机构的院士专家汇聚一堂，共同展望人工智能发展，探讨人工智能对科学研究的重要意义。
图为会议现场。（主办方供图）
当前，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿。今年3月，科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目也将“人工智能驱动的科学研究”作为人工智能的重要发展方向进行安排。
“AI for Science可以帮助科学家解决复杂的科学问题，提高科研效率和质量。”北京科学智能研究院院长、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南院士表示，发展“人工智能驱动的科学研究”，推动走向“平台科研”模式，需要解决不同科研领域的共性问题，需要共建基础设施，包括基本原理与数据驱动的算法模型与软件、高精度高效率的实验表征方法、替代文献的数据库与知识库、高度整合的算力平台——即“人工智能驱动的科学研究”的“四梁”。以基础设施为支撑，也在赋能工业应用的实际场景，将在材料科学、能源化工、航空航天、药物研发等方向上带来变革——即“人工智能驱动的科学研究”的“N柱”。
人工智能求解薛定谔方程、人工智能求解控制论方程、人工智能加速分子模拟、人工智能预测蛋白结构、人工智能赋能药物和材料设计……“人工智能驱动的科学研究”正加速走向创新前沿。
“创新有很大的偶然性。”之江实验室主任、阿里云创始人王坚院士认为，“ChatGPT的核心是Chat，是开发者理解了这样的一个技术(GPT)可以跟Chat搞在一起，才有了了不起的产品。科学家解决问题的时候也会让AI有一次巨大的进步，即 Science for AI，这也是我的期待。”
“最大的不变就是一直在变，总是有新东西出来，每次都有惊喜，这让人非常振奋。”北京大学前沿交叉学科研究院院长、国家自然科学基金委交叉科学部主任汤超院士表示，现在人工智能的发展确实得益于科学，从整个信息技术领域到芯片，底层的科学其实很早以前就经过很多年的积累才发现。现在我们希望人工智能发展到一个阶段来帮助科学进步。
“创新就是完全别人没有想到的一个新发现、新的发明在你的脑子里冒出来了，这叫真正的创新。”北京智源人工智能研究院院长、北京大学多媒体信息处理全国重点实验室主任黄铁军认为，我们应该做的是怎么去用好最新的技术平台工具，去做真正的科技创新。
2023科学智能峰会是2023中关村论坛系列活动之一，设置了10余场深度研讨的学术分论坛，由中关村论坛办公室作为指导单位，北京科学智能研究院主办，旨在搭建科研突破、技术培育、人才交流的共建共创平台，共同推动基础设施建设，激发创新效能。（记者胡喆）